Studie: KI-Nutzung verschlechtert Arzt-Fähigkeiten bei Krebsdiagnose
Eine neue Studie hat ein besorgniserregendes Paradoxon bei der Integration künstlicher Intelligenz in die medizinische Praxis aufgedeckt: Während KI-Tools unbestreitbar die Diagnosefähigkeiten verbessern können, kann ihre Entfernung nach einer Nutzungsperiode zu einem erheblichen Rückgang der menschlichen Leistung führen. Die kürzlich in The Lancet veröffentlichte Forschung legt nahe, dass Ärzte, die sich an die KI-Unterstützung bei der Identifizierung potenzieller Krebsrisiken gewöhnt haben, weniger geschickt darin werden könnten, dieselben kritischen Beobachtungen selbstständig zu machen.
Die Studie, die in vier Endoskopiezentren in Polen durchgeführt wurde, verfolgte akribisch die Darmkrebs-Erkennungsraten über zwei dreimonatige Perioden. Zunächst wurden Beobachtungen ohne KI-Intervention gemacht. Anschließend, nachdem KI-Tools eingeführt wurden, wurden Koloskopien zufällig entweder mit KI-Unterstützung oder ohne sie durchgeführt. Die Ergebnisse waren frappierend: Ärzte, die Koloskopien ohne KI-Unterstützung durchführten, nachdem sie zuvor von deren Verfügbarkeit profitiert hatten, erlebten einen Rückgang ihrer Erkennungsraten um 20 % im Vergleich zu ihrer Leistung vor der Einführung der KI.
Was diese Ergebnisse besonders beunruhigend macht, ist das Kaliber der teilnehmenden Ärzte. Die 19 beteiligten Ärzte waren hoch erfahren, jeder hatte über 2.000 Koloskopien durchgeführt. Dies wirft eine kritische Frage auf: Wenn solch erfahrene Fachleute anfällig für einen Rückgang ihrer intrinsischen Fähigkeiten aufgrund der Abhängigkeit von KI sind, welche Auswirkungen könnte dies auf weniger erfahrene Praktiker haben? Das Phänomen, oft als „De-Skilling“ bezeichnet, verdeutlicht das Potenzial für die Erosion menschlicher Fähigkeiten, wenn hochentwickelte Werkzeuge komplexe Aufgaben automatisieren oder vereinfachen.
Es ist wichtig anzuerkennen, dass das Potenzial von KI, medizinische Umgebungen zu revolutionieren, immens und gut dokumentiert ist. Zahlreiche Studien haben die Fähigkeit von KI gezeigt, alles zu erleichtern, von der präzisen Erkennung von Krebsarten bis zur genauen Diagnose von Krankheiten basierend auf umfassenden Patientengeschichten. KI zeichnet sich durch die Analyse riesiger Datensätze und die Identifizierung von Mustern aus, eine Fähigkeit, die zweifellos menschliche Fähigkeiten erweitern und zu besseren Patientenergebnissen führen kann.
Die Ergebnisse der polnischen Studie spiegeln jedoch breitere Bedenken hinsichtlich der kognitiven Auswirkungen einer übermäßigen Abhängigkeit von KI in verschiedenen Berufsfeldern wider. Frühere Forschungen, einschließlich Studien von Microsoft, haben gezeigt, dass Wissensarbeiter, die sich stark auf KI-Tools verlassen, möglicherweise aufhören, kritisch über ihre Aufgaben nachzudenken, und ein übermäßiges Vertrauen entwickeln, dass KI-Unterstützung allein ausreicht. Ähnlich beobachteten Forscher am MIT, dass Studenten, die sich beim Verfassen von Aufsätzen auf generative KI verließen, sich weniger kritisch mit ihrem Material auseinandersetzten. Langfristig birgt diese weit verbreitete Abhängigkeit ein greifbares Risiko: die Erosion grundlegender menschlicher Problemlösungs- und Denkfähigkeiten, eine besonders besorgniserregende Aussicht angesichts der gelegentlichen Neigung von KI, ungenaue oder unsinnige Informationen zu generieren.
Da laut der American Medical Association bereits etwa zwei von drei Ärzten in den Vereinigten Staaten KI zur Ergänzung ihrer Praxis einsetzen, sind die Erkenntnisse aus dieser Studie zeitgemäß. Während KI verspricht, die Effizienz und Genauigkeit im Gesundheitswesen zu verbessern, erfordert sie auch eine sorgfältige Abwägung, wie diese mächtigen Werkzeuge genutzt werden können, ohne die menschliche Expertise, die sie unterstützen sollen, unbeabsichtigt zu beeinträchtigen. Die Herausforderung besteht darin, eine symbiotische Beziehung zu fördern, in der Technologie die menschliche Fähigkeit stärkt und nicht schmälert.