AGI-Definition bedroht Milliarden-Deal zwischen Microsoft und OpenAI

Eine milliardenschwere Partnerschaft zwischen Microsoft und OpenAI wird Berichten zufolge aufgrund der schwer fassbaren Definition von künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) erheblich neu verhandelt. Die bestehende Vereinbarung, die Berichten zufolge 13,75 Milliarden US-Dollar wert ist, gewährt Microsoft Rechte an OpenAIs Modellen bis 2030 oder bis OpenAI erklärt, AGI erreicht zu haben. Diese Klausel, die einst theoretisch erschien, ist zu einer kritischen rechtlichen Grenze geworden, da AGI vom Science-Fiction zur greifbaren Möglichkeit wird.

Sollte OpenAI das Erreichen von AGI unter den aktuellen Bedingungen erklären, riskiert Microsoft den Verlust des Zugangs zu der grundlegenden Technologie, auf der ein Großteil seiner zukünftigen Strategie beruht. Dies umfasst Schlüsselprodukte und -initiativen wie die Azure-Cloud-Plattform, die Office-Software-Suite, die GitHub-Entwicklungstools und die generativen KI-Ambitionen von Copilot. Die immensen Einsätze haben intensive Diskussionen zwischen den beiden KI-Giganten ausgelöst.

Laut Berichten von Bloomberg und TechCrunch versucht Microsoft, den kontinuierlichen Zugang zu OpenAIs Technologie auch nach Erreichen der AGI zu sichern, möglicherweise durch den Erwerb einer größeren Kapitalbeteiligung an OpenAI, die gerüchteweise im niedrigen bis mittleren 30-Prozent-Bereich liegen soll. OpenAI wiederum drängt auf größere Autonomie. Dies beinhaltet weniger Beschränkungen, wie und wo es seine Modelle verkaufen kann, strengere Kontrollen über Microsofts Einsatz seiner Technologie und einen größeren Anteil an den Einnahmen.

Erschwerend kommt hinzu, dass OpenAI auch seinen Übergang zu einer vollständig kommerziellen Struktur navigiert. Derzeit operiert es als gemeinnützige Organisation, die ein Unternehmen mit begrenztem Gewinn steuert – ein Modell, das darauf ausgelegt ist, die Anlegerrenditen zu begrenzen. Diese Struktur wird jedoch angesichts der Gerüchte über einen Börsengang und massiver Infrastrukturanforderungen zunehmend als unhaltbar angesehen.

Die Verhandlungen waren nicht ohne Reibung. Microsoft hat Berichten zufolge einige von OpenAIs Akquisitionsversuchen blockiert, was auf eigene wachsende KI-Ambitionen hindeutet. Mit Mustafa Suleyman, Mitbegründer von DeepMind und Inflection AI, der jetzt Microsoft AI leitet, scheint sich das Unternehmen zu positionieren, um sich möglicherweise gegen OpenAI abzusichern oder sogar direkt mit ihm zu konkurrieren. Die Angelegenheit wird weiter verkompliziert, da OpenAI Berichten zufolge zusätzliche Rechenressourcen über das hinaus sucht, was Microsoft bereitstellen kann, und potenzielle Deals mit anderen Anbietern wie Google und Oracle prüft, was den Wunsch signalisiert, nicht eingeschränkt zu werden.

Im Mittelpunkt dieser hochriskanten Diskussionen steht das Fehlen einer klaren, allgemein anerkannten Definition für AGI. Für den Zweck ihrer Vereinbarung müssen Microsoft und OpenAI einen für beide Seiten annehmbaren Standard finden. Ein in Branchengesprächen häufig zitierter Maßstab definiert AGI als eine KI, die in den meisten wirtschaftlich wertvollen Arbeiten menschliche Leistungen übertreffen kann.

Die praktische Anwendung einer solchen Definition bleibt jedoch eine Herausforderung. Ein aufkommendes Konzept, das in der breiteren KI-Branche an Bedeutung gewinnt, ist der „Ökonomische Turing-Test“, der vom KI-Sicherheitsforscher und Anthropic-Mitbegründer Ben Mann vorgeschlagen wurde. Wie im Lenny’s Podcast dargelegt, besagt dieser Test, dass, wenn ein KI-Agent eine Arbeit für ein bis drei Monate ausführen kann und einem Menschen vorgezogen wird, ohne dass der Arbeitgeber merkt, dass es sich um eine Maschine handelt, er den Test besteht. Mann schlägt weiter vor, dass, wenn KI diesen Test für 50 % der „geldgewichteten“ Jobs besteht, dies das Aufkommen transformativer KI bedeuten würde, was potenziell zu einem erheblichen Anstieg des BIP-Wachstums führen könnte. Mann hat prognostiziert, dass dies bereits 2027 oder 2028 eintreten könnte.

Während die Definition von AGI in Vorstandsetagen und Forschungslaboren noch immer debattiert wird, legen einige Beobachter nahe, dass AGI-Leistung die Wirtschaft bereits subtil beeinflussen könnte. Fälle, in denen Einzelpersonen KI nutzen, um Jobbewertungen zu absolvieren, Einstellungsprozesse zu umgehen oder tatsächliche Arbeit hinter den Kulissen an KI-Agenten auszulagern, werden als Beispiele dafür genannt, wo Arbeitgeber unwissentlich KI einstellen oder nutzen könnten – eine seltsame Wendung des Ökonomischen Turing-Tests.

Diese komplexen Verhandlungen unterstreichen die tiefgreifenden Auswirkungen des potenziellen Aufkommens von AGI, nicht nur für die Zukunft zweier der einflussreichsten Technologieunternehmen der Welt, sondern auch für die breitere Wirtschaft und die Definition menschlicher Arbeit.