Fundamental Research Labs sichert $33M für KI-Agenten-Entwicklung
Fundamental Research Labs, ein Unternehmen für angewandte KI-Forschung, das früher unter dem Namen Altera bekannt war, hat eine erfolgreiche Serie-A-Finanzierungsrunde bekannt gegeben und sich 33 Millionen US-Dollar gesichert. Die Investition wurde von Prosus angeführt, mit zusätzlicher Beteiligung des Stripe-Mitbegründers und CEO Patrick Collison.
Das Unternehmen, gegründet von Dr. Robert Yang, einem ehemaligen Fakultätsmitglied des MIT, arbeitet mit einer unkonventionellen Struktur und verfolgt mehrere KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Während in der Seed-Finanzierungsphase KI-Bots entwickelt wurden, die Minecraft spielen konnten, hat Fundamental Research Labs seitdem expandiert und verfügt über engagierte Teams für Spiele, Prosumer-Anwendungen, Kernforschung und Plattformentwicklung. Dr. Yang formulierte das Bestreben des Unternehmens, eine „historische“ Entität zu werden, die von typischen Startup-Modellen abweicht. Bemerkenswert ist, dass das Unternehmen bereits Einnahmen generiert, indem es Benutzern nach einer siebentägigen Testphase Gebühren für seine KI-Agenten berechnet.
Zu den aktuellen Angeboten gehört Fairies, ein allgemeiner KI-Assistent, der für Verbraucher entwickelt wurde. Diese Anwendung ermöglicht es Benutzern, in Konversationen mit einem KI-Bot zu treten, verschiedene Anwendungen zu integrieren und Informationen aus den Wissensdatenbanken der verbundenen Anwendungen abzufragen. Fairies kann auch Termine im Kalender eines Benutzers planen und wiederkehrende Aufgaben durch Workflow-Planung automatisieren. Dr. Yang hob hervor, dass diese Anwendung den Ingenieuren des Unternehmens als Testgelände dient, um die Fähigkeiten neuer KI-Modelle und Plattformtechnologien in der Entwicklung zu bewerten.
Ein weiteres Schlüsselprodukt ist Shortcut, ein KI-Agent, der auf Tabellenkalkulationsoperationen zugeschnitten ist. Shortcut wurde entwickelt, um die Funktionalität von Microsoft Excel nachzuahmen, und unterstützt Analysten bei der Erstellung von Finanzmodellen und der Durchführung detaillierter Analysen. Das Unternehmen positioniert Shortcut als „Junior-Analysten“, der autonom arbeiten kann und gleichzeitig umfangreiche Funktionen für Power-User bietet. Fundamental Research Labs behauptet auch eine beeindruckende Leistung von Shortcut und gibt an, dass es Erstjahresanalysten von führenden Firmen wie McKinsey und Goldman Sachs bei Finanzmodellierungs- und Analyseaufgaben übertroffen hat. In Blindbewertungen erreichte Shortcut Berichten zufolge eine Erfolgsquote von 89,1% gegenüber menschlichen Kollegen, selbst wenn den Menschen deutlich mehr Zeit gewährt wurde.
Sandeep Bakshi, Investmentpartner bei Prosus, drückte großes Vertrauen in Fundamental Research Labs aus. „Was hier auffiel, ist ein kleines, hochgradig missionsorientiertes Team, das sich auf digitale Menschen mit tatsächlichen Anwendungsfällen konzentriert“, erklärte Bakshi und fügte hinzu, dass Produkte wie Fairies und Shortcut nicht nur Demonstrationen, sondern greifbare Beispiele dafür sind, wie KI die menschliche Produktivität erheblich steigern kann. Er betonte ferner die „Ambition der Vision“ und das „Kaliber des Teams“ und stellte fest, dass deren Fähigkeit, Top-Talente anzuziehen und diese in reale Produkte umzusetzen, eine „einzigartig überzeugende Venture-Möglichkeit“ darstellt.
Diese jüngste Serie-A-Runde erhöht die Gesamtfinanzierung von Fundamental Research Labs auf über 40 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen hatte zuvor im letzten Jahr in einer Seed-Runde 9 Millionen US-Dollar eingesammelt, die gemeinsam von First Spark Ventures und Patron angeführt wurde, mit Beteiligung von a16z SPEEDRUN und Eric Schmidt.
Mit Blick auf die Zukunft wies Dr. Yang auf die Offenheit des Unternehmens hin, verschiedene Anwendungsmodelle zu erkunden. Während der Fokus derzeit auf Produktivitätsanwendungen liegt, aufgrund ihres sofortigen Wertschöpfungspotenzials, erstreckt sich die langfristige Vision auf die Lösung physikalischer Probleme und die Entwicklung verkörperter KI, einschließlich Robotern. „Letztendlich wollen wir physikalische Probleme lösen und uns der Arbeit an der Verkörperung zuwenden“, schloss Dr. Yang.