Ex-ejecutivo de Google: La IA amenaza empleos de podcasters, desarrolladores y CEOs
Mo Gawdat, ex-ejecutivo de Google X, ha emitido una seria advertencia sobre el impacto inminente de la inteligencia artificial en la fuerza laboral global, prediciendo una “distopía a corto plazo” donde la IA desplazará un número significativo de empleos de cuello blanco, incluyendo los ocupados por podcasters, desarrolladores y CEOs. Gawdat, quien se ha convertido en una voz destacada sobre las implicaciones de la IA, sugiere que esta disrupción podría comenzar tan pronto como en 2027.
Las preocupaciones planteadas por Gawdat son compartidas por otras figuras destacadas en el espacio de la IA. Dario Amodei, CEO de Anthropic, una prominente empresa de IA, ha advertido de manera similar que la IA podría eliminar hasta la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada dentro de los próximos cinco años, lo que podría llevar las tasas de desempleo en EE. UU. al 10-20%. Amodei enfatiza que muchos CEOs siguen sin ser conscientes del poder disruptivo a corto plazo de la IA y urge a los legisladores y desarrolladores de IA a adoptar enfoques transparentes. El capitalista de riesgo Kai-Fu Lee también ha validado la proyección de que la IA podría desplazar el 50% de los empleos para 2027, lo que subraya un creciente consenso entre los expertos de que la IA podría remodelar el empleo de forma más agresiva que los cambios tecnológicos anteriores.
El “Informe sobre el Futuro del Empleo 2023” del Foro Económico Mundial respalda estas predicciones, indicando que, si bien se espera que crezcan los roles de desarrollo de IA, inteligencia empresarial, ciberseguridad y sostenibilidad, los puestos administrativos y de oficina son los que corren mayor riesgo. El informe señala que el 60% de las empresas planean adoptar la IA para 2027, pero solo el 26% anticipa un crecimiento del empleo a partir de ella, y la mitad espera pérdidas de empleo.
La evidencia del impacto de la IA en el empleo ya está surgiendo. Un informe reciente de Challenger, Gray & Christmas reveló que la IA provocó más de 10,000 recortes de empleo