AGI-Ausblick: Prognosen, Treiber und der Weg zur menschenähnlichen KI

Trotz ihrer bemerkenswerten Fähigkeiten in Bereichen wie der Medikamentenentwicklung und Softwareentwicklung scheitern die fortschrittlichsten Modelle der künstlichen Intelligenz von heute oft an einfachen Rätseln, die ein Mensch in wenigen Minuten lösen kann. Dieses Paradoxon liegt im Kern der Herausforderung der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) – dem Bestreben, KI-Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz in einem vollständigen Spektrum kognitiver Domänen erreichen oder sogar übertreffen können. Die zentrale Frage für die aktuelle KI-Revolution ist, ob sie solche Modelle wirklich hervorbringen kann, und wenn ja, welche grundlegenden Ermöglicher, sei es Hardware-Innovationen, ausgefeilte Software oder die komplexe Orchestrierung beider, erforderlich wären, um sie anzutreiben.

Führende Persönlichkeiten im KI-Bereich bieten überzeugende Visionen und zunehmend aggressive Zeitpläne für das Aufkommen der AGI. Dario Amodei, Mitbegründer von Anthropic, prognostiziert, dass eine Form von „leistungsstarker KI“ bereits 2026 entstehen könnte. Er stellt sich Systeme vor, die „Nobelpreis-Niveau-Domänenintelligenz“ erreichen, nahtlos zwischen verschiedenen Schnittstellen wie Text, Audio und der physischen Welt wechseln und die Autonomie besitzen, komplexe Ziele zu erreichen, anstatt nur auf Aufforderungen und Fragen zu reagieren. Ähnlich glaubt Sam Altman, CEO von OpenAI, dass AGI-ähnliche Eigenschaften bereits „in Sicht“ sind und eine gesellschaftliche Transformation ankündigen, die mit den Auswirkungen von Elektrizität und dem Internet vergleichbar ist. Altman führt diesen schnellen Fortschritt auf kontinuierliche Weiterentwicklungen bei Trainingsmethoden, Datenerfassung und Rechenleistung sowie sinkende Betriebskosten zurück und prognostiziert einen „superexponentiellen“ Anstieg des sozioökonomischen Wertes.

Dieser Optimismus reicht weit über die Gründer führender KI-Labore hinaus. Gesamtprognosen deuten auf eine Wahrscheinlichkeit von mindestens 50 % hin, dass KI-Systeme bis 2028 mehrere bedeutende AGI-Meilensteine erreichen werden. Genauer gesagt schätzt eine Expertenumfrage eine 10 %ige Chance, dass ununterstützte Maschinen den Menschen bis 2027 in jeder erdenklichen Aufgabe übertreffen, wobei diese Wahrscheinlichkeit bis 2047 auf 50 % steigt. Besonders auffällig ist die Verkürzung dieser prognostizierten Zeitpläne mit jedem aufeinanderfolgenden Durchbruch. Wo AGI einst als ferne Aussicht galt – vielleicht 50 Jahre entfernt zum Zeitpunkt des GPT-3-Starts – hatte sich der Horizont Berichten zufolge bis Ende 2024 auf nur noch fünf Jahre verkürzt. Dieses beschleunigte Tempo unterstreicht den tiefgreifenden Einfluss, den große Sprach- und Denkmodelle bereits in praktisch jeder Branche haben, eine Transformation, die von Ian Bratt, Vice President of Machine Learning Technology und Fellow bei Arm, hervorgehoben wird. Die Konvergenz von Hardware-Fortschritten, verfeinerten Software-Architekturen und immer größeren Datensätzen verbessert KI nicht nur inkrementell; sie scheint den Zeitplan für das zu komprimieren, was viele für den bedeutendsten Technologiesprung in der Menschheitsgeschichte halten.