Wolters Kluwer CIO: KI steigert Effizienz, treibt 50% Digitalumsatz
Seit über einem Jahrzehnt ist das niederländische internationale Dienstleistungsunternehmen Wolters Kluwer führend bei der Integration künstlicher Intelligenz in sein Kernproduktangebot. Diese tiefe Integration, anstatt sich auf oberflächliche Add-ons zu verlassen, ist zu einem Eckpfeiler der Strategie des fast 200 Jahre alten Unternehmens geworden, wobei KI-gestützte Lösungen nun etwa die Hälfte seiner digitalen Einnahmen generieren. Laut CIO Mark Sherwood resultiert dieser Erfolg aus einem verantwortungsvollen, datengesteuerten Ansatz, der Effizienz und kontinuierliche menschliche Aufsicht priorisiert.
Wolters Kluwer arbeitet nach einer „KI-Toolbox“-Philosophie und wählt die am besten geeigneten KI-Modelle für spezifische Geschäftsaufgaben aus, anstatt eine einzige, allumfassende Lösung anzustreben. Dieser pragmatische Ansatz erkennt eine grundlegende Wahrheit über KI an: Ihre Wirksamkeit hängt vollständig von der Qualität der Daten ab, die sie verarbeitet. Ohne saubere, zuverlässige Daten neigen KI-Systeme dazu, Fehler und „Halluzinationen“ – falsche oder irreführende Informationen – zu produzieren. Das Engagement des Unternehmens für verantwortungsvolle KI wird durch seine etablierten Prinzipien für verantwortungsvolle KI zusätzlich unterstrichen, die Transparenz, Erklärbarkeit, Datenschutz, Fairness, robuste Governance und ein menschenzentriertes Design bei allen KI-Implementierungen betonen.
Innerhalb von Abteilungen wie Tax & Accounting implementiert Wolters Kluwer eine Strategie namens „Firm Intelligence“. Diese Initiative nutzt KI zusammen mit den umfangreichen proprietären Inhalten des Unternehmens und der eingebetteten Plattformintegration, um die Bedürfnisse sowohl der internen Belegschaft als auch des großen Kundenstamms proaktiv zu antizipieren.
Der Einfluss von KI ist besonders in der Softwareentwicklung offensichtlich, wo die KI-gestützte Codegenerierung den Lebenszyklus zu transformieren beginnt. Sherwood bemerkt, dass das Unternehmen bereits Verbesserungen feststellt, darunter eine Reduzierung der Zeit, die zur Generierung neuen Codes benötigt wird, und eine signifikante Abnahme von Fehlern, was folglich die Testzyklen verkürzt. Wolters Kluwer hat ehrgeizige Ziele einer 25%igen Reduzierung beider Metriken gesetzt, ein Ziel, das sie als sehr erreichbar empfinden. Ihre Ingenieurteams nutzen eine vielfältige Auswahl an KI-Tools, darunter große Sprachmodelle (LLMs), automatisierte Testassistenten und spezialisierte domänenspezifische KI-Modelle, was ihre „KI-Toolbox“-Strategie widerspiegelt.
Während KI-gestützte Codegenerierungswerkzeuge die Landschaft der Softwareentwicklung verändern, stellt Sherwood klar, dass Wolters Kluwer KI nicht als Mittel zur Eliminierung bestehender Arbeitsplätze betrachtet. Stattdessen gestaltet die Technologie die Struktur von Entwicklungsteams im Laufe der Zeit neu, wodurch der Bedarf an sich wiederholenden Kodierungsaufgaben, insbesondere auf Einstiegsebene, reduziert wird. Diese Verschiebung bietet jedoch die Möglichkeit, junge Talente früher in ihrer Karriere in fortgeschrittenere und kreativere Projekte zu überführen. Obwohl keine aktuellen Stellen aufgrund von KI gestrichen wurden, hat das Unternehmen die Anzahl offener Stellen für Softwareentwickler reduziert, wodurch das vorhandene Personal sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren kann.
Die Verwaltung von Codequalität, Tests und Sicherheit bleibt von größter Bedeutung. Wolters Kluwer setzt KI ein, um sowohl KI-generierten als auch von Menschen generierten Code zu testen. Während menschliche Ingenieure in diesen frühen Phasen noch beteiligt sind, ist die Vision, in naher Zukunft einen Punkt zu erreichen, an dem KI den gesamten Code autonom testen kann. Sicherheitsprüfungen sind tief in die DevSecOps-Strategie des Unternehmens eingebettet, wobei die Fähigkeiten der KI genutzt werden, um diese kritischen Schutzmaßnahmen zu verbessern.
Über die Codierung hinaus hilft KI Wolters Kluwer aktiv dabei, Qualifikationslücken zu schließen und Abhängigkeiten von spezifischen Rollen zu reduzieren. Das schnelle Wachstum des Interesses und Wissens an KI-Tools innerhalb der Organisation baut schnell interne Expertise auf, was zunächst die Fähigkeiten von Softwareingenieuren und technischen Geschäftsrollen verbessert. Zukünftig wird dies eine Reduzierung der Abhängigkeiten über verschiedene technische Funktionen hinweg ermöglichen, sowohl intern als auch kundenorientiert.
Für ein großes Unternehmen, das in stark regulierten Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Rechtswesen tätig ist, hat das Management von Risiken, Datensicherheit und Compliance bei der umfassenden Bereitstellung von KI oberste Priorität. Wolters Kluwer unterhält robuste Datensicherheitsprogramme und Schutzmaßnahmen, die sicherstellen, dass KI-Modelle ausschließlich mit den eigenen internen, proprietären Daten trainiert werden – einem riesigen Repository, das über fast zwei Jahrhunderte angesammelt wurde. Diese strikte Einhaltung der internen Datennutzung ist ein entscheidender Bestandteil ihrer Risikomanagementstrategie.
Die Governance rund um generative KI wird von einem „KI-Exzellenzzentrum“ überwacht, das Mitglieder aus Produktentwicklung, interner Informationstechnologie und anderen Organisationen des Unternehmens umfasst. Dieses Zentrum ist verantwortlich für die Erstellung und Durchsetzung von Governance-Richtlinien für die KI-Nutzung, einschließlich der Tool-Auswahl, und für die Priorisierung KI-bezogener Initiativen über Teams hinweg.
Mit Blick auf die Zukunft entwickelt Wolters Kluwer aktiv KI-Agenten und erforscht die Auswirkungen von „KI-Mitarbeitern“. Dies stellt einen bedeutenden Paradigmenwechsel dar, weg von der bloßen Betrachtung von KI als Werkzeug hin zu ihrer Wahrnehmung als unabhängiger Operator, der Aufgaben übernehmen, Entscheidungen treffen und autonom funktionieren kann. Sherwood bemerkt, dass diese Entwicklung tiefgreifende Auswirkungen darauf haben wird, wie Produkte entworfen, Arbeitsabläufe strukturiert und Verantwortlichkeiten angegangen werden. Entscheidend ist, dass keiner dieser Fortschritte ohne qualitativ hochwertige Daten möglich ist. KI-Modelle sind nur so effektiv wie die Informationen, mit denen sie trainiert werden, was unterstreicht, warum eine starke Datenstrategie, effektive Governance und unternehmensweite Beteiligung unerlässlich sind, um die Kraft von KI-Agenten voll auszuschöpfen. Wolters Kluwers anhaltender Fokus auf die Aufrechterhaltung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner fast 200 Jahre alten Daten ist ein Beweis für dieses grundlegende Prinzip.