El crecimiento de Meta en IA: ¿ML antiguo o GenAI? La respuesta te sorprenderá
El reciente crecimiento financiero de Meta, particularmente en su segmento de publicidad, está siendo impulsado principalmente por los avances en sus modelos establecidos de aprendizaje automático (ML) en lugar de sus sustanciales inversiones en inteligencia artificial generativa (genAI) de vanguardia. Aunque la compañía está invirtiendo miles de millones en el desarrollo de IA avanzada, su directora financiera, Susan Li, declaró que no se espera que la genAI sea un contribuyente significativo a los ingresos este año o el próximo.
En cambio, los sistemas convencionales de aprendizaje automático de la compañía, que impulsan sus algoritmos de recomendación de contenido, son los que actualmente están alimentando su rentabilidad. Estos sistemas están diseñados para conectar a los usuarios con contenido relevante, amigos y publicaciones, aumentando así el engagement en las plataformas de Meta. Durante el segundo trimestre, las mejoras en estos modelos de recomendación impulsados por IA llevaron a un notable aumento de aproximadamente el cinco por ciento en las conversiones de anuncios en Instagram y una ganancia del tres por ciento en Facebook. El CEO Mark Zuckerberg también destacó que las mejoras en estos sistemas resultaron en un aumento del cinco al seis por ciento en el tiempo de uso en Facebook e Instagram.
Crucialmente, estos modelos de recomendación son fundamentales para la generación de ingresos de Meta. Filtran eficientemente un vasto número de anuncios potenciales —decenas o cientos de miles— para identificar aquellos con más probabilidades de resonar con usuarios individuales. Reconociendo su importancia, Meta ha desarrollado aceleradores personalizados para asegurar que estos procesos operen con la máxima velocidad y eficiencia.
Mirando hacia el futuro, tanto Li como Zuckerberg anticipan que la inteligencia artificial generativa eventualmente desempeñará un papel más sustancial en el negocio de publicidad de Meta. La compañía ya está aprovechando la genAI para ayudar a los anunciantes a crear materiales promocionales. Li señaló que casi dos millones de anunciantes están utilizando ahora las funciones de generación de video, animación de imágenes y expansión de video de Meta, y también se observaron fuertes resultados de sus herramientas de generación de texto.
Además, Meta ha comenzado a integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) en los sistemas de recomendación para Threads, su competidor de X. Li informó que los LLM están contribuyendo significativamente a las “ganancias de tiempo de uso relacionadas con la clasificación” en Threads. Internamente, Zuckerberg reveló que los equipos han comenzado a usar Llama 4, el modelo de IA de pesos abiertos de Meta, para construir agentes de IA autónomos destinados a mejorar el algoritmo de Facebook para una mayor calidad y engagement. Si bien el trabajo en Llama 4.1, 4.2 y futuras iteraciones continúa, aún no se ha proporcionado una hoja de ruta concreta. Zuckerberg reconoció que estas aplicaciones avanzadas de IA están operando actualmente a bajo volumen y no son contribuyentes importantes a las ganancias recientes, pero expresó optimismo sobre su trayectoria futura.
La estrategia a largo plazo de Meta implica una inversión sustancial en infraestructura y talento para apoyar el desarrollo de estos nuevos modelos de IA generativa. La compañía está construyendo activamente una serie de clústeres de computación de IA a gran escala, incluyendo Prometheus, una instalación a escala de gigavatios programada para 2026, y Hyperion, que Zuckerberg describió como alcanzando finalmente cinco gigavatios de capacidad. Simultáneamente, Meta está invirtiendo fuertemente en talento de primer nivel, ofreciendo salarios de ocho cifras o más para construir su “equipo de superinteligencia de IA”, con el ambicioso objetivo de desarrollar sistemas que no solo igualen sino que superen la inteligencia humana. Li indicó que los paquetes de compensación para estas contrataciones estratégicas serán el segundo mayor impulsor del crecimiento de los gastos en 2026.
A pesar de estos importantes gastos en futuras capacidades de IA, la salud financiera actual de Meta sigue siendo robusta. En el segundo trimestre, la compañía reportó un aumento del 36 por ciento interanual en las ganancias, alcanzando los $18.3 mil millones, sobre ingresos de $47.5 mil millones. Este sólido rendimiento, en gran parte sustentado por la eficacia de sus sistemas de aprendizaje automático existentes, proporciona la base financiera para el ambicioso impulso de Meta hacia el futuro de la IA. Li afirmó la creencia de la compañía de que “este es el momento para que realmente invirtamos en el futuro de la IA, ya que creo que nos abrirá nuevas oportunidades además de fortalecer nuestro negocio principal.”