戴密斯·哈萨比斯的人工智能愿景：2030年实现AGI并解锁宇宙奥秘

Google DeepMind联合创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）最近深入阐述了他对人工智能的宏伟愿景，这一愿景超越了通常对产品开发或市场估值的关注。在与Lex Fridman播客长达两个半小时的对话中，哈萨比斯阐明了一种哲学：不仅仅是构建强大的人工智能，而是将其作为理解宇宙本质的根本工具。这次讨论远不止是一次技术深入探讨，它揭示了推动这位塑造AI未来最有影响力人物之一的深层人性动机。

最引人注目的启示之一是哈萨比斯预测，到2030年，人类有50%的机会实现通用人工智能（AGI）。他为AGI设定了极高的标准，将其定义为一种能够在推理、创造力、规划和解决问题方面表现出持续、跨领域卓越能力的系统——这与仅仅擅长狭窄任务的能力大相径庭。他的愿景超越了当前的聊天机器人，设想AI系统能够发明新颖的科学理论，从第一性原理设计复杂的游戏，或者仅仅通过观察世界来模拟复杂的物理现象，就像DeepMind的Veo 3视频模型从YouTube视频剪辑中领悟直观物理学一样。尽管抱持这种乐观态度，哈萨比斯仍保持谨慎，承认尽管当前模型正在有效扩展，但仅靠扩展可能不足够；新的科学突破对于AI达到如此深刻的能力仍然不可或缺。

与AI领域许多高知名度、通常来自创业或资本背景的领导者不同，哈萨比斯本质上是一名科学家。他曾是国际象棋神童，后转型研究神经科学，与他人共同创立DeepMind的唯一目标是“解决智能”以“解决其他一切”。Marketing AI Institute首席执行官保罗·罗泽（Paul Roetzer）强调了哈萨比斯与其他AI实验室领导者言论的鲜明对比。哈萨比斯的评论始终充满科学好奇心，没有产品推销或财务指标。相反，他热情地谈论利用AI模拟生物细胞，模拟生命从“原始汤”中出现的场景，并解决意识的本质或数学中的“P对NP”问题等基本问题。罗泽对哈萨比斯纯粹的、基于科学的意图表达了深切的希望，将他的抱负比作冯·诺伊曼或爱因斯坦等历史上的科学巨匠。

在整个采访中，哈萨比斯始终围绕着他独特而宏大的主题：部署AI以解锁宇宙最深层的奥秘。他热情地讨论了AI模拟细胞（从简单的酵母开始）或模拟生命起源的潜力。他设想AI系统能够提出与最伟大思想家相媲美的科学猜想，超越单纯的工具，成为真正的发现伙伴。为实现这一目标，DeepMind正在探索整合神经网络与搜索算法和进化技术的混合系统。最终目标是开发出不仅模仿智能，还能积极扩展智能的AI，使人类能够发现新知识并探索未知。

尽管阐述了如此非凡的未来愿景，哈萨比斯在AI领域中仍是炒作最少的发言人之一。他始终强调在AGI开发中保持谨慎、透明和全球合作的至关重要性。他表达了对恶意行为者潜在滥用的担忧，并强调了理解每个正在构建的AI模型中嵌入的伦理价值观和动机的至高重要性。这种大胆愿景与深刻责任感的独特结合，或许是哈萨比斯最引人注目的特质，使其观点弥足珍贵，并如罗泽所言，如果哈萨比斯设想的世界确实成为现实，它将为未来带来切实的富足感。