AI-Tabellenkalkulation Paradigm erhält 5 Mio. $ für Agenten-Zellen

Anna Monaco ist seit langem eine Vorreiterin bei der Entwicklung von Künstliche-Intelligenz-Agenten, noch bevor der Begriff weithin bekannt wurde. Nach umfangreicher Arbeit an Chatbots verlagerte sich ihr Fokus darauf, andere intuitive Schnittstellen für diese KI-Entitäten zu identifizieren, was sie schließlich zu Tabellenkalkulationen führte. Monaco beobachtete eine gängige, aber umständliche Praxis: Einzelpersonen und Unternehmen verließen sich aufgrund ihrer inhärenten Flexibilität häufig auf Tabellenkalkulationen, um wichtige Kundendaten (CRM) zu verwalten. Diese Flexibilität war jedoch mit erheblichen Kosten verbunden, da sie einen umfangreichen manuellen Pflegeaufwand erforderte. Diese Erkenntnis trieb sie zu einem tiefen Eintauchen an, bei dem sie sich eine Tabellenkalkulation vorstellte, die mit den vollen Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) neu konzipiert wurde.

Das Ergebnis dieser Vision ist Paradigm, eine innovative KI-gestützte Tabellenkalkulation mit über 5.000 integrierten KI-Agenten. Dieses bahnbrechende Design ermöglicht es Benutzern, einzelnen Spalten und Zellen spezifische Prompts zuzuweisen, wodurch die eingebetteten KI-Agenten befähigt werden, autonom das Internet zu durchsuchen, die erforderlichen Informationen abzurufen und einzufügen. Paradigm bietet breite Kompatibilität und unterstützt führende KI-Modelle von Anthropic, OpenAI und Googles Gemini. Entscheidend ist, dass Benutzer zwischen den Modellen wechseln können. Monaco betont, dass diese Multi-Modell-Unterstützung entscheidend ist, um sicherzustellen, dass Benutzer auf die anspruchsvollsten Schlussfolgerungen zugreifen können, wenn Präzision von größter Bedeutung ist, während sie gleichzeitig die kostengünstigsten Optionen für Routineaufgaben nutzen können. Dieses Engagement umfasst die kontinuierliche Bewertung verschiedener Modelle, eine enge Zusammenarbeit mit Modellanbietern, um hohe Nutzungslimits zu sichern, und die direkte Weitergabe dieser Leistung an die Benutzer.

Nach einer erfolgreichen geschlossenen Beta-Vorschau, die Ende 2024 gestartet wurde, hat Paradigm sein Produkt auf der Grundlage umfangreichen Kundenfeedbacks verfeinert. Die Plattform hat eine vielfältige Benutzerbasis angezogen, die von Unternehmensberatern über Vertriebsprofis bis hin zu Finanzspezialisten reicht und auf einem Abonnementmodell mit nutzungsbasierten Stufen basiert. Zu den bemerkenswerten frühen Anwendern gehören der Beratungsriese EY, das KI-Chip-Startup Etched und das KI-Codierungsunternehmen Cognition.

Paradigm bringt sein Produkt nun offiziell auf den Markt und kündigt gleichzeitig einen wichtigen Meilenstein an: eine Seed-Finanzierungsrunde über 5 Millionen US-Dollar, angeführt von General Catalyst. Diese jüngste Investition erhöht die Gesamtfinanzierung des Unternehmens auf bislang 7 Millionen US-Dollar. Monaco erklärte, dass diese Mittel dazu bestimmt sind, die „extrem aggressive Produkt-Roadmap“ des Unternehmens zu beschleunigen. Ein überzeugender Beweis für den inhärenten Wert von Paradigm zeigte sich während der Fundraising-Bemühungen, da einige potenzielle Investoren, denen das Produkt vorgestellt wurde, es weiterhin nutzten und dafür bezahlten, was seinen praktischen Nutzen über eine bloße Investitionsmöglichkeit hinaus unterstreicht.

Obwohl Paradigm sicherlich nicht allein ist bei dem Versuch, Tabellenkalkulationen mit KI-Fähigkeiten zu versehen – Konkurrenten wie Quadratic, das über 6 Millionen US-Dollar an Risikokapital gesammelt hat, sind ebenfalls aktiv, und etablierte Akteure wie Google und Microsoft integrieren KI-Tools in ihre eigenen Tabellenkalkulationsanwendungen – behält Monaco eine klare Perspektive bei. Sie betrachtet Paradigm nicht nur als eine KI-verbesserte Tabellenkalkulation, sondern als einen grundlegend neuen KI-gesteuerten Workflow. Obwohl es derzeit die vertraute Tabellenkalkulationsschnittstelle nutzt, deutet sie an, dass seine Form nicht unbedingt statisch ist, was auf zukünftige Entwicklungen hindeutet. Monaco reflektiert über das kritische Gleichgewicht, das bei den erfolgreichsten KI-Produkten von heute zu beobachten ist: etwas zu bauen, das in der Gegenwart einen erheblichen Wert liefert, während gleichzeitig eine robuste Grundlage für zukünftige Innovationen gelegt wird. Genau diese Frage, so bemerkt sie, leitete sie vor einem Jahr, als sie erstmals mit der Entwicklung von Paradigm begann.