Legal Tech AI: WK/Harvey, Ropes & Gray/Hebbia, Litera Investitionen
Die Landschaft der Rechtstechnologie durchläuft einen bedeutenden Wandel, angetrieben von einer neuen Welle von Integrationen künstlicher Intelligenz, die versprechen, die Arbeitsweise von Anwaltskanzleien und deren Klientenbetreuung neu zu definieren. Jüngste Ankündigungen heben strategische Kooperationen und Produkteinführungen hervor, die darauf abzielen, die Datenanalyse, das Kundenbeziehungsmanagement und den IT-Support im Rechtssektor zu verbessern.
Wolters Kluwer hat seine Reichweite durch die Unterzeichnung einer Inhaltslizenzvereinbarung mit Harvey, einer führenden generativen KI-Plattform, erheblich erweitert. Dieser Deal verschafft Harvey Zugang zu den umfangreichen US-amerikanischen und deutschen Rechts- und Regulierungsdaten von Wolters Kluwer und baut auf Harveys früherer Vereinbarung mit LexisNexis auf. Der Schritt unterstreicht Harveys übergeordnete Strategie, sich mit mehreren globalen Rechtsdatenquellen zu verbinden, um sicherzustellen, dass seine Nutzer von einer vielfältigen und vertrauenswürdigen Informationsbasis profitieren. Martin O’Malley, CEO von Wolters Kluwer Legal & Regulatory, betonte, dass diese Partnerschaft ihren Fokus auf die Entwicklung KI-zentrierter Produkte ergänzt, die die Produktivität von Juristen steigern. Winston Weinberg, CEO von Harvey, bekräftigte die entscheidende Bedeutung zuverlässiger Datenquellen für globale Firmen und äußerte die Erwartung weiterer Zusammenarbeit mit Wolters Kluwer.
In einer verwandten Entwicklung hat die US-Anwaltskanzlei Ropes & Gray ihre Partnerschaft mit Hebbia vertieft, einem Pionier im Bereich generativer KI für die Analyse komplexer Transaktionsdokumente. Ursprünglich für Banken und Finanzteams gedacht, erweitert Hebbias Plattform nun ihre Fähigkeiten auf den Rechtsmarkt und ermöglicht es Fondsbildungs- und Transaktionsteams, Schlüsselbestimmungen schnell zu identifizieren, Präzedenzfälle zu analysieren und kritische Erkenntnisse aus riesigen Informationsmengen mit überlegener Präzision im Vergleich zu traditionellen großen Sprachmodellplattformen, die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologie nutzen, zu extrahieren. Das Praxis-Technologie-Team der Firma, geleitet von Winston Burt und Theresa Spartichino, hat mit Hebbia zusammengearbeitet, um maßgeschneiderte Workflows für spezifische Praktiken und Kundenbedürfnisse zu erstellen. Melissa Bender, Partnerin für Vermögensverwaltung bei Ropes & Gray, hob hervor, wie die Integration von Hebbia in ihre Fonds-Workflows die Dokumentenprüfung und Transaktionsanalyse verbessert und einen erstklassigen Kundenservice gewährleistet. George Sivulka, CEO und Gründer von Hebbia, lobte Ropes & Gray dafür, dass sie einen neuen Maßstab für die Anwendung von KI in der Transaktionsarbeit gesetzt haben, wodurch Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kundenservice verbessert werden.
Um die Entwicklung des Sektors weiter zu veranschaulichen, hat Litera, im Besitz von Hg Capital, eine strategische Investition in das Customer Relationship Management (CRM)-Unternehmen Postilize getätigt, die in der Einführung von Foundation Proactive, powered by Postilize, mündete. Dieses neue Angebot zielt darauf ab, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Anwaltskanzleien Kundenbeziehungen verwalten, indem es die frühzeitige Erkennung von Kundenereignissen, personalisierte Ansprache in der authentischen Stimme eines Partners und die Pflege sauberer, aktueller CRM-Daten ohne manuellen Aufwand ermöglicht. Im Gegensatz zu traditionellen Enterprise Relationship Management (ERM)-Tools integriert sich Postilize nahtlos in die täglichen Workflows von Anwälten über Plattformen wie Outlook, LinkedIn und mobile Geräte. Durch diese Partnerschaft können Litera-Kunden die Signals- und Messaging-Funktionen von Postilize zusammen mit Literas bestehenden Foundation Peppermint- und Foundation Marketing-Tools nutzen, um hochwirksame Kundenereignisse automatisch zu erfassen, starke Firmenbeziehungen zu identifizieren und maßgeschneiderte Outbound-Nachrichten zu erstellen, die auf spezifische Beziehungen und Partnertöne zugeschnitten sind.
Im operativen Bereich hat Frontline Managed Services HELIX eingeführt, einen generativen KI-Service-Desk, der Anwaltskanzleien dabei helfen soll, ihren IT-Support zu verwalten, zu lösen und zu skalieren. HELIX bietet eine Reihe von Funktionen, darunter die Sprach-zu-Text-Wissensdatenbanksuche für präzise Antworten aus firmenspezifischen Daten, die automatisierte E-Mail-Antwortbearbeitung zur Beschleunigung der Problemlösung und Self-Service-Optionen über Microsoft Teams für sofortige Unterstützung innerhalb der Workflows von Anwälten. Die einheitliche Benutzeroberfläche konsolidiert Tickets und Ressourcen für mehr Effizienz, während die proaktive Trenderkennung wiederkehrende firmenweite Probleme für systemische Verbesserungen identifiziert.
Schließlich hat Trellis seine Produktaktualisierungen für das dritte Quartal vorgestellt, die neue KI-gestützte Funktionen in seine gesamte Rechtsforschungsplattform integrieren. Diese Tools sind jetzt in Smart Search, Fallseiten und Dokumentenansichten integriert, sodass Rechtsteams Einreichungen schnell analysieren, wichtige Erkenntnisse extrahieren und relevante Muster aufdecken können, ohne die Anwendungen wechseln zu müssen. Bemerkenswerte Ergänzungen sind „Entwurf von Argumenten“, das KI verwendet, um die relevantesten Argumente für Klagegründe basierend auf Tausenden ähnlicher eingereichter Anträge zu ermitteln. Benutzer können auch sofort auf eine tiefgehende Analyse jedes Prozessanwalts landesweit zugreifen, einschließlich seiner Antragshistorie, Prozesshaltung, Vergleichsmuster und Entdeckungsstrategie, alles basierend auf ihren tatsächlichen Fallakten. Die Plattform hilft Benutzern ferner, die relevantesten Beispielanträge für bestimmte Fälle zu finden, indem sie Klagegründe und Fakten abgleicht und KI verwendet, um tiefere Einblicke in die Argumentation und Strukturierung ähnlicher Fälle zu erhalten. Darüber hinaus generiert Trellis nun automatisch eine vollständige Fallstrategie, sobald eine neue Klage eingereicht wird, wobei ähnliche Fälle, Richterhistorie und Daten des erstinstanzlichen Gerichts herangezogen werden, um Risikofaktoren, empfohlene Verteidigungen und strategische nächste Schritte vom ersten Tag an zu identifizieren.