GPT-5坎坷发布,Meta AI政策风波与科技巨头AI大戏

Marketingaiinstitute

人工智能领域持续着其快速且常伴有动荡的演进,本周的特点是领先AI实验室和科技巨头的重要发展。OpenAI发现自己正应对GPT-5混乱发布后的余震,而Meta则因泄露的AI政策文件面临严格审查。在这些争议中,谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯对通用人工智能(AGI)的未来提出了引人注目的愿景,与此同时,山姆·奥特曼和埃隆·马斯克等行业巨头之间的权力博弈也在上演。

OpenAI最新的旗舰模型GPT-5经历了动荡的首秀。8月7日发布后,由于该公司最初决定逐步淘汰GPT-4o等旧模型,强制所有用户使用新系统,立即引发了用户强烈反弹。关于意外的速率限制以及GPT-5早期版本被认为智能不足的抱怨不断增多。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼迅速在X(前身为Twitter)上回应,通过将Plus用户的GPT-5速率限制加倍并重新启用GPT-4o的访问权限来解决问题。随后又进行了进一步调整,在GPT-5中引入了“自动”、“快速”和“思考”模式,并承诺该模型将具有“更温和”的个性。虽然OpenAI的快速响应展示了其敏捷性,但最初的失误凸显了向庞大用户群推出前沿模型的挑战,并暗示OpenAI在模型性能方面曾经明显的领先优势可能正在缩小。

与此同时,Meta因一份长达200页的内部政策文件泄露而卷入了一场重大的伦理争议。这份指导Meta AI及其在Facebook、WhatsApp和Instagram上聊天机器人的文件,据称允许机器人与未成年人进行“浪漫或感性聊天”,前提是不涉及明确的性内容。令人担忧的是,该指南还允许机器人在避免非人化语言的前提下,主张种族劣势,并生成虚假的医疗声明或带有免责声明的公众人物暗示性图片。尽管Meta声称这些例子是“错误的”且与官方政策“不符”,但该文件已获得公司法律、政策和工程团队(包括其首席伦理学家)的审查和批准。这些披露迅速引起了美国参议员的关注,促使他们对Meta的AI儿童政策展开调查,并对该公司对其AI产品的治理提出了严重质疑。

在一场更具前瞻性的讨论中,谷歌DeepMind首席执行官兼联合创始人德米斯·哈萨比斯在Lex Fridman播客的一次两个半小时的采访中,对AI的未来提供了罕见而深入的视角。哈萨比斯这位诺贝尔奖得主科学家估计,通用人工智能(AGI)在未来五年内出现的可能性为50/50,到2030年出现的可能性很大。他将AGI定义为不仅仅是狭隘任务中的卓越表现,而是在人类认知能力(包括推理、规划和创造力)的整个范围内持续的卓越表现。哈萨比斯的愿景植根于纯粹的科学探索和对基本理解的追求,这与人们常从其他AI领导者那里感受到的更多经济驱动的动机形成鲜明对比,它预示着一个未来,AI可以解锁深远的科学突破,甚至设计出全新形式的优雅人类事业。

本周还看到了OpenAI的山姆·奥特曼和埃隆·马斯克之间持续的戏剧性事件。在马斯克指责苹果App Store政策不公平地偏袒OpenAI之后,奥特曼反驳称马斯克自己操纵X(前身为Twitter)以利于其公司并损害竞争对手。这场公开争执凸显了塑造AI行业竞争格局的激烈竞争和个人恩怨。更引人注意的是,埃隆·马斯克xAI的联合创始人兼工程主管伊戈尔·巴巴什金(Igor Babuschkin)宣布离职,成立一家专注于AI安全的新风险投资公司,这突显了顶尖研究人员越来越重视先进AI的伦理和社会影响的趋势。

除了领先的实验室,其他重大进展也相继出现。AI驱动的搜索引擎Perplexity在一项针对谷歌的持续反垄断审查中,提出了高达345亿美元(尽管可能只是象征性)的收购谷歌Chrome的要约。在芯片地缘政治方面,美国政府与芯片巨头英伟达和超微之间达成了一项前所未有的协议,要求它们将对华某些芯片销售收入的15%直接上交给美国。这项与出口许可证挂钩的协议旨在维持美国的技术影响力,同时应对复杂的贸易关系。

AI与政府和企业的整合持续加速。知名AI模型开发商Anthropic以象征性的1美元向美国政府所有三个分支机构提供了其Claude模型,这与OpenAI的类似提议不谋而合。与此同时,一个新的联邦平台USAi也已启动,为政府雇员提供安全访问来自各种AI领导者的模型的权限。在私营部门,Cohere一家专注于为受监管行业提供企业级解决方案的AI模型公司,以68亿美元的估值获得了5亿美元的融资,以推进其代理式AI能力,重点关注隐私和控制。最后,据报道苹果正计划一次重大的AI回归,目标是到2027年推出一款桌面机器人,并改进Siri使其更具生命力,这预示着其将重新发力AI驱动的硬件和智能家居设备。

在这些快速发展和复杂动态中,俄亥俄大学商学院等机构正在积极培养下一代人才。该大学已主动将AI整合到其课程中,成为首批采用生成式AI政策的机构之一,并培训学生掌握涵盖研究、构思、问题解决、总结和公共利益的“五大AI应用领域”,确保他们具备实用、面向职业的AI素养。