Ex-Twitter-CEO Agrawal startet KI-Startup 'Parallel': Das Web für Maschinen
Der frühere Twitter-CEO Parag Agrawal ist in der Technologielandschaft wieder aufgetaucht und hat Parallel Web Systems gegründet, ein Startup für künstliche Intelligenz, das darauf abzielt, die Art und Weise, wie KI mit dem Internet interagiert, grundlegend neu zu gestalten. Drei Jahre nach seinem abrupten Abschied von Twitter infolge der Übernahme durch Elon Musk im Jahr 2022 positioniert sich Agrawals neues Unternehmen an der Spitze des Aufbaus dessen, was er als “Web für Maschinen” bezeichnet.
Die Kernmission von Parallel dreht sich um die Entwicklung der notwendigen Tools und Infrastrukturen für KI-Systeme, um in Echtzeit mit der Weite des offenen Webs zu interagieren. Diese Web-Scale-Infrastruktur wurde von Grund auf neu entwickelt, speziell um KI-Agenten zu befähigen, Informationen effizient abzurufen, zu verifizieren und zu organisieren. Agrawal betont, dass künstliche Intelligenz bald zum primären Nutzer des Internets werden wird, der Daten weitaus umfangreicher konsumiert, als es Menschen jemals getan haben. “KIs werden das Web weit mehr nutzen als Menschen jemals”, erklärte das Unternehmen in seiner Ankündigung und unterstrich damit seinen Fokus auf die Schaffung von Systemen, die darauf zugeschnitten sind, dass Maschinen komplexe Aufgaben effektiv übernehmen.
Das Produktportfolio des Startups umfasst hochentwickelte Low-Level-Suchwerkzeuge und Deep-Research-APIs, die KI-Agenten einsetzen, die Aufgaben, die normalerweise Stunden menschlicher Arbeit in Anspruch nehmen würden, in wenigen Minuten erledigen können. Parallel behauptet, dass seine Deep-Research-APIs führende KI-Modelle, einschließlich OpenAIs GPT-5, in verschiedenen Benchmarks, die zur Prüfung komplexer Websuch- und Forschungsfähigkeiten entwickelt wurden, erheblich übertreffen. Zum Beispiel erreichte Parallel auf OpenAIs BrowseComp-Benchmark, der die Genauigkeit bei mehrstufigen Überlegungen und der Web-Navigation bewertet, eine Genauigkeitsrate von 58 Prozent. Dies ist im Vergleich zu GPT-5s 41 Prozent und der 25-prozentigen Genauigkeit menschlicher Teilnehmer, selbst mit einem Zeitlimit von zwei Stunden, vorteilhaft. Darüber hinaus sicherte sich Parallel im DeepResearch Bench, einem Test zur Bewertung der Qualität und Strenge von KI-generierten Langform-Forschungsberichten, eine Gewinnrate von 82 Prozent gegenüber einem Referenzset, womit es GPT-5s 66 Prozent übertraf.
Parallel führt seine überlegene Leistung auf seine einzigartige Infrastruktur zurück, die sorgfältig für KI-Agenten aufgebaut wurde. Jede Schicht seines Technologie-Stacks – vom Daten-Crawling und der Indizierung bis zur Informations-Rankings – ist darauf ausgelegt, die Art und Weise zu optimieren, wie Maschinen Daten konsumieren, anstatt menschliche Browsing-Muster zu replizieren. Dieses spezialisierte Design ermöglicht es KI-Agenten, Informationen mit unvergleichlicher Effizienz und Präzision zu verarbeiten und zu synthetisieren.
Bereits jetzt werden Parallel’s Deep-Research-APIs von zahlreichen Startups, öffentlichen Unternehmen und anderen KI-Unternehmen genutzt, die täglich Millionen von Forschungsaufgaben ausführen. Diese Anwendungen umfassen eine breite Palette von Verwendungszwecken, von KI-Vertriebsagenten, die Leads recherchieren, und Code-Agenten, die Kontext aus der Dokumentation synthetisieren, bis hin zu Investment-Tools, die profitable Erkenntnisse aus verschiedenen Online-Quellen und Finanzberichten identifizieren. Sogar Versicherungsunternehmen nutzen diese Technologie, um die Schadensprüfung durch webbasierte Daten zu automatisieren.
Parallel Web Systems markiert Agrawals erstes großes Unterfangen seit dem Ende seiner Amtszeit als Twitter-CEO im Jahr 2022. Das Startup hat erfolgreich etwa 30 Millionen US-Dollar an Anfangsfinanzierungen gesammelt und die Unterstützung prominenter Risikokapitalgeber aus dem Silicon Valley erhalten, darunter Khosla Ventures, Index Ventures und First Round Capital. Das Gründerteam besteht aus erfahrenen Ingenieuren, die zuvor am Aufbau der grundlegenden Infrastruktur für das “menschliche Web” bei Unternehmen wie Twitter, Google, Stripe, Airbnb, Chime, Waymo und Kitty Hawk mitgewirkt haben. Zukünftig plant Parallel die Entwicklung fortschrittlicher KI-Agenten, die die Arbeit ganzer Teams in Stunden erledigen können, sowie kontinuierliche Web-Überwachungssysteme, ereignisgesteuerte Architekturen und SQL-ähnliche programmierbare Abfragen über das Internet, um seine Vision für ein maschinengetriebenes Web weiter zu festigen.