Microsoft: KI-Agenten ersetzen SaaS bis 2030, entfachen Debatte
Die Führungsebene von Microsoft wagt eine kühne und kontroverse Vorhersage: Traditionelle Software as a Service (SaaS)-Geschäftsanwendungen, lange Zeit das Fundament des Unternehmensbetriebs, steuern auf die Obsoleszenz zu. Diese klare Vision, die CEO Satya Nadella bereits im vergangenen Dezember andeutete, wurde von Charles Lamanna, Microsofts Corporate Vice President für Geschäftsanwendungen und -plattformen, weiter ausgeführt, der nun einen aggressiven Zeitplan und eine Roadmap für diesen transformativen Wandel vorlegt.
In Madrona VCs Podcast „Founder and Funded“ nahm Lamanna kein Blatt vor den Mund und behauptete, dass die heutigen Geschäftsanwendungen die „Mainframes der 2030er Jahre“ werden – immer noch betriebsbereit und Budgets verbrauchend, aber letztendlich veraltete Relikte. Die Zukunft, so Lamanna, gehöre den KI-Agenten. Er argumentiert, dass die aktuellen Geschäftsanwendungen, die sich durch formularbasierte Benutzeroberflächen zur Dateneingabe, starre Workflows und relationale Datenbanken auszeichnen, sich seit der Mainframe-Ära nicht grundlegend verändert haben. Dieses Modell, so glaubt er, sei nicht nachhaltig. „Wenn man sich eine Business-Anwendung ansieht, die auf einem Mainframe lief, sieht sie einer heutigen webbasierten Business-Anwendung bemerkenswert ähnlich“, erklärte Lamanna und fügte hinzu: „Das wird in 10 Jahren nicht mehr der Fall sein.“
Der vorgeschlagene Ersatz sind die von Microsoft als „Business Agents“ bezeichneten Entitäten: KI-gestützte Einheiten mit generativen KI (GenAI)-Benutzeroberflächen, die sich dynamisch an die Benutzerbedürfnisse anpassen. Diese zielorientierten Agenten werden optimale Pfade finden, anstatt sich an vordefinierte Workflows zu halten, und dabei Vektordatenbanken nutzen, die speziell für KI-native Operationen entwickelt wurden. Lamannas Zeitplan für diesen Übergang ist ehrgeizig; er prognostiziert, dass neue Muster innerhalb der nächsten 6-18 Monate klar kodifiziert werden, was bis 2030 zu einer breiten Akzeptanz führen wird.
Diese aggressive Prognose stieß bei Branchenbeobachtern auf gemischte Reaktionen. Rocky Lhotka, ein Microsoft MVP und Vice President of Strategy bei Xebia, äußerte Skepsis hinsichtlich der Frist bis 2030. Er betonte die erheblichen Kapitalinvestitionen in Sektoren wie Fertigung, Transport und Bauwesen, wo Unternehmen bestehende Mitarbeiter, Maschinen und Ausrüstung nicht einfach durch virtuelle Agenten ersetzen können.
Mary Jo Foley, Chefredakteurin bei Directions on Microsoft, bot eine weniger idealistische Perspektive auf Microsofts Strategie. Sie schlug vor, dass das Unternehmen auf sein „bestehendes Playbook zurückgreifen könnte, um Agenten zur nächsten Welle kostenpflichtiger Add-Ons“ für seine Dynamics- und Office-Anwendungen zu machen. Dieser Ansatz würde zusätzliche Abonnements beinhalten, die Kunden allmählich an das Agentenmodell gewöhnen und gleichzeitig den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer steigern. Foley stimmte der Ansicht zu, dass „Geschäftsanwendungen, wie wir sie kennen, tot sind“, eine trendige Botschaft von großen Akteuren wie Microsoft und Salesforce. Sie warnte jedoch, dass die Umwandlung von älteren ERP-, CRM- und Office-Anwendungen in „Agent-native“-Plattformen ein „langer und schmerzhafter Prozess wäre, falls er jemals wirklich stattfindet“.
Foley hob auch erhebliche Implementierungshürden hervor. Während das Ersetzen von Formularen und Dashboards durch natürliche Sprachschnittstellen machbar sei, argumentierte sie, dass die Umwandlung bestehender Geschäftsworkflows in miteinander verbundene Agenten eine weitaus größere Herausforderung darstelle, insbesondere bei der Unterstützung und Migration großer, älterer Kunden und Workloads. Richard Campbell, Gründer von Campbell & Associates und langjähriger Microsoft MVP, bot eine nuanciertere Sichtweise an, die besagt, dass es nicht darum geht, Anwendungen zu ersetzen, sondern sie vollständig neu zu denken. Er stellte eine zum Nachdenken anregende Frage zu CRM-Systemen: Wenn ein großes Sprachmodell (LLM) Zugriff auf die Teams- und E-Mail-Interaktionen eines Unternehmens mit Kunden hat, könnte es dann effektiv als On-Demand-CRM dienen? Dies, so behauptete er, überdenkt die eigentliche Bedeutung von Software in einer KI-zentrierten Welt grundlegend.
