亚马逊云主管：用AI取代初级员工是“最愚蠢的事”

亚马逊云服务（AWS）首席执行官马特·加曼强烈驳斥了用人工智能取代初级员工的观点，称其为“我听过的最愚蠢的事情之一”。在最近的一次播客中，加曼强调了初级员工在培养未来人才管道中的关键作用，并警告说，短视的自动化可能会严重损害科技劳动力的长期健康。

加曼的这一论断正值业界就AI对就业，特别是对新手的影响展开激烈辩论之际。虽然包括OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼和谷歌首席科学家杰夫·迪恩在内的一些科技领袖曾表示，AI已经开始模仿或很快就能复制初级软件工程师的技能，但加曼提出了一个反驳的论点。他的担忧集中在公司的发展轨迹上：没有初级岗位，就没有未来高级人才的基础。他强调，这些员工通常成本最低，但也最渴望采用和利用新的AI工具。加曼提出的根本问题是，如果技能发展的入门点被取消，公司如何期望在未来十年内促进成长和学习？

事实上，更广泛的科技领域反映出一种复杂且有时矛盾的景象。报告显示，年轻科技专业人士的失业率有所上升，一些预测表明，AI可能在未来五年内消除相当比例的初级职位。公司正越来越多地投资于AI，以自动化重复性、数据驱动的任务，这些任务传统上构成了许多初级职位的核心，从而减少了某些领域对新员工的需求。亚马逊本身也在进行各种部门的裁员，包括AWS的部分部门，以期更广泛地优化资源并将AI更深入地整合到运营中。

然而，加曼的观点与一种细致入微的看法不谋而合，这种看法将AI视为一种增强而非彻底取代的变革性工具。他一直倡导一个未来，即AI重塑开发者角色，预测几年内许多开发者可能不再手动编码，而是通过利用Amazon Q等AI助手专注于创新和产品管理。这种转变需要关注现有劳动力的技能提升和再培训，亚马逊已通过“AI Ready”等计划公开承诺这一点，该计划旨在为数百万人提供免费的AI技能培训。

AWS首席执行官经常强调在AI驱动的经济中，以人为本的技能（如批判性思维、适应能力和有效沟通）的持久价值。他建议，虽然AI可以产生想法，但人类的判断力对于辨别其现实价值仍然不可或缺。这种观点表明，初级专业人士不应害怕被取代，而应通过学习与AI协同工作来适应，转变他们的角色，专注于需要独特人类认知能力和人际交往能力的更高层次任务。

最终，加曼的强硬立场是一个重要的提醒：虽然AI承诺提高效率，但如果一味地通过牺牲基础人才来削减成本，可能会导致科技行业在经验、创新和领导力方面出现严重的长期赤字。他暗示，AI的真正潜力不在于取代人力资本，而在于放大它。