ChatGPT: 100-Dollar-Aktienportfolio legt im ersten Monat um 25% zu
Ein ehrgeiziges Experiment eines Redditors hat gezeigt, dass OpenAIs fortschrittliches KI-Modell GPT-4o in seinem ersten Monat des Aktienhandels mit einer bescheidenen Investition von 100 US-Dollar bemerkenswerte Renditen erzielt hat.
Nathan Smith, der Redditor hinter dem Projekt, beschrieb es als ein „6-monatiges Experiment, um zu sehen, wie ein Sprachmodell bei der Auswahl kleiner, wenig beachteter Aktien mit einem Budget von nur 100 US-Dollar abschneidet.“ Mithilfe von GPT-4o stieg der Wert des KI-verwalteten Portfolios im ersten Monat um 25 Prozent, wodurch aus 100 US-Dollar 125 US-Dollar wurden. Diese Leistung übertraf bemerkenswerterweise zwei wichtige Small-Cap-Aktienindizes, den Russell 2000 und den XBI, die im gleichen Zeitraum Gewinne von etwa 3,9 % bzw. 3,5 % verzeichneten. Zum Vergleich: Der breitere S&P 500-Index stieg um weniger als 3 Prozent, was darauf hindeutet, dass ChatGPT in seiner Nische effektive Auswahlen getroffen hat.
Das Konzept der KI-gesteuerten Aktienauswahl ist nicht völlig neu. Im Dezember veröffentlichten Forscher der Universität Duisburg-Essen in Deutschland Ergebnisse in Finance Research Letters, die darauf hindeuteten, dass fortschrittliche OpenAI-Modelle in der Lage zu sein schienen, profitable Aktien auszuwählen. Die Meinungen von Experten gehen jedoch auseinander. Alejandro Lopez-Lira, Assistenzprofessor für Finanzen an der University of Florida, erklärte in einem Juni-Interview mit Morningstar, dass jahrelange Simulationen der KI-Aktienauswahl weniger beeindruckende Ergebnisse lieferten, als dies bei größeren, realen Investitionen zu beobachten wäre. „Unsere Ergebnisse auf dem Papier sind viel optimistischer, als die Leistung in der Realität bei einer vernünftigen Investitionsgröße wäre“, kommentierte Lopez-Lira.
Darüber hinaus besteht eine häufige logische Herausforderung bei der KI-Aktienauswahl darin, dass die weit verbreitete Einführung eines wirklich überlegenen KI-Modells die Marktdynamik grundlegend verändern würde, wodurch die Vorteile, die es ursprünglich bot, möglicherweise zunichte gemacht würden.
Smiths Motivation, dieses Projekt zu starten, rührte von seiner Skepsis gegenüber den weit verbreiteten Online-Anzeigen her, die die angebliche Fähigkeit der KI anpriesen, unterbewertete Aktien zu identifizieren und erhebliche Gewinne zu erzielen. Er beschloss, die Prämisse selbst zu testen.
Entscheidend ist, dass das Experiment nicht völlig autonom ist. Smith stellt ChatGPT täglich Handelsdaten für sein Portfolio zur Verfügung und implementiert strenge „Stop-Loss“-Regeln, die vorschreiben, dass die KI eine Aktie verkauft, sobald sie einen vorher festgelegten Preis erreicht, um potenzielle Verluste zu begrenzen. Smith selbst räumt ein, dass dieser tägliche menschliche Input, der bis Ende Dezember zugesagt wurde, bedeutet, dass die KI noch nicht „Geld ohne Anleitung verwaltet“, trotz des ursprünglich angegebenen Zwecks des Experiments.
Während die anfänglichen Renditen überzeugend sind, insbesondere in einem allgemein positiven Marktmonat, wird der wahre Test der langfristigen Aktienauswahlfähigkeiten der KI kommen, wenn das Experiment fortschreitet und verschiedene Marktbedingungen bewältigen muss. Die letztendliche Frage bleibt, ob das Portfolio des Bots seinen sechsmonatigen Lauf im positiven Bereich abschließen wird.