Ford setzt KI-Kameras gegen teure Rückrufe ein

In Fords weitläufigem Dearborn Truck Plant, wo jährlich über 300.000 F-150 Pickups, Amerikas meistverkauftes Fahrzeug, vom Band laufen, stellt die Komplexität der modernen Automobilfertigung eine gewaltige Herausforderung dar. Jeder LKW verfügt über eine komplexe Anordnung von Ausstattungsvarianten, elektrischer Hardware, Kabelbäumen, Emblemen, Kotflügeln und Sitzvarianten. Inmitten der summenden Maschinen und der behandschuhten Hände menschlicher Arbeiter ist ein neues, unermüdliches Mitglied des Qualitätssicherungsteams aufgetaucht: die künstliche Intelligenz.

Ford hat kürzlich zwei hauseigene KI-Systeme, AiTriz und MAIVS, eingesetzt, die darauf ausgelegt sind, Fabrikfehler in Echtzeit zu erkennen. AiTriz, im Dezember 2024 eingeführt und nach seiner Schöpferin Beatriz Garcia Collado benannt, nutzt maschinelles Lernen und Live-Video-Streaming, um selbst millimetergroße Fehlausrichtungen zu identifizieren. MAIVS, das bereits im Januar 2024 debütierte, verwendet Standbilder, die von auf 3D-gedruckten Ständern montierten Smartphones aufgenommen wurden, um zu überprüfen, ob alle korrekten Teile ordnungsgemäß in den Fahrzeugen installiert sind. Diese Systeme arbeiten Hand in Hand und ermöglichen es den Arbeitern, Probleme sofort zu erkennen, bevor sie zu kostspieligen Garantieansprüchen, umfangreichen Nacharbeiten oder schädlichen Rückrufen eskalieren – ein Bereich, in dem Ford erhebliche Verbesserungen angestrebt hat, nachdem das Unternehmen in vier der letzten fünf Jahre die Automobilindustrie bei Rückrufen angeführt hatte.

Für Ford steht viel auf dem Spiel, da Rückrufe zu einer Belastung von mehreren Milliarden Dollar geworden sind. Allein in diesem Jahr sah sich der Automobilhersteller bis Anfang August mit rekordverdächtigen 94 Rückrufen konfrontiert, die überwiegend Fahrzeuge betrafen, die vor 2023 gebaut wurden. Dies ist die höchste Anzahl von Sicherheitsmitteilungen, die jemals von einer großen Automarke innerhalb eines einzelnen Kalenderjahres herausgegeben wurde, und übertrifft Konkurrenten wie Chrysler, die 21 registrierten, deutlich. Solche Mitteilungen sind mit einem hohen Preis verbunden; zum Beispiel wird ein Rückruf wegen Kraftstofflecks, der fast 700.000 Einheiten der beliebten SUV-Modelle Bronco Sport und Escape betrifft, voraussichtlich 570 Millionen Dollar kosten.

Laut Patrick Frye, einem Engineering Manager im Dearborn Plant, machen Fords KI-gestützte Systeme bereits einen wesentlichen Unterschied in der Fertigung. Er stellt fest, dass die Technologie die betriebliche Effizienz durch die Ermöglichung einer „In-Station-Prozesskontrolle“ erheblich verbessert hat, was bedeutet, dass Probleme genau dort erkannt und behoben werden, wo sie auftreten, anstatt viel später im Montageprozess. Diese Geschwindigkeit ist entscheidend. Zuvor traten viele elektrische Probleme möglicherweise erst bei der Endkontrolle oder sogar später auf, was oft störende und kostspielige Reparaturen wie das Herausreißen von Fahrzeugteppichen oder das Entfernen von Sitzen erforderlich machte. Da moderne Ford-Fahrzeuge mehr Bildschirme, Sensoren und Hardware für fortschrittliche Funktionen wie das autonome Fahren integrieren, kann selbst eine leicht lockere Verbindung größere Fehlfunktionen auslösen. Für menschliche Arbeiter kann es inmitten von Fabriklärm und beim Tragen von Schutzhandschuhen nahezu unmöglich sein, eine vollständig sitzende Verbindung von einer lockeren zu unterscheiden.

Brandon Tolsma, ein Bildverarbeitungsingenieur bei Fords Manufacturing Technology and Development Center, betont, dass das von der KI bereitgestellte Echtzeit-Feedback oft den entscheidenden Unterschied zwischen einer schnellen Anpassung und einer arbeitsintensiven Reparatur ausmacht. Er erklärt, dass der Zugang zu Komponenten immer schwieriger wird, je weiter ein Fahrzeug die Montagelinie entlangfährt. Die KI-Systeme sind jetzt in ganz Nordamerika weit verbreitet, wobei AiTriz an 35 Stationen und MAIVS an fast 700 Stationen aktiv ist. Während MAIVS auf Standbilder angewiesen ist, bietet AiTriz’ Live-Video-Feed überlegene Präzision und Anpassungsfähigkeit, selbst in Situationen, in denen ein Arbeiter oder eine andere Komponente die Sicht der Kamera vorübergehend versperrt. Zuvor konnten einige fehlerhafte Steckverbinder einen grundlegenden elektrischen Durchgangstest bei der Endkontrolle bestehen, nur um sich während der Fahrt im realen Betrieb zu lösen. Ford ist davon überzeugt, dass seine KI-Kameras jetzt in der Lage sind, diese winzigen, millimetergenauen Feinheiten zu erkennen, die menschliche Augen, selbst die erfahrener Fabrikarbeiter, übersehen könnten, insbesondere wenn Komponenten hinter Blech oder Teppich verborgen sind.

Branchenanalysten wie David Whiston von Morningstar sehen Fords KI-Initiative mit vorsichtigem Optimismus und erkennen ihr langfristiges Versprechen an, obwohl sie sich noch in einem frühen Stadium befindet. Whiston schlägt vor, dass eine effektive KI-Implementierung die Rückrufe in den nächsten zehn Jahren und darüber hinaus reduzieren könnte, und betont, dass jede vorbeugende Maßnahme in Fertigung, Design und Engineering theoretisch die Garantie- und Rückrufkosten senken sollte. Ford hält daran fest, dass diese Vision-Tools dazu dienen, die Fertigungsmitarbeiter zu unterstützen, nicht zu ersetzen. Da Fahrzeugmodelle immer komplexer werden und fortschrittliche Sensoren, Computerchips und Prozessoren zur Unterstützung von Fords Ambitionen im Bereich des autonomen Fahrens integrieren, werden KI-Systeme wie AiTriz und MAIVS zu unverzichtbaren Verbündeten für Anlagenbetreiber, die sicherstellen, dass jedes Fahrzeug präzise nach Spezifikation gebaut wird. Dies, so Ford, ist erst der Anfang einer transformativen Verschiebung in seiner Qualitätskontrollstrategie.