Indiens KI-Paradox: Open-Source-Freiheit, Hardware-Abhängigkeit
Indien schlägt aggressiv einen Kurs in Richtung technologischer Selbstversorgung ein, insbesondere im aufstrebenden Bereich der künstlichen Intelligenz. Die ehrgeizige IndiaAI Mission des Landes, die 2024 mit erheblichen Ausgaben gestartet wurde, soll den Zugang zu KI demokratisieren, die Schaffung von Arbeitsplätzen fördern und Indiens Position als globaler KI-Führer festigen. Zentral für diese Vision ist der Antrieb, indigene KI-Modelle zu kultivieren, die Abhängigkeit von ausländisch hergestellten Open-Source-Alternativen zu reduzieren und digitale Souveränität in einer geopolitisch komplexen Welt zu behaupten.
Unter der Philosophie „KI in Indien entwickeln“ und „KI für Indien und die Welt nutzbar machen“ fördert die IndiaAI Mission die Entwicklung grundlegender Modelle, die auf Indiens einzigartige sprachliche und kulturelle Vielfalt zugeschnitten sind. Initiativen wie AIKosh, eine einheitliche Plattform, bieten bereits über 1.200 Indien-spezifische Datensätze und 217 KI-Modelle an und fördern so ein robustes lokales Ökosystem. Das Engagement der Regierung erstreckt sich auch auf die Bereitstellung zugänglicher Rechenleistung, indem 34.000 Grafikprozessoreinheiten (GPUs) zu einem außergewöhnlich günstigen Preis von weniger als 1 US-Dollar pro Stunde für Innovatoren und Forscher zur Verfügung gestellt werden. Es laufen auch Bemühungen zur Entwicklung eigener großer Sprachmodelle (LLMs), wobei das in Bengaluru ansässige Unternehmen Sarvam AI staatliche Unterstützung für dieses kritische Vorhaben erhält, um den zukünftigen Zugang zu leistungsstarken KI-Tools ohne externe Abhängigkeiten zu gewährleisten.
Indiens Streben nach KI-Autonomie steht jedoch vor einem erheblichen Paradoxon: Während das Land Software-Unabhängigkeit anstrebt, bleibt es stark von ausländischer Hardware abhängig, insbesondere von fortschrittlichen KI-Chips und High-End-GPUs. Diese Abhängigkeit stellt eine strategische Schwachstelle dar, die durch geopolitische Spannungen und potenzielle Exportkontrollen, die Indiens Zugang zu entscheidender KI-Hardware einschränken könnten, verstärkt wird. Berichten zufolge haben die USA beispielsweise Exportbeschränkungen für GPUs in Länder wie Indien verhängt und die Transfers auf weniger als 1.700 GPUs pro Unternehmen und Jahr begrenzt. Solche Beschränkungen könnten Indiens Bestrebungen zum großflächigen Einsatz von KI-Rechenzentren behindern und indische Unternehmen potenziell benachteiligen. Das Land kämpft auch mit einem Mangel an High-End-KI-Hardware und einem Mangel an tief verwurzeltem Hardware-Fertigungs-Know-how.
Angesichts dieser kritischen Lücke verfolgt Indien eine aggressive Strategie zum Aufbau eines robusten heimischen KI-Hardware-Ökosystems. Eine Schlüsselinitiative ist die Entwicklung eines indigenen KI-Chips, der voraussichtlich bis 2027 fertiggestellt sein wird und in Zusammenarbeit mit Regierungsinstitutionen unter Verwendung der Open-Source-RISC-V-Architektur entwickelt wird. Ergänzend dazu hat die indische Regierung die Einrichtung von sechs Halbleiterfertigungsanlagen in Gujarat, Assam und Uttar Pradesh genehmigt, die Investitionen von über 15 Milliarden US-Dollar anziehen. Dazu gehören eine große Fabrik von Tata Electronics in Dholera, Gujarat, ein Joint Venture mit der Powerchip Semiconductor Manufacturing Corporation, und andere Einheiten, die sich auf Montage, Prüfung, Kennzeichnung und Verpackung (ATMP) sowie Chipdesign konzentrieren. Darüber hinaus hat Indien seine ersten 3-nm-Chipdesignzentren in Noida und Bengaluru eingeweiht, was seinen Eintritt in die Elite-Sphäre des hochmodernen Halbleiterdesigns signalisiert. Die übergreifende Semicon India-Politik, die mit erheblichen Ausgaben gestartet wurde, bietet finanzielle Anreize und Unterstützung für die Halbleiterfertigung und das Design, mit dem Ziel, Indien zu einem globalen Fertigungszentrum zu machen und die Importabhängigkeit zu verringern. Da bereits 20 % der globalen Halbleiterdesign-Belegschaft in Indien ansässig sind, ist der Talentpool ein bedeutender Vorteil.
Der Weg zur vollständigen Selbstversorgung in der KI, der sowohl Software als auch Hardware umfasst, ist unbestreitbar komplex und kapitalintensiv. Während Indien lobenswerte Fortschritte bei der Förderung der Entwicklung indigener KI-Modelle gemacht hat und aggressiv in die Halbleiterfertigung investiert, beinhaltet der weitere Weg die Überwindung von Herausforderungen wie hohen Entwicklungskosten, begrenzter fortschrittlicher Fertigungsinfrastruktur und der Notwendigkeit, Top-Talente zu halten. Doch mit strategischen Politiken, bedeutenden Investitionen und einem aufstrebenden Ökosystem ist Indien bereit, sich vom Konsumenten zu einem wichtigen Akteur in der globalen KI-Hardwarelandschaft zu entwickeln und das Paradoxon im Herzen seiner KI-Mission zu lösen.