Eli Lilly: $1,3 Mrd. KI-Deal für Adipositas-Medikamente
Der Pharmariese Eli Lilly hat eine umfassende Vereinbarung über 1,3 Milliarden Dollar mit dem privat geführten Unternehmen Superluminal Medicines unterzeichnet, um künstliche Intelligenz (KI) für die Entdeckung und Entwicklung niedermolekularer Medikamente zu nutzen. Diese Therapien sollen Adipositas und andere kardiometabolische Erkrankungen bekämpfen, eine Gruppe von Zuständen, die Herz und Stoffwechsel betreffen.
Diese strategische Partnerschaft unterstreicht Lillys aggressive Bemühungen, seine führende Position auf dem aufstrebenden Markt für Adipositas-Behandlungen zu festigen, den Analysten in den nächsten zehn Jahren auf beeindruckende 150 Milliarden Dollar prognostizieren. Das Unternehmen verfolgt aktiv eine mehrgleisige Strategie, die die Entwicklung von Therapien der nächsten Generation, wichtige Akquisitionen und strategische Allianzen umfasst, um seinen Einfluss in diesem lukrativen Sektor auszubauen.
Gemäß den Vertragsbedingungen erhält Lilly exklusiven Zugang zu Superluminals proprietärer KI-gesteuerter Plattform. Diese fortschrittliche Technologie wurde entwickelt, um potenzielle Medikamentenkandidaten schnell zu identifizieren, indem sie auf G-Protein-gekoppelte Rezeptoren (GPCRs) abzielt. Dies ist eine entscheidende Klasse von Proteinen, die eine grundlegende Rolle in verschiedenen physiologischen Prozessen spielen, einschließlich Stoffwechsel, Zellwachstum und Immunantworten, was sie zu attraktiven Zielen für die Medikamentenentwicklung macht. Lilly wird exklusive Rechte zur Entwicklung und Kommerzialisierung aller über diese Plattform entdeckten Medikamentenkandidaten besitzen. Im Gegenzug ist Superluminal berechtigt, eine Kombination aus Vorauszahlungen und Meilensteinzahlungen, eine Kapitalbeteiligung von Lilly und gestaffelte Lizenzgebühren basierend auf den zukünftigen Nettoverkäufen erfolgreicher Medikamente zu erhalten.
Lillys Schritt spiegelt eine ähnliche, bedeutende Investition seines dänischen Konkurrenten Novo Nordisk wider. Im Mai schloss Novo Nordisk einen 2,2 Milliarden Dollar schweren Deal mit dem US-Biotech-Unternehmen Septerna ab, der ebenfalls auf die Entwicklung oraler niedermolekularer Medikamente abzielt, die GPCRs zur Behandlung von Adipositas und anderen kardiometabolischen Erkrankungen ansteuern. Diese parallele Aktivität unterstreicht einen wachsenden Branchentrend, fortschrittliche Computer-Methoden und spezifische Proteinziele im Wettlauf um innovative Behandlungen zu nutzen.
Lilly hat bereits immense Erfolge mit seiner GLP-1-Klasse von Medikamenten erzielt, insbesondere mit seinem Blockbuster-Medikament Zepbound, das mit Novo Nordisks Wegovy konkurriert. Während das Unternehmen auch Orforglipron, ein mit Spannung erwartetes orales GLP-1-Medikament, entwickelt, hat es Berichten zufolge die hohen Erwartungen der Investoren noch nicht erfüllt. Über den Superluminal-Deal hinaus erweiterte Lilly im vergangenen Jahr seine Pipeline durch eine Zusammenarbeit mit dem in Hongkong gelisteten Biotech-Unternehmen Laekna, die sich auf ein experimentelles Adipositas-Medikament konzentrierte, das Patienten helfen soll, Gewicht zu verlieren, während die Muskelmasse entscheidend erhalten bleibt.
Das in Boston ansässige Startup Superluminal Medicines, das von Investoren wie RA Capital Management, Insight Partners und NVIDIAs Risikokapitalarm NVentures unterstützt wird, verfolgt ebenfalls eigene Forschungsinitiativen. Das Unternehmen entwickelt unabhängig einen führenden Kandidaten, der auf ein Protein namens Melanocortin-4-Rezeptor abzielt. Dieses spezielle Medikament ist zur Behandlung bestimmter seltener, genetischer Formen von Adipositas gedacht und wird voraussichtlich nächstes Jahr mit Humanstudien beginnen. Es ist wichtig zu beachten, dass dieser vollständig eigene führende Kandidat von der Kooperationsvereinbarung mit Eli Lilly getrennt ist.
Die zunehmende Abhängigkeit von KI in der Medikamentenentwicklung, beispielhaft durch diese hochkarätigen Partnerschaften, signalisiert einen transformativen Wandel im Ansatz der Pharmaindustrie zur Bewältigung komplexer Krankheiten wie Adipositas. Unternehmen versuchen eindeutig, den notorisch langen und teuren Medikamentenentwicklungszyklus zu beschleunigen, indem sie leistungsstarke Computer-Tools nutzen, um vielversprechende neue Therapien effizienter zu identifizieren.