Ubers KI-Personalisierung: Kaffee auf dem Weg zur Arbeit
Uber verfolgt einen ehrgeizigen Kurs, um die Kundenbindung zu vertiefen. Dabei setzt das Unternehmen auf künstliche Intelligenz, um hyper-personalisierte Angebote zu liefern und so das Geschäftsergebnis zu verbessern. Der Gigant für Fahrdienste und Lieferungen möchte die Art und Weise, wie Nutzer mit seinen Diensten interagieren, transformieren und über den reinen Transport oder die Essenslieferung hinausgehen, indem individuelle Bedürfnisse und Vorlieben antizipiert werden.
Laut CEO Dara Khosrowshahi, in Bemerkungen vor den Q2-Ergebnissen des Unternehmens, liegt ein erheblicher Vorteil bei Kunden, die sowohl Ubers Fahrdienst- als auch Lieferplattformen nutzen. Diese „plattformübergreifenden Nutzer“ sind nicht nur häufigere Nutzer, sondern weisen auch Bindungsraten auf, die über 35 Prozent höher sind als die derjenigen, die nur einen Dienst nutzen. Entscheidend ist, dass diese integrierten Nutzer mehr als das Dreifache der Bruttobuchungen und Gewinne im Vergleich zu ihren Gegenstücken mit nur einem Geschäftsfeld generieren.
Trotz dieser klaren Vorteile nutzen derzeit weniger als jeder fünfte Uber-Kunde beide Dienste. Die Strategie des Unternehmens besteht darin, diese Zahl durch den Einsatz immer ausgefeilterer KI-Modelle drastisch zu verbessern. Khosrowshahi stellt sich Szenarien vor, in denen die KI Nutzer genau im richtigen Moment ansprechen kann – vielleicht einen vergünstigten Kaffee zum Abholen während der morgendlichen Pendelfahrt vorschlagen oder eine Lebensmittellieferung arrangieren, sobald ein Kunde in seiner Ferienwohnung ankommt. Dieser Ansatz, erklärte er, ermöglicht „magische Erlebnisse“, die durch kontinuierliche KI-Verfeinerung tief personalisiert und optimiert werden.
Dieser Fokus auf plattformübergreifende Aktivitäten steckt noch in den Kinderschuhen, wobei Khosrowshahi die Bemühungen als in der „zweiten Phase“ eines langen Spiels beschreibt. Ziel ist es, sich von breiten, oft als „verbraucherfeindlich“ wahrgenommenen Werbeaktionen zu hochgradig zielgerichteten Angeboten zu entwickeln, die das Nutzererlebnis verbessern und gleichzeitig eine stärkere Beteiligung im gesamten Uber-Ökosystem fördern. Produkt- und Technologieteams sind stark in diese Reise investiert und zielen darauf ab, die Mobilitäts- und Liefer-Apps nahtlos zu integrieren, um sich gegenseitig zu geeigneten Zeiten zu bewerben.
Über personalisierte Angebote hinaus macht Uber auch vorsichtige, aber stetige Fortschritte im Bereich der autonomen Fahrzeuge. Während Khosrowshahi anerkennt, dass die kommerzielle Rentabilität für Robo-Taxis noch in weiter Ferne liegt, liefern die frühen Experimente des Unternehmens in Austin und Atlanta vielversprechende Ergebnisse in Bezug auf die Auslastung. In diesen Städten ist das durchschnittliche autonome Waymo-Fahrzeug Berichten zufolge stärker ausgelastet als 99 Prozent der menschlichen Uber-Fahrer, gemessen an den pro Tag abgeschlossenen Fahrten.
Interessanterweise bedeutet dies nicht unbedingt das Ende für menschliche Fahrer. Uber setzt einige seiner Fahrer strategisch für Aufgaben ein, die für die KI-Entwicklung unerlässlich sind, wie z. B. Datenbeschriftung, Übersetzung, Kartenannotation und die Feinabstimmung von Algorithmen. Dies nutzt Ubers bestehendes globales Netzwerk von „Verdienern“, um seine fortschrittlichen KI-Initiativen voranzutreiben und eine andere Art der Mensch-KI-Zusammenarbeit zu demonstrieren. Der CEO stellte auch einen „positiven Halo-Effekt“ durch die Präsenz autonomer Fahrzeuge fest, was darauf hindeutet, dass die Verbraucher begeistert sind, sie zu nutzen, was wiederum dem gesamten System zugutekommt.
Trotz der hohen Auslastung und der Verbraucherbegeisterung sind die autonomen Fahrzeugbetriebe noch nicht profitabel. CFO Prashanth Mahendra-Rajah bezeichnete dies jedoch als typischen Investitionsansatz für Uber: Aufbau von Größe und Erfahrung in neuen Märkten und Produkten, bevor schließlich ein Gewinn erzielt wird. Diese langfristige Sichtweise ist entscheidend, insbesondere da das Unternehmen seine Finanzmargen verbessern möchte. Für das am 30. Juni endende Quartal meldete Uber einen Nettogewinn von 1,35 Milliarden US-Dollar bei einem Umsatz von 12,65 Milliarden US-Dollar, was Verbesserungen von 33 bzw. 18 Prozent entspricht. Dennoch bleiben diese Margen unter den typischen Werten für Technologieunternehmen, was den Drang unterstreicht, neue, effiziente Einnahmequellen durch Innovationen wie hyper-personalisierte Angebote und die eventuelle Kommerzialisierung autonomer Technologie zu finden.