Ex-Google-Chef warnt: KI bedroht Jobs, prophezeit „Dystopie“
Künstliche Intelligenz könnte bereits „ab 2027 eine kurzfristige Dystopie“ einläuten, wenn die globalen Prioritäten bezüglich ihrer Entwicklung und ihres Einsatzes nicht systematisch neu bewertet werden, warnt Mo Gawdat, ehemaliger Chief Business Officer bei Google. Gawdat, ein Software-Ingenieur, argumentiert, dass viele CEOs die KI zwar für ihre unmittelbaren Versprechen von Produktivitätssteigerungen und Kostensenkungen durch den Ersatz menschlicher Arbeitskräfte feiern, dabei aber eine kritische Konsequenz übersehen: das Potenzial der KI, schließlich sogar die Spitzenpositionen zu verdrängen.
Die Bedrohung durch Arbeitsplatzverdrängung geht laut Gawdat weit über Einstiegspositionen hinaus und umfasst eine breite Palette von White-Collar-Rollen. Er zieht eine historische Parallele und bemerkt, dass, so wie Maschinen die Fertigung durch den Ersatz menschlicher Kraft revolutionierten, KI bereit ist, die Funktionen des menschlichen Gehirns zu replizieren und zu übertreffen. Diese Verschiebung gefährdet insbesondere „Wissensarbeiter“ – Personen, deren Arbeit das Verarbeiten von Informationen, Tippen, Klicken oder Entwerfen beinhaltet. Gawdat deutet an, dass praktisch alles, was in der westlichen Gesellschaft produziert wird, letztendlich von KI generiert werden könnte. Während einige Rollen aufgrund ihrer „menschlichen Verbindung“ bestehen bleiben könnten, könnten diese Möglichkeiten in Umfang und Karriereentwicklung begrenzt sein.
Trotz dieser deutlichen Warnungen bleiben einige Wirtschaftsführer und politische Entscheidungsträger optimistisch hinsichtlich des Potenzials der KI zur Arbeitsplatzschaffung. Der Ökonom Brendon Bernard von Indeed bietet jedoch eine nuanciertere Perspektive. Er schlägt vor, dass anstelle sofortiger Massenentlassungen eher eine allmähliche Abkehr von bestimmten Arbeitsplätzen zu erwarten ist, und weist darauf hin, dass Kanadas jüngste Entlassungsraten relativ niedrig waren. Bernard betont die Unsicherheit hinsichtlich der Einführung von KI und ob ihre Anwendung letztendlich menschliche Arbeitskräfte ergänzen oder ersetzen wird. Er rät Einzelpersonen, proaktiv KI-Fähigkeiten zu entwickeln, um auf dem sich entwickelnden Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben. Daten von Indeed unterstützen dies und zeigen einen rapiden Anstieg kanadischer Stellenanzeigen, die KI erwähnen – bis Ende Juni erreichten sie vier Prozent, überwiegend im Technologiesektor, aber auch branchenübergreifend.
Die Bedenken hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI werden durch eine Periode erheblicher globaler wirtschaftlicher und politischer Instabilität verstärkt. Ein Bericht der kanadischen Regierung vom Januar, der potenzielle Szenarien für soziale Mobilität bis 2040 untersuchte, hob die Vermögensungleichheit als kritisches Problem hervor, das Armut und Arbeitsplatzverluste verschärfen könnte. Ein theoretisches Szenario im Bericht sah eine Zukunft vor, in der bis 2040 der Wert menschlicher Arbeit aufgrund weit verbreiteter KI erheblich abnimmt. In diesem Ergebnis bieten kreative und wissensbasierte Felder weniger Arbeit, was die meisten Menschen zwingt, für grundlegende Bedürfnisse auf prekäre Gelegenheitsarbeiten und Nebenjobs angewiesen zu sein. Der Bericht warnte auch, dass teure, fortschrittliche KI-Assistenten bestehende strukturelle Ungleichheiten verstärken könnten, was es Arbeitnehmern erschwert, Ersparnisse anzuhäufen oder Unternehmen zu gründen. Es ist wichtig zu beachten, dass dies als potenzielles Szenario für Planungszwecke und nicht als definitive Vorhersage dargestellt wurde.
Die kanadische Regierung hat die transformative Kraft der KI anerkannt und ihren Einfluss auf Arbeit, Alltag und Dienstleistungserbringung erkannt, insbesondere in Sektoren wie Finanzen, Personalwesen und digitalen Diensten. Um dieser sich entwickelnden Landschaft zu begegnen, wurde kürzlich ein eigener Minister für künstliche Intelligenz ernannt. Die erklärte Politik der Regierung konzentriert sich Berichten zufolge darauf, die wirtschaftlichen Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig kanadische Daten und die Privatsphäre zu schützen, mit weniger Betonung auf strenger Regulierung. Gawdat hingegen plädiert für einen anderen Ansatz und befürwortet die Regulierung des Einsatzes von KI und nicht der Technologie selbst.
Während KI die Zukunft der Arbeit weiterhin umgestaltet, bleibt die Spannung zwischen ihrem Potenzial für Fortschritt und ihrer Fähigkeit zur Disruption eine zentrale Herausforderung, die sowohl individuelle Anpassung als auch dringende politische Überlegungen erfordert.