ChatGPT: Su cartera de $100 gana un 25% en un mes
Un ambicioso experimento realizado por un Redditor ha demostrado que el modelo avanzado de IA de OpenAI, GPT-4o, generó retornos notables en su primer mes de negociación de acciones con una modesta inversión de $100.
Nathan Smith, el Redditor detrás del proyecto, lo describió como un “experimento de 6 meses para ver cómo un modelo de lenguaje se desempeña en la selección de acciones pequeñas y poco cubiertas con solo un presupuesto de $100”. Utilizando GPT-4o, la cartera gestionada por IA aumentó su valor en un 25 por ciento durante su mes inicial, convirtiendo los $100 en $125. Este rendimiento superó notablemente a dos índices clave de acciones de pequeña capitalización, el Russell 2000 y el XBI, que registraron ganancias de aproximadamente 3.9% y 3.5% respectivamente durante el mismo período. Para contextualizar, el índice S&P 500 en general subió menos del 3 por ciento, lo que sugiere que ChatGPT realizó selecciones efectivas dentro de su nicho.
El concepto de selección de acciones impulsada por IA no es del todo nuevo. En diciembre, investigadores de la Universidad de Duisburg-Essen de Alemania publicaron hallazgos en Finance Research Letters que indicaban que los modelos avanzados de OpenAI parecían capaces de seleccionar acciones rentables. Sin embargo, las opiniones de los expertos varían. Alejandro Lopez-Lira, profesor asistente de finanzas en la Universidad de Florida, declaró en una entrevista de junio con Morningstar que años de simulación de selección de acciones por IA arrojaron resultados menos impresionantes de lo que podría observarse con inversiones más grandes y en el mundo real. “Nuestros resultados en papel son mucho más optimistas de lo que sería el rendimiento en realidad con un tamaño de inversión razonable”, comentó Lopez-Lira.
Además, un desafío lógico común con la selección de acciones por IA es que la adopción generalizada de un modelo de IA verdaderamente superior alteraría fundamentalmente la dinámica del mercado, lo que podría anular las mismas ventajas que inicialmente ofreció.
La motivación de Smith para emprender este proyecto surgió de su escepticismo hacia la publicidad generalizada en línea que promociona la supuesta capacidad de la IA para identificar acciones infravaloradas y generar ganancias significativas. Decidió probar la premisa él mismo.
Fundamentalmente, el experimento no es completamente autónomo. Smith proporciona a ChatGPT datos de negociación diarios para su cartera e implementa estrictas reglas de “stop-loss”, que exigen que la IA venda una acción una vez que alcanza un precio predeterminado para limitar las pérdidas potenciales. El propio Smith reconoce que esta entrada humana diaria, comprometida hasta finales de diciembre, significa que la IA aún no está “gestionando dinero sin orientación”, a pesar del propósito inicial declarado del experimento.
Si bien los retornos iniciales son convincentes, particularmente durante un mes de mercado generalmente positivo, la verdadera prueba de la destreza de selección de acciones a largo plazo de la IA llegará a medida que el experimento avance y enfrente diversas condiciones del mercado. La pregunta final sigue siendo si la cartera del bot concluirá su período de seis meses en territorio positivo.