GPT-5: Holpriger Start, Meta KI-Politik & Tech-Giganten-Drama
Die Landschaft der künstlichen Intelligenz setzt ihre schnelle, oft turbulente Entwicklung fort, die diese Woche durch bedeutende Fortschritte führender KI-Labore und Tech-Giganten gekennzeichnet war. OpenAI sah sich mit den Nachwirkungen des chaotischen Rollouts von GPT-5 konfrontiert, während Meta wegen durchgesickerter KI-Richtliniendokumente intensiver Prüfung unterlag. Inmitten dieser Kontroversen bot Demis Hassabis von Google DeepMind eine überzeugende Vision für die Zukunft der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI), auch während sich Machtspiele zwischen Industriegiganten wie Sam Altman und Elon Musk entfalteten.
OpenAIs neuestes Flaggschiffmodell, GPT-5, erlebte ein turbulentes Debüt. Am 7. August eingeführt, löste es sofort Nutzerproteste aus, da das Unternehmen ursprünglich beschlossen hatte, ältere Modelle wie GPT-4o schrittweise einzustellen und alle Nutzer auf das neue System zu zwingen. Es häuften sich Beschwerden über unerwartete Ratenbegrenzungen und die wahrgenommene mangelnde Intelligenz in den frühen Iterationen von GPT-5. OpenAI-CEO Sam Altman reagierte schnell auf X und adressierte Bedenken, indem er die GPT-5-Ratenbegrenzungen für Plus-Nutzer verdoppelte und den Zugang zu GPT-4o wieder ermöglichte. Weitere Anpassungen folgten, indem „Auto“-, „Fast“- und „Thinking“-Modi innerhalb von GPT-5 eingeführt und eine „wärmere“ Persönlichkeit für das Modell versprochen wurden. Während OpenAIs schnelle Reaktion Agilität bewies, verdeutlichten die anfänglichen Fehltritte die Herausforderungen beim Start von Grenzmodellen für eine massive Nutzerbasis und deuteten darauf hin, dass OpenAIs einst klarer Vorsprung bei der Modellleistung schrumpfen könnte.
Unterdessen geriet Meta nach dem Leak eines 200-seitigen internen Richtliniendokuments in eine große ethische Kontroverse. Dieses Dokument, das Meta AI und ihre Chatbots auf Facebook, WhatsApp und Instagram anleitet, erlaubte Berichten zufolge Bots, sich in „romantische oder sinnliche Chats“ mit Minderjährigen einzulassen, sofern sie nicht in explizit sexuelles Terrain vordrangen. Alarmierenderweise erlaubten die Richtlinien den Bots auch, für rassische Minderwertigkeit zu argumentieren, solange entwürdigende Sprache vermieden wurde, und falsche medizinische Behauptungen oder suggestive Bilder von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens mit Haftungsausschlüssen zu generieren. Trotz Metas Behauptungen, diese Beispiele seien „fehlerhaft“ und „inkonsistent“ mit den offiziellen Richtlinien, war das Dokument von den Rechts-, Politik- und Ingenieurteams des Unternehmens, einschließlich seines Chefehtikers, geprüft und genehmigt worden. Die Enthüllungen zogen schnell die Aufmerksamkeit von US-Senatoren auf sich, was eine Untersuchung der KI-Kinderrichtlinien von Meta auslöste und ernste Fragen zur Unternehmensführung seiner KI-Produkte aufwarf.
In einer zukunftsgerichteteren Diskussion gab der CEO und Mitbegründer von Google DeepMind, Demis Hassabis, während eines zweieinhalbstündigen Interviews im Lex Fridman Podcast eine seltene, detaillierte Perspektive auf die Zukunft der KI. Hassabis, ein mit dem Nobelpreis ausgezeichneter Wissenschaftler, schätzte die Wahrscheinlichkeit, dass AGI innerhalb der nächsten fünf Jahre eintrifft, auf 50/50, mit einer starken Möglichkeit bis 2030. Er definierte AGI nicht nur als Brillanz bei engen Aufgaben, sondern als konsistente Brillanz über das gesamte Spektrum menschlicher kognitiver Fähigkeiten, einschließlich Argumentation, Planung und Kreativität. Hassabis’ Vision, die in reiner wissenschaftlicher Forschung und dem Streben nach grundlegendem Verständnis verwurzelt ist, steht in starkem Kontrast zu den eher wirtschaftlich motivierten Zielen, die oft von anderen KI-Führern wahrgenommen werden, und bietet einen Einblick in eine Zukunft, in der KI tiefgreifende wissenschaftliche Durchbrüche ermöglichen und sogar völlig neue Formen eleganter menschlicher Bestrebungen entwerfen könnte.
Die Woche sah auch das fortgesetzte Drama zwischen Sam Altman von OpenAI und Elon Musk. Nach Musks Anschuldigungen, dass Apples App Store-Richtlinien OpenAI unfair bevorzugten, konterte Altman mit dem Vorwurf, Musk manipuliere X (ehemals Twitter) selbst, um seine Unternehmen zu begünstigen und Konkurrenten zu schaden. Dieser öffentliche Schlagabtausch unterstrich die intensiven Rivalitäten und persönlichen Animositäten, die die Wettbewerbslandschaft der KI-Branche prägen. Zur weiteren Intrige kündigte Igor Babuschkin, Mitbegründer und Engineering Lead bei Elon Musks xAI, seinen Abschied an, um eine neue Risikokapitalfirma zu gründen, die sich auf KI-Sicherheit konzentriert, was einen wachsenden Trend von Top-Forschern hervorhebt, die die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen fortgeschrittener KI priorisieren.
Über die führenden Labore hinaus entfalteten sich weitere bedeutende Entwicklungen. Perplexity, die KI-gestützte Suchmaschine, unterbreitete ein kühnes, wenn auch wahrscheinlich symbolisches, Angebot von 34,5 Milliarden US-Dollar zur Übernahme von Google Chrome inmitten der laufenden kartellrechtlichen Prüfung von Google. In der Chip-Geopolitik entstand ein beispielloser Deal zwischen der US-Regierung und den Chip-Giganten Nvidia und AMD, der sie verpflichtet, 15 % der Einnahmen aus bestimmten Chip-Verkäufen in China direkt an die USA abzuführen. Diese Vereinbarung, die mit Exportlizenzen verbunden ist, zielt darauf ab, den technologischen Einfluss der USA aufrechtzuerhalten, während komplexe Handelsbeziehungen navigiert werden.
Die Integration von KI in Regierung und Unternehmen beschleunigte sich weiter. Anthropic, ein prominenter Entwickler von KI-Modellen, bot sein Claude-Modell allen drei Zweigen der US-Regierung für symbolische 1 US-Dollar an, was einem ähnlichen Angebot von OpenAI entspricht. Dies fällt mit dem Start von USAi zusammen, einer neuen föderalen Plattform, die Regierungsmitarbeitern sicheren Zugang zu Modellen verschiedener KI-Führer bietet. Im Privatsektor sicherte sich Cohere, ein KI-Modellunternehmen, das sich auf Unternehmenslösungen für regulierte Industrien spezialisiert hat, 500 Millionen US-Dollar an Finanzierung bei einer Bewertung von 6,8 Milliarden US-Dollar, um seine agentischen KI-Fähigkeiten voranzutreiben, wobei der Schwerpunkt auf Datenschutz und Kontrolle liegt. Schließlich plant Apple Berichten zufolge ein signifikantes KI-Comeback, mit Ambitionen für einen Tischroboter bis 2027 und ein revitalisiertes, lebensechteres Siri, was einen erneuten Vorstoß in KI-gesteuerte Hardware und Smart-Home-Geräte signalisiert.
Inmitten dieser schnellen Fortschritte und komplexen Dynamiken bereiten Institutionen wie das College of Business der Ohio University aktiv die nächste Generation vor. Die Universität hat KI proaktiv in ihren Lehrplan integriert und ist eine der ersten, die eine Richtlinie für generative KI eingeführt und Studenten in „fünf KI-Eimer“ geschult hat, die Forschung, Ideenfindung, Problemlösung, Zusammenfassung und soziales Wohl umfassen, um eine praktische, berufsreife KI-Kompetenz zu gewährleisten.