Tesla löst Dojo-Team auf: Strategiewechsel bei KI-Chips
Berichten zufolge löst Tesla das Team auf, das für seinen ehrgeizigen Dojo-Supercomputer verantwortlich ist. Dieser Schritt signalisiert eine bedeutende strategische Neuausrichtung weg von der Eigenentwicklung der Kern-KI, die seine selbstfahrende Technologie und den humanoiden Roboter Optimus antreibt. Die Auflösung der Dojo-Einheit soll auch den Weggang ihres Leiters, Peter Bannon, umfassen.
Von CEO Elon Musk im Jahr 2019 vorgestellt, war Dojo als ein „super leistungsfähiger Trainingscomputer“ konzipiert, der riesige Mengen an Fahrzeugvideodaten verarbeiten sollte. Sein Hauptzweck war es, die anspruchsvollen KI-Modelle zu trainieren, die für Teslas fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme entscheidend sind. Das Unternehmen scheint jedoch nun seine Strategie neu auszurichten und plant Berichten zufolge Partnerschaften mit den Branchenriesen Nvidia und AMD für Rechenressourcen, während es die Chipherstellung Samsung anvertraut. Dies steht im Einklang mit Musks jüngster Ankündigung vom letzten Monat über einen erheblichen 16,5 Milliarden Dollar schweren Deal mit Samsung, der auf die Entwicklung von Teslas KI6-Chip der nächsten Generation abzielt. Auf die Berichte reagierend, bekräftigte Musk auf X, dass „Tesla AI5, AI6 und nachfolgende Chips exzellent für die Inferenz und zumindest ziemlich gut für das Training sein werden. Alle Bemühungen konzentrieren sich darauf.“ Diese Aussage deutet auf eine erneute Betonung von Chips hin, die sowohl für Echtzeit-Entscheidungen (Inferenz) als auch für den iterativen Prozess der Modellverfeinerung (Training) optimiert sind.
Dieser strategische Wandel kommt zu einem kritischen Zeitpunkt für Tesla, insbesondere da es seinen mit Spannung erwarteten Robotaxi-Dienst einführt. Der Dienst debütierte kürzlich in Austin, Texas, wenn auch mit einem Sicherheitsmonitor auf dem Beifahrersitz. Der anschließende Start in San Francisco sieht jedoch bemerkenswerterweise einen menschlichen Fahrer am Steuer vor, eine Entscheidung, die Musks früheres, nachdrückliches Versprechen, „niemanden im Auto“ für die autonomen Fahrzeuge zu haben, zu widersprechen scheint. Die Abhängigkeit von externen Partnern für die entscheidende KI-Infrastruktur könnte als pragmatische Antwort auf die immensen Rechenanforderungen des vollständig autonomen Fahrens und der fortschrittlichen Robotik interpretiert werden, was möglicherweise die Entwicklung beschleunigt oder die finanzielle Belastung durch die Aufrechterhaltung einer maßgeschneiderten Supercomputing-Initiative reduziert.
Die gemeldete Auflösung des Dojo-Teams folgt einem früheren Schlag für die Einheit. Anfang dieses Monats verließen Berichten zufolge etwa 20 Mitglieder des Dojo-Teams Tesla, um ein neues Startup, DensityAI, zu gründen, das sich auf die Bereitstellung von Rechenzentrumsdiensten in verschiedenen Branchen, einschließlich der Automobil- und Robotikbranche, konzentriert. Nach diesem Exodus soll Tesla die verbleibenden Dojo-Mitarbeiter in andere Abteilungen des Unternehmens umverteilt haben.
Die Entscheidung, von einem maßgeschneiderten Supercomputer wie Dojo zu einem kollaborativeren Ansatz mit etablierten Chipherstellern überzugehen, markiert eine bemerkenswerte Entwicklung in Teslas KI-Entwicklungsphilosophie. Sie deutet auf eine pragmatische Verlagerung hin, um externes Fachwissen und Ressourcen zu nutzen, was möglicherweise die Bemühungen in den hart umkämpften Bereichen des autonomen Fahrens und der fortschrittlichen KI rationalisiert, auch wenn das Unternehmen weiterhin eigene kundenspezifische Siliziumlösungen für spezifische Anwendungen entwickelt.