Observe sichert $156M in Serie C für KI-Observability-Wachstum
Observe Inc., ein Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Observability spezialisiert hat, hat eine Serie-C-Finanzierungsrunde erfolgreich abgeschlossen und dabei 156 Millionen US-Dollar gesichert. Diese bedeutende Investition wurde von Sutter Hill Ventures angeführt, mit zusätzlicher Beteiligung von Madrona Ventures, Alumni Ventures, Snowflake Ventures und Capital One Ventures. Diese Finanzierungsrunde unterstreicht einen wachsenden Branchentrend, bei dem Unternehmen zunehmend auf KI-gestützte Observability-Lösungen umsteigen, um komplexe IT-Infrastrukturen in großem Maßstab zu verwalten.
Die Plattform von Observe ist darauf ausgelegt, von Anwendungen generierte Diagnosen zu analysieren und Unternehmen dabei zu helfen, technische Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen. Sie kann beispielsweise genau bestimmen, warum eine E-Commerce-Kassen-Seite Probleme haben könnte. Der Ansatz des Unternehmens zielt darauf ab, die Fehlerbehebung zu vereinfachen, indem Protokolle, Metriken und Traces in einem einzigen, kostengünstigen Data Lake, der auf Snowflake basiert, vereinheitlicht werden. Dies ermöglicht eine schnellere Problemlösung, ohne dass Ingenieure zwischen mehreren Tools wechseln müssen.
Im vergangenen Jahr hat Observe ein erhebliches Wachstum gezeigt, den Umsatz verdreifacht und die Zahl der Unternehmenskunden verdoppelt. Das Unternehmen weist auch eine beeindruckende Nettoumsatzbindungsrate von 180 % auf. Monatlich aktive Nutzer ihrer Plattform verarbeiten nun zusammen 150 Petabyte Telemetriedaten, was auf eine starke Akzeptanz durch große Unternehmen sowie moderne SaaS- und KI-native Unternehmen hindeutet. Dieses Wachstum wird der Fähigkeit von Observe zugeschrieben, eine skalierbarere und kostengünstigere Alternative zu herkömmlichen Observability-Tools wie Datadog, Splunk und Elasticsearch anzubieten.
Die Plattform des Unternehmens zeichnet sich durch drei Kernkomponenten aus: den O11y Data Lake, den O11y Knowledge Graph und den O11y AI SRE. Der O11y Data Lake ist ein skalierbarer, kostengünstiger Data Lake, der für die Erfassung, Transformation und Speicherung von Echtzeit-Observability-Daten optimiert ist und auf offenen Standards wie Apache Iceberg und OpenTelemetry basiert. Der O11y Knowledge Graph bietet ein kontextbezogenes Echtzeitmodell des gesamten IT-Systems des Kunden, das Dienste, Ressourcen, Benutzer, Bereitstellungen und Vorfälle abbildet. Schließlich ist der O11y AI SRE eine neuere agentische KI-Komponente, die den Untersuchungsprozess automatisiert, eigene Instrumentierungen generiert und bei komplexen Fehlerbehebungen unterstützt, um die Problemlösung zu beschleunigen. Die Plattform verfügt außerdem über einen OpenAI-gestützten Chatbot, O11y, der den Fehlerbehebungsprozess leitet und es Benutzern ermöglicht, Daten in einfachem Englisch abzufragen.
Diese Serie-C-Finanzierung wird strategisch eingesetzt, um die Produktentwicklung von Observe weiter voranzutreiben, seine agentischen KI-Fähigkeiten zu verbessern und seine Teams global zu erweitern. Die Investition vertieft auch die Partnerschaft von Observe mit Snowflake, wobei Snowflake Ventures anerkennt, dass „KI nur so leistungsfähig ist wie die Daten, die ihr zugrunde liegen“ und dass Observe „ein Datenunternehmen aufgebaut hat“.
Der breitere Markt für KI in der Observability verzeichnet ein robustes Wachstum, das voraussichtlich bis 2033 10,7 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber 1,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023, mit einer CAGR von 22,5 % von 2024 bis 2033. Dieses Wachstum wird durch den steigenden Bedarf an robuster IT-Systemüberwachung, die zunehmende Komplexität digitaler Infrastrukturen und eine steigende Nachfrage nach prädiktiven Analysen und Echtzeit-Dateneinblicken angetrieben. Große Unternehmen führen die Einführung von KI in der Observability an und machen 65,7 % des Marktes aus, aufgrund ihrer komplexen IT-Infrastrukturen und erheblichen Datenmengen. Cloud-basierte Bereitstellungsmodelle dominieren den Markt auch aufgrund ihrer Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. Dies deutet auf eine klare branchenweite Verlagerung hin zu intelligenteren, proaktiveren und kostengünstigeren Observability-Lösungen, wobei KI eine zentrale Rolle spielt.