Lamannas Vision reicht über die Technologie hinaus bis zur organisatorischen Umstrukturierung. Er sieht, dass sich Mitarbeiter zu Generalisten entwickeln, die von erfahrenen KI-Agenten unterstützt werden, und verweist auf seine eigene Erfahrung, einen Agenten für Vertriebsrecherchen zu nutzen, obwohl er Ingenieur ist. Traditionelle Abteilungsstrukturen, so prognostizierte er, könnten sich auflösen, wobei Rollen wie Vertrieb, Marketing und Kundensupport möglicherweise zusammengeführt werden. Die Definition eines „Teams“ würde sich ebenfalls verschieben und zu einer Gruppe von Menschen und KI-Agenten werden.
Lhotka äußerte jedoch kritische Bedenken hinsichtlich Determinismus und Innovation. Er wies darauf hin, dass aktuelle LLM-Modelle nicht deterministisch sind, während Geschäftsfunktionen wie Buchhaltung und Inventar präzise, deterministische Regeln erfordern, um die reale Welt genau abzubilden. Es bleibe unklar, wie LLMs diese Lücke schließen werden, insbesondere in Szenarien, in denen Nicht-Determinismus schwerwiegende Folgen haben könnte, wie in der Logistik. Lhotka warnte auch vor einer anderen Form der „Verknöcherung“: Wenn die meisten Geschäftsfunktionen von Agenten ausgeführt werden, könnte die Innovation zum Erliegen kommen, da LLMs seiner Meinung nach nicht innovieren oder kreieren. Dies könnte paradoxerweise Chancen für „Human-First“-Unternehmen schaffen, die Innovation priorisieren, während ihre KI-zentrierten Konkurrenten stagnieren.
Trotz dieser Herausforderungen hob Lamanna eine signifikante Branchenkonvergenz um offene Standards hervor. Er stellte fest, dass Protokolle wie das Model Context Protocol (MCP) und das Agent2Agent Protocol (A2A) Adoptionsraten aufweisen, die an die frühen Tage des Webs mit HTML und HTTP erinnern. Madronas Somasegar zeigte sich überrascht über die rasche Konsolidierung und nannte Anthropics MCP als Beispiel, wobei wichtige Akteure es schnell adaptieren und dazu beitragen. Brad Shimmin, Analyst bei der Futurum Group, sieht diese Konvergenz als potenziell befreiend für Unternehmen, da sie sie von Komplexität und Anbieterbindung befreit. Er stellte jedoch die Frage, ob dieser Wandel die Notwendigkeit traditioneller Software wie Microsoft Excel oder unabhängiger Softwareanbieter (ISV)-Partner, die Erweiterungen für bestehende Pakete entwickeln, eliminieren würde.
Für Unternehmen, die diese Transformation meistern, identifizierte Lamanna drei kritische Erfolgsfaktoren, die er bei Microsofts Kundenbasis beobachtete: bewusst Budgetdruck erzeugen, um echte Produktivitätsverbesserungen voranzutreiben, KI-Tools demokratisieren, sodass alle Benutzer – technisch oder nicht-technisch – sie täglich nutzen können, und die Anstrengungen auf einige wenige Schlüsselprojekte konzentrieren, anstatt Ressourcen zu stark zu streuen.
Die grundlegende Frage bleibt: Werden Agenten Apps ersetzen, oder werden Apps einfach zu Agenten evolvieren? Richard Campbell schlug eine Zukunft vor, in der es schwierig wird, etwas überhaupt als „App“ zu definieren, da er es als veraltetes Konzept betrachtet. Stattdessen stellte er sich eine Landschaft aus Datenspeichern und dynamischen Interaktionstools vor, in der die Governance von Anwendungen, die als Gatekeeper fungieren, zu Daten selbst übergeht, die für Sensibilität und Zugriffsrechte gekennzeichnet werden.
Microsofts Vision von Agent-nativen Geschäftsplattformen stellt entweder die bedeutendste Transformation in der Unternehmenssoftware seit dem Aufkommen des Internets dar oder eine übermäßig optimistische Prognose, die die Trägheit der Unternehmens-IT unterschätzt. Obwohl Lamannas Zeitplan bis 2030 ehrgeizig sein mag, scheint die Richtung unvermeidlich. Er warnte, dass Unternehmen wählen müssen, ob sie diese Transformation beobachten oder aktiv daran teilnehmen, insbesondere da Startups bereits KI-Agenten als Kernteammitglieder integrieren. Auf Gewissheit zu warten, so deutete er an, könnte bedeuten, zu lange zu warten. Unabhängig davon, ob die Transformation bis 2030 abgeschlossen ist oder ein weiteres Jahrzehnt dauert, wird die Landschaft der Unternehmenssoftware im Jahr 2035 grundlegend anders sein, und Microsoft setzt darauf, diesen Wandel anzuführen.