USA: Open-Source-KI wird nationale Priorität im Wettlauf mit China

Die US-Regierung hat kürzlich die Förderung von Open-Source- und Open-Weight-Künstlicher Intelligenz (KI) zu einer nationalen Top-Priorität erklärt, wie im US-KI-Aktionsplan von Präsident Trump dargelegt. Dieser strategische Wandel markiert die Erkenntnis, dass eine einst hochtechnische Debatte nun im Mittelpunkt der dringenden Bemühungen der Nation steht, den globalen KI-Wettlauf zu gewinnen, insbesondere gegen China.

Chinas eigener KI-Aktionsplan, der kurz nach der US-Version veröffentlicht wurde, betont ebenfalls Open Source, was diesen Bereich zu einem kritischen Schlachtfeld macht. Chinas wachsende Führungsposition bei offenen KI-Modellen wird als Quelle globaler Soft Power angesehen, was die Notwendigkeit für die USA unterstreicht, zu konkurrieren.

Ein bemerkenswertes Beispiel für diesen Trend zeigte sich Anfang dieses Jahres mit der Veröffentlichung von DeepSeek-R1, einem leistungsstarken Open-Source-Large Language Model (LLM) aus China. Im Gegensatz zu proprietären Modellen verfügte DeepSeek-R1 über „Open Weights“ und „Open Science“. Open Weights bedeutet, dass Personen mit den erforderlichen Fähigkeiten und Rechenressourcen das Modell ausführen, replizieren oder anpassen können, während Open Science das Teilen der zugrundeliegenden Methoden und Erkenntnisse umfasst, die bei seiner Entwicklung verwendet wurden.

Innerhalb weniger Stunden nach seiner Veröffentlichung begannen Forscher und Entwickler weltweit, sich mit DeepSeek-R1 zu beschäftigen. Innerhalb weniger Tage wurde es das beliebteste Modell auf Hugging Face, einer prominenten Plattform für KI-Modelle, was zur Schaffung Tausender von Varianten führte, die von großen Technologieunternehmen, Forschungslaboren und Start-ups weltweit übernommen wurden. Bemerkenswerterweise erstreckte sich diese schnelle Akzeptanz auf die Vereinigten Staaten, was einen bedeutsamen Moment darstellte: Amerikanische KI wurde zum ersten Mal auf chinesischen Grundlagen aufgebaut. Dieses Ereignis löste innerhalb einer Woche Wellen am US-Aktienmarkt aus.

DeepSeek-R1 war kein Einzelfall. Dutzende chinesischer Forschungsgruppen treiben nun aktiv Open-Source-KI voran und teilen nicht nur robuste Modelle, sondern auch die Daten, den Code und die wissenschaftlichen Methoden dahinter. Ihr schneller Fortschritt in diesem offenen Umfeld steht in starkem Kontrast zum aktuellen Trend vieler US-amerikanischer KI-Unternehmen.

Historisch gesehen war die USA zwischen 2016 und 2020 der unangefochtene globale Marktführer im Bereich Open-Source-KI. Forschungslabore von Institutionen wie Google, OpenAI und Stanford leisteten Pionierarbeit bei bahnbrechenden Modellen und Methoden, einschließlich der grundlegenden Transformer-Architektur (das „T“ in ChatGPT). Diese offene Kultur förderte eine Ära der Innovation, die zu Plattformen wie Hugging Face führte, die darauf ausgelegt sind, den Zugang zu diesen Technologien zu demokratisieren.

Die Landschaft hat sich jedoch dramatisch verändert. Flaggschiff-US-Modelle wie GPT-4, Claude und Gemini werden zunehmend proprietär. Sie sind hauptsächlich über Chatbots oder Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) zugänglich – geschlossene Schnittstellen, die es Benutzern ermöglichen, mit dem Modell zu interagieren, aber nicht seine internen Abläufe zu untersuchen, es neu zu trainieren oder es frei zu verwenden. Die Modellgewichte, Trainingsdaten und das Verhalten werden von einigen wenigen großen Technologiekonzernen streng gehütet.

Dieser Wandel hat tiefgreifende Auswirkungen. Amerikanische Wissenschaftler, Start-ups und Institutionen sind zunehmend gezwungen, auf chinesische Open-Source-Modelle aufzubauen, da die führenden US-Modelle hinter proprietären Schnittstellen verschlossen sind. Da immer mehr offene Modelle aus dem Ausland auftauchen, stärken chinesische Unternehmen wie DeepSeek und Alibaba ihre Position als grundlegende Schichten innerhalb des globalen KI-Ökosystems. Folglich stammen die Werkzeuge, die Amerikas nächste Generation von KI-Produkten, -Forschung und -Infrastruktur antreiben, zunehmend aus dem Ausland.

Über die unmittelbare Innovation hinaus droht ein grundlegenderes Risiko: Jede KI-Entwicklung, selbst in den geschlossensten Systemen, basiert auf offenen Grundlagen, von Transformer-Architekturen bis hin zu Trainingsbibliotheken und Bewertungsframeworks. Entscheidend ist, dass Open Source die KI-Entwicklungsgeschwindigkeit eines Landes erheblich beschleunigt. Es fördert schnelle Experimente, senkt Eintrittsbarrieren und erzeugt eine sich verstärkende Innovation. Wenn die USA heute im Bereich Open Source zurückfallen, riskieren sie, insgesamt in der KI zurückzufallen.

Der Schritt hin zu offenen, auditierbaren Modellen ist nicht nur für Innovation, sondern auch für Sicherheit, wissenschaftlichen Fortschritt und demokratische Regierungsführung von entscheidender Bedeutung. Offene Modelle bieten Transparenz und ermöglichen es Regierungen, Pädagogen, Gesundheitseinrichtungen und kleinen Unternehmen, KI an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, ohne an einen einzigen Anbieter gebunden zu sein oder sich auf undurchsichtige „Black-Box“-Systeme verlassen zu müssen.

Um die Führung zurückzugewinnen, müssen die USA mehr und bessere im Inland entwickelte Open-Source-Modelle und -Artefakte fördern. Bestehende US-Institutionen, die sich bereits der Offenheit verschrieben haben, wie Meta mit seiner Open-Weight-Llama-Familie (die Zehntausende von Variationen auf Hugging Face inspiriert hat), das Allen Institute for AI mit seinen vollständig offenen Modellen und vielversprechende Start-ups wie Black Forest, die offene multimodale Systeme entwickeln, müssen auf ihren Erfolgen aufbauen. Sogar OpenAI hat angedeutet, in Zukunft möglicherweise Open Weights freizugeben.

Mit verstärkter öffentlicher und politischer Unterstützung, wie im US-KI-Aktionsplan demonstriert, kann Amerika eine dezentrale Bewegung, die in Open Science und Open-Source-KI verwurzelt ist, neu entfachen. Dieser Ansatz, angetrieben von einer kollaborativen Gemeinschaft aus führenden Laboren, großen Technologieunternehmen, Start-ups, Universitäten und gemeinnützigen Organisationen, ist unerlässlich, um Amerikas anhaltende Führung in der KI zu gewährleisten. Um KI aufzubauen, die demokratische Prinzipien widerspiegelt, und um den globalen KI-Wettlauf zu gewinnen, müssen die USA den Open-Source-KI-Wettlauf anführen.