KI-Assistenz bei Koloskopien: Gefahr für menschliche Fähigkeiten?

Eine neue Studie, die am 12. August 2025 in The Lancet Gastroenterology & Hepatology veröffentlicht wurde, präsentiert ein besorgniserregendes Ergebnis: Der routinemäßige Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bei Koloskopien könnte unbeabsichtigt die unassistierten Fähigkeiten erfahrener Gesundheitsfachkräfte mindern. Diese Forschung erfolgt inmitten der schnellen und weit verbreiteten Einführung von KI in verschiedenen medizinischen Bereichen, die oft für ihr Potenzial zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und der Patientenergebnisse gelobt wird.

Die Beobachtungsstudie, die über 1.400 nicht-KI-assistierte Koloskopien analysierte, zeigte einen signifikanten Rückgang der Adenom-Detektionsrate (ADR) bei Endoskopikern. Die ADR, eine entscheidende Qualitätsmetrik bei Koloskopien, die die Rate widerspiegelt, mit der präkanzeröse Wucherungen (Adenome) identifiziert werden, sank um 20 % – von 28,4 % auf 22,4 % – bei Verfahren, die mehrere Monate nach der routinemäßigen Einführung der Technologie ohne KI-Unterstützung durchgeführt wurden. Forscher der Medizinischen Universität Schlesien in Polen, die die Studie durchführten, verglichen dieses Phänomen mit dem „Google Maps-Effekt“, bei dem eine übermäßige Abhängigkeit von Navigationstechnologie zu einer verminderten Fähigkeit zur unabhängigen Navigation führen kann.

Dieses Ergebnis führt zu einem kritischen Paradoxon. Die KI-assistierte Koloskopie wurde weitgehend angenommen, wobei zahlreiche Studien ihre Wirksamkeit bei der Erhöhung der gesamten Adenom-Detektionsraten demonstrierten. KI-Systeme sind darauf ausgelegt, in Echtzeit zu arbeiten und Polypen hervorzuheben, die menschliche Augen sonst übersehen könnten, wodurch die Qualität eines Verfahrens verbessert wird, das für die Prävention von Darmkrebs unerlässlich ist. Tatsächlich stellte die Studie selbst fest, dass die gesamte ADR, einschließlich der KI-assistierten Verfahren, nach der KI-Integration von 22,4 % auf 25,3 % anstieg, wodurch der Rückgang der unassistierten Leistung effektiv maskiert wurde.

Die Studie ist jedoch die erste, die direkt einen negativen Einfluss kontinuierlicher KI-Exposition auf die Fähigkeit eines medizinischen Fachpersonals nahelegt, eine patientenrelevante Aufgabe ohne technologische Hilfe auszuführen. Experten haben lange über das Risiko der „Entqualifizierung“ oder des „Automatisierungsbias“ theoretisiert, wenn Menschen übermäßig von automatisierten Systemen abhängig werden. Dr. Catherine Menon, eine Hauptdozentin an der University of Hertfordshire, hob hervor, dass ein solcher Entqualifizierungseffekt weitreichendere Auswirkungen auf andere medizinische Disziplinen haben könnte, was potenziell zu schlechteren Patientenergebnissen führen könnte, wenn die KI-Unterstützung aufgrund von Systemausfällen oder Cyberangriffen nicht verfügbar ist. Umgekehrt warnte Professor Venet Osmani von der Queen Mary University of London, dass der Beobachtungscharakter der Studie bedeutet, dass auch andere Faktoren, wie eine starke Zunahme der Arbeitsbelastung (die sich nach der KI-Einführung in der Studie fast verdoppelte), zu einer geringeren Detektionsrate aufgrund von Ermüdung oder reduzierter Zeit pro Verfahren beitragen könnten.

Die breitere Integration von KI ins Gesundheitswesen steht vor einer Vielzahl von Herausforderungen, die über die potenzielle Verschlechterung der Fähigkeiten hinausgehen. Die medizinische Ausbildung bietet derzeit nur begrenzte Berührungspunkte mit diesen fortschrittlichen Technologien, wodurch viele Ärzte nicht darauf vorbereitet sind, KI effektiv in ihre Praxis zu integrieren oder ihre Vorschläge kritisch zu bewerten. Probleme der Datenqualität, algorithmischen Verzerrungen und ethische Überlegungen zum Datenschutz von Patienten bleiben ebenfalls bestehen. Damit KI-Systeme ordnungsgemäß in die klinische Versorgung integriert werden können, ist eine spezialisierte Ausbildung unerlässlich, die den Fokus auf die Bewältigung komplexer Gesundheitssituationen und die Beherrschung der Interpretation verschiedener Daten verlagert.

Letztendlich dient diese Studie als entscheidende Erinnerung daran, dass KI zwar ein immenses Potenzial zur Revolutionierung des Gesundheitswesens bietet, ihre Implementierung jedoch sorgfältig verwaltet werden muss. Das Ziel sollte sein, menschliche Expertise zu ergänzen, nicht zu untergraben, um sicherzustellen, dass medizinische Fachkräfte ihre grundlegenden Fähigkeiten und ihr kritisches Urteilsvermögen bewahren. Eine durchdachte Integration, gepaart mit umfassender Schulung und robusten Notfallplänen für die Nichtverfügbarkeit von KI, wird von größter Bedeutung sein, um die Vorteile von KI zu nutzen und gleichzeitig die Patientenversorgung zu gewährleisten.