KI & Entlassungen: Tech-Absolventen kämpfen um Jobs und fühlen sich 'gaslighted'
Das einst so verlockende Versprechen einer lukrativen Karriere für Informatik-Absolventen schwindet, wodurch sich viele auf einem Tech-Arbeitsmarkt, der durch künstliche Intelligenz und weitreichende Branchenverschiebungen grundlegend umgestaltet wurde, „gaslighted“ und „geghostet“ fühlen. Ein aktueller Bericht der New York Times zeichnete ein düsteres Bild von neuen Absolventen, die sich auf Hunderte, ja Tausende von Stellen bewerben und nur Schweigen ernten – ein Phänomen, das zu einem spürbaren Gefühl der Desillusionierung bei jenen beiträgt, die einst sechsstellige Einstiegsgehälter und begehrte Rollen erwarteten.
Das Kernproblem dieser Herausforderung liegt im schnellen Fortschritt und der Einführung von KI. Generative KI-Tools sind heute in der Lage, viele Routine- und sich wiederholende Aufgaben zu erledigen, die traditionell zur Einstiegsarbeit in der Tech-Branche gehörten, von der Generierung und Fehlerbehebung von Code bis hin zur grundlegenden Datenanalyse und administrativen Unterstützung. Dieser Effizienzgewinn für Unternehmen führt oft direkt zu weniger Junior-Stellenangeboten. Tatsächlich haben einige Branchenführer, darunter Shopify-CEO Tobi Lütke, explizit erklärt, dass Teams begründen müssen, warum sie ihre Ziele nicht mit KI erreichen können, bevor sie neue Mitarbeiter anfordern. Diese Verschiebung hat zu einem erheblichen Rückgang traditioneller Einstiegs-Stellenangebote geführt, wobei einige Berichte einen Rückgang von 15% im Jahresvergleich aufzeigen, während Stellenbeschreibungen, die KI-bezogene Fähigkeiten verlangen, um erstaunliche 400% gestiegen sind.
Die Auswirkungen der KI werden durch eine umfassendere Neuausrichtung der Tech-Branche verstärkt. Nach einer Phase aggressiver Einstellungen haben große Tech-Firmen wie Amazon, Intel, Meta und Microsoft umfassende Entlassungen vorgenommen, wodurch der Markt mit erfahrenen Talenten überschwemmt wurde. Dies hat ein intensiv wettbewerbsintensives Umfeld geschaffen, in dem Unternehmen zunehmend erfahrene Fachkräfte bevorzugen, die weniger Einarbeitung und Schulung benötigen, was neue Absolventen weiter marginalisiert. Das Ergebnis ist ein besorgniserregender Anstieg der Arbeitslosenquoten für Absolventen der Informatik und Computertechnik, die 6,1% bzw. 7,5% erreichen – mehr als das Doppelte der Quoten für Biologie- oder Kunstgeschichts-Absolventen. Dies stellt eine historische Anomalie dar und markiert das erste Mal seit über 45 Jahren, dass die Arbeitslosenquote für Hochschulabsolventen (im Alter von 22-27 Jahren) über der gesamten US-Arbeitslosenquote liegt.
Der menschliche Tribut dieses sich entwickelnden Marktes ist erheblich. Absolventen berichten, in einer „KI-Doom-Loop“ gefangen zu sein, in der KI-gesteuerte Rekrutierungssysteme Lebensläufe automatisch scannen und Kandidaten ablehnen, manchmal innerhalb von Minuten nach der Bewerbung, oft ohne menschliche Aufsicht. Diese Abhängigkeit von Algorithmen trägt zum weit verbreiteten „Ghosting“-Phänomen bei, bei dem Bewerber nach dem Einreichen von Bewerbungen oder sogar nach Abschluss von Vorstellungsgesprächen ohne jegliche Antwort bleiben. Ein Absolvent der Oregon State University bewarb sich beispielsweise seit 2023 auf über 5.700 Tech-Jobs, erhielt aber nur 13 Vorstellungsgespräche und keine Vollzeitangebote, was das schiere Volumen der Bewerbungen und das oft darauf folgende erdrückende Schweigen verdeutlicht. Die emotionalen Auswirkungen sind tiefgreifend, da angehende Fachkräfte mit dem Gefühl ringen, dass ihre Karrierechancen von einem Algorithmus bestimmt werden.
Da sich die Branche weiterentwickelt, erfordert der Weg für neue Tech-Absolventen Anpassungsfähigkeit. Die Ära, in der „Programmieren lernen“ ein garantiertes Ticket zu einem gut bezahlten Job war, weicht einem neuen Imperativ: effektiv mit KI zusammenzuarbeiten. Die Entwicklung von Fähigkeiten, die KI ergänzen, wie kritisches Denken, Kreativität, strategische Problemlösung und zwischenmenschliche Kommunikation, wird entscheidend sein. Arbeitgeber und Bildungseinrichtungen erkennen zunehmend die Notwendigkeit, in Umschulungsprogramme zu investieren und KI-Kompetenz in die Lehrpläne zu integrieren, um die nächste Generation auf eine KI-gesteuerte Arbeitswelt vorzubereiten, in der die Zusammenarbeit mit intelligenten Systemen, und nicht nur traditionelles Programmieren, den Erfolg definiert.