GPT-5s aggressive Preise entfachen KI-Modell-Preiskrieg

OpenAI hat die Technologiebranche erneut in Aufruhr versetzt, diesmal mit der Einführung seines neuesten Flaggschiffmodells, GPT-5. Die Veröffentlichung, nur wenige Tage nachdem das Unternehmen zwei neue Modelle unter einer Open-Source-Lizenz frei verfügbar gemacht hatte, unterstreicht eine strategische Verschiebung, die die Wettbewerbslandschaft der künstlichen Intelligenz neu gestalten könnte. Während OpenAI-CEO Sam Altman GPT-5 kühn als „das beste Modell der Welt“ bezeichnete, deuten frühe Benchmarks auf ein nuancierteres Bild hin: Das Modell übertrifft einige führende Konkurrenten von Anthropic, Google DeepMind und xAI in bestimmten Bereichen leicht, hinkt aber in anderen hinterher.

Dennoch zeigt GPT-5 eine robuste Leistung in einer Vielzahl von Anwendungen, wobei es besonders bei Kodierungsaufgaben glänzt. Wo es sich unbestreitbar abhebt, wie Altman selbst hervorhob, ist seine aggressive Preisgestaltung. Die Top-Tier-GPT-5-API ist zu einem erstaunlich niedrigen Preis von 1,25 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetoken erhältlich, wobei zwischengespeicherte Eingaben zusätzliche 0,125 US-Dollar pro Million Token kosten. Diese Preisstrategie ähnelt stark dem Basisabonnement von Googles Gemini 2.5 Pro, das ebenfalls für die Kodierung beliebt ist. Googles Modell erhebt jedoch höhere Gebühren, sobald die Nutzung 200.000 Prompts überschreitet, was bedeutet, dass die intensivsten Kunden letztendlich höhere Kosten tragen.

OpenAIs Schritt ist eine direkte Herausforderung für Anthropic’s Claude Opus 4.1, das derzeit bei 15 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 75 US-Dollar pro Million Ausgabetoken beginnt, obwohl es erhebliche Rabatte für Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung bietet. Anthropic’s Modell ist bei Programmierern beliebt und in gängige Kodierungsassistenten wie Cursor integriert sowie treibt sein eigenes Claude Code an. Bemerkenswert ist, dass Cursor GPT-5 kurz nach seiner Ankündigung schnell als Option übernahm, was eine schnelle Marktakzeptanz signalisiert. Entwickler, die frühzeitig Zugang zu GPT-5 erhielten, lobten seine Erschwinglichkeit weithin. Simon Willison, ein Entwickler, der im Launch-Video von OpenAI vorgestellt wurde, bemerkte in seiner Rezension, dass die Preisgestaltung „aggressiv wettbewerbsfähig mit anderen Anbietern“ sei. Matt Shumer, Mitbegründer und CEO von OthersideAI, stimmte dem zu und stellte fest, dass GPT-5 sogar „billiger als GPT-4o“ sei, was zu einer kontinuierlichen Steigerung der „Intelligenz pro Dollar“ führe.

Eine solche disruptive Preisgestaltung hat in der gesamten Branche Spekulationen ausgelöst, wobei sich viele Beobachter fragen, ob Wettbewerber wie Anthropic gezwungen sein werden, nachzuziehen, oder ob Google, das OpenAI zuvor preislich unterboten hatte, seine Angebote noch erschwinglicher machen wird. Wenn sich dieser Trend fortsetzt, könnte der Markt am Vorabend eines lang erwarteten Preiskriegs für große Sprachmodelle (LLMs) stehen. Dies wäre eine willkommene Entwicklung für unzählige Startups und Entwickler, die auf KI-Modellen aufbauen, von denen viele derzeit mit den hohen und unvorhersehbaren Gebühren der Modellhersteller zu kämpfen haben, die ihre zugrunde liegende Geschäftsökonomie destabilisieren können.

Seit Jahren hofft das Silicon Valley auf eine Verbesserung des Preis-Leistungs-Verhältnisses von LLMs und eine Senkung der Inferenzkosten. Eine solche Angleichung schien jedoch weit entfernt, insbesondere da große Technologieunternehmen Hunderte von Milliarden in den Bau der Rechenzentren und Infrastruktur investieren, die zur Unterstützung der wachsenden KI-Nachfrage erforderlich sind. OpenAI selbst hat einen erstaunlichen Vertrag über 30 Milliarden US-Dollar pro Jahr mit Oracle für Kapazitäten, obwohl seine jährlichen wiederkehrenden Einnahmen erst kürzlich 10 Milliarden US-Dollar erreichten. Ähnlich plant Meta, bis zu 72 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur im Jahr 2025 zu investieren, und Alphabet hat 85 Milliarden US-Dollar für Kapitalausgaben im Jahr 2025 bereitgestellt, größtenteils getrieben durch KI-Bedürfnisse. Angesichts solch enormer, eskalierender Ausgaben war die vorherrschende Erwartung, dass die Kosten nur steigen würden.

Doch diese Woche hat OpenAI zweimal den Fehdehandschuh geworfen und erheblichen Druck auf die Preise ausgeübt. Obwohl es für Startups angesichts der kolossalen Investitionen noch zu früh sein mag, eine dauerhafte Senkung ihrer steigenden Modell-API-Rechnungen voll zu feiern, beobachtet die Branche mit angehaltenem Atem, ob andere OpenAIs Führung tatsächlich folgen werden.