KI im Gesundheitswesen: Kampf gegen Burnout und „Pyjama-Zeit“
Das Burnout von Klinikpersonal bleibt eine weit verbreitete und kritische Herausforderung im US-amerikanischen Gesundheitssektor, was Organisationen landesweit dazu veranlasst, innovative Lösungen zu suchen. Eine wachsende Zahl wendet sich der künstlichen Intelligenz zu und erforscht deren Potenzial, die Belastung ihrer Teams zu verringern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Doch während der Markt von KI-Unternehmen überflutet wird, die sich als Allheilmittel positionieren, fühlen sich Krankenhausmanager und Kliniker oft überfordert und kämpfen damit, diese unzähligen Angebote effektiv zu bewerten und zu implementieren. Dies spiegelt einen breiteren Branchentrend wider: Ein kürzlich veröffentlichter CDW Artificial Intelligence Research Report ergab, dass 62 Prozent der IT-Profis anerkennen, dass ihre Organisationen über solide KI-Konzepte verfügen, aber bei der Umsetzung scheitern.
In New Mexico zeichnet sich die Presbyterian Medical Group durch ihren methodischen Ansatz bei der KI-Bewertung und -Bereitstellung aus, der positive Ergebnisse sowohl für Ärzte als auch für Patienten liefert. Dr. Darren Shafer, Präsident der Presbyterian Medical Group und Notfallmediziner in Albuquerque, hebt ein Hauptziel hervor: die Reduzierung der „Pyjama-Zeit“. Dieser umgangssprachliche Begriff bezieht sich auf die Stunden, die Kliniker nach der Arbeit mit dem Ausfüllen von Diagrammen und dem Beantworten von Patientennachrichten verbringen – eine Belastung, die Shafer als „unglaublich zersetzend für die Langlebigkeit der Arbeit im Gesundheitswesen“ beschreibt. Für Presbyterian ist die Nutzung von KI zur Effizienzsteigerung zu einer obersten IT-Priorität geworden, obwohl das schiere Volumen der verfügbaren Lösungen eine eigene, erhebliche Herausforderung darstellt.
Die Komplexität der KI-Bereitstellung wird noch verstärkt, wenn man ländliche Gesundheitseinrichtungen berücksichtigt, die typischerweise mit weniger Ressourcen arbeiten. Presbyterian begegnet dem durch ein Hub-and-Spoke-Modell, bei dem neue KI-Lösungen zunächst in ihrer zentralen Einrichtung in Albuquerque getestet werden, bevor sie an regionale Standorte ausgerollt werden. Diese Strategie zielt darauf ab, Kinderkrankheiten und Fehler auszumerzen und ländlichen Standorten erhebliche Zeit und Kopfschmerzen zu ersparen. Shafer weist jedoch auf eine wichtige Einschränkung hin: Regionale klinische Umgebungen weisen oft einzigartige Merkmale auf, die sich von zentralen Standorten unterscheiden, was bedeutet, dass eine in einer Umgebung wirksame Lösung nicht nahtlos auf eine andere übertragen werden kann.
Das Patientenfeedback zu KI-gestützten Lösungen war überwältigend positiv. Tools wie RhythmX AI und Umgebungsabhörtechnologien, die sowohl in zentralen als auch in einigen regionalen Gebieten eingesetzt werden, haben die Dynamik zwischen Patient und Kliniker verändert. Patienten schätzen, dass sich ihre Ärzte oder fortgeschrittenen Pflegekräfte nun ganz auf sie konzentrieren können, Augenkontakt halten, anstatt über längere Zeiträume an einen Computerbildschirm gefesselt zu sein.
Über die Patientenerfahrung hinaus spielt Technologie eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung und Bindung von Talenten. Shafer beobachtet eine wachsende Erwartung unter neuen Assistenzärzten an fortschrittliche Technologien wie robotische Chirurgieanwendungen für Chirurgen oder Umgebungsabhörtools und KI-Schreiber für das Personal in Notaufnahmen und Kliniken. Diese Technologien, oft in die Assistenzarztausbildung integriert, werden zu Standardsetzern dessen, was Kliniker in ihren ersten Jobs erwarten. Dies erkennend, strebt Presbyterian danach, ein Praxisumfeld zu schaffen, das technologische Innovationen begrüßt, während gleichzeitig anerkannt wird, dass kein einzelnes IT-System oder keine fortschrittliche Technologie für jeden funktioniert. Dieser flexible Ansatz, der unterschiedliche IT-Strukturen ermöglicht, ist besonders wichtig für die Rekrutierung in anspruchsvollen ländlichen Gebieten, wo die Förderung einer unterstützenden Kultur von größter Bedeutung ist.
Die Zustimmung verschiedener Interessengruppen, einschließlich früher und später Technologieanwender, zu gewinnen, erfordert das Navigieren einer heiklen „Change-Management-Kurve“. Shafer betont die Bedeutung, Kliniker zu befähigen, ihre Versorgungsleistung zu innovieren, um sicherzustellen, dass sie sich kulturell mit der Organisation verbunden fühlen, anstatt sich gezwungen zu sehen, anderswo zu praktizieren.
Die umfassende KI-Strategie von Presbyterian umfasst ein engagiertes Komitee, das die Flut eingehender KI-Unternehmensvorschläge bewertet und proaktiv strategische Partner sucht. Diese Bewertung geht über die finanziellen Kosten hinaus und umfasst die erhebliche Belastung durch das Änderungsmanagement für klinische Teams – einschließlich Ärzte, fortgeschrittene Pflegekräfte, Krankenschwestern, Techniker und medizinische Assistenten. Ein häufig unterschätzter Faktor ist der erforderliche Einsatz der internen IT-Teams, deren begrenzte Kapazität durch unerwartete Aufbauanforderungen überlastet werden kann. Letztendlich ist der Entscheidungsprozess von Presbyterian ganzheitlich und wägt den Return on Investment (ROI), wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), finanzielle Kosten, interne IT-Aufbauanforderungen, die Auswirkungen des Änderungsmanagements und, am wichtigsten, den für Patienten geschaffenen greifbaren Wert ab.