Teslas Dojo-Supercomputer wegen Talentabwanderung aufgelöst
Teslas ehrgeizige interne Supercomputing-Initiative Dojo wurde Berichten zufolge aufgelöst, was eine bedeutende strategische Verschiebung für den Autohersteller darstellt und neue Fragen über seine Fähigkeit aufwirft, Top-Talente zu halten. Die Auflösung des Projekts, die ursprünglich von Bloomberg gemeldet wurde, erfolgte, nachdem sein Leiter und ein erheblicher Teil seines Teams das Unternehmen verlassen hatten, um sich einem anderen Künstliche-Intelligenz-Unternehmen anzuschließen. Dieser Schritt stellt einen beträchtlichen Rückschlag für Teslas langjährige Bemühungen dar, proprietäre Hardware für das Training der KI-Modelle zu entwickeln, die für seine selbstfahrenden Autos entscheidend sind.
Jahrelang pries Tesla seinen maßgeschneiderten Supercomputer als entscheidendes Unterscheidungsmerkmal an und versprach, ihm einen Vorteil gegenüber Konkurrenten im Bereich der autonomen Fahrzeuge zu verschaffen. Während ein Großteil der Branche auf externe Anbieter für Rechenleistung und spezialisierte Chips angewiesen war, umfasste Teslas Vision, die von CEO Elon Musk vertreten wurde, ein vertikal integriertes KI-Ökosystem. Dieser interne Ansatz, so wurde argumentiert, würde es Tesla ermöglichen, Lieferengpässe zu umgehen und seine Fortschritte im maschinellen Lernen für Autopilot, Full Self-Driving und seine Optimus-Roboter zu beschleunigen.
Dieser ehrgeizige Kurs wurde jedoch immer wieder durch technische Hürden und eine anhaltende Abwanderung von Schlüsselpersonal behindert. Der Trend hochkarätiger Abgänge begann 2018 mit Jim Keller, einem renommierten KI-Chip-Entwickler, der ursprünglich Teslas Chip-Herstellungsabteilung leitete. Sein Nachfolger, Ganesh Venkataramanan, verließ das Unternehmen 2023, um Density AI zu gründen. Zuletzt hat sich auch Peter Bannon, der nach Venkataramanans Weggang die Leitung des Dojo-Projekts übernommen hatte, Density AI angeschlossen und rund 20 ehemalige Tesla-Ingenieure mitgebracht. Dieser Talentabfluss erstreckt sich über das Dojo-Projekt hinaus, wobei auch andere namhafte Führungskräfte wie Milan Kovac, Head of Engineering für Optimus, David Lau, VP of Software Engineering, und Omead Afshar, ein enger Vertrauter von Musk, in den letzten Monaten das Unternehmen verlassen haben.
Nach den ersten Berichten bestätigte Musk selbst auf X einen überarbeiteten Ansatz und erklärte, dass die nächste Generation von KI-Chips, die in Teslas Fahrzeuge integriert werden, “ausgezeichnet für die Inferenz und zumindest ziemlich gut für das Training sein wird”, und betonte, dass alle aktuellen Bemühungen nun auf diese neue Richtung konzentriert sind. Dieser strategische Schwenk signalisiert eine Abkehr von dem, was Musk lange als Teslas einzigartigen Vorteil dargestellt hatte.
Beobachter sind sich über die Auswirkungen dieser Entscheidung uneinig. Einige interpretieren sie als klares Zeichen dafür, dass Teslas KI-Bemühungen überbewertet wurden und unterdurchschnittlich abschneiden, während andere sie als pragmatisches Finanzmanöver betrachten, um Kapital im äußerst kostspieligen Rennen zur Entwicklung von Robotaxis und humanoiden Robotern zu sparen. Unabhängig von der Perspektive stellt der Schritt unbestreitbar eine signifikante Abkehr von der vertikal integrierten Strategie dar, die Tesla öffentlich vertreten hatte. Gordon Johnson, Gründer und CEO von GLR Research, wies Kunden darauf hin, dass Dojo weithin als Teslas “Geheimwaffe” für seine autonomen Systeme wahrgenommen wurde, die darauf abzielt, riesige Datenmengen aus der Fahrzeugflotte des Unternehmens zu verarbeiten, um seine Algorithmen zu verfeinern. Diese Wahrnehmung war so stark, dass Morgan Stanley Tesla im Jahr 2023 eine spekulative Bewertung von 500 Milliarden Dollar auf der Grundlage der prognostizierten Fähigkeiten von Dojo zuschrieb.
Für die Zukunft wird erwartet, dass Tesla seine Abhängigkeit von etablierten Chipherstellern, darunter Branchenriesen wie Nvidia, AMD und Samsung, erhöhen wird. Tatsächlich hat das Unternehmen bereits begonnen, diese Beziehungen zu stärken, was sich in einem gemeldeten 16,5-Milliarden-Dollar-Deal mit Samsung im letzten Monat für AI6-Chips zeigt, die für zukünftige Elektrofahrzeuge und Robotaxis bestimmt sind. Darüber hinaus wird erwartet, dass TSMC Tesla in naher Zukunft mit seinen AI5-Chips beliefern wird. Während die Einstellung des Dojo-Projekts als Rückzug von der internen Innovation angesehen werden könnte, scheinen die Investoren positiv zu reagieren und Tesla möglicherweise dafür zu belohnen, dass es Ressourcen in einer Zeit einspart, in der die zunehmende Konkurrenz bei Elektrofahrzeugen und das Auslaufen staatlicher Steueranreize das Kerngeschäft des Unternehmens beeinflussen. Die Tesla-Aktie verzeichnete nach der Nachricht einen anfänglichen Anstieg von über 2,5 Prozent im frühen Handel.
Die tiefgreifendere Herausforderung für Tesla bleibt jedoch der Kampf um die Talentbindung. Dieses Problem wird durch Musks Beteiligung an xAI verschärft, die ihn effektiv als Konkurrenten für genau die Talente positioniert, die Tesla benötigt. Darüber hinaus haben Musks zunehmend polarisierende politische Ansichten eine Markenkrisen geschaffen, die viele ehemalige Unterstützer entfremdet und möglicherweise zum Exodus von Führungskräften beigetragen hat. Sollte dieser Trend anhalten, könnte Musk sich in dem komplexen Rennen um die KI-Dominanz mit einem schnell schrumpfenden internen Team wiederfinden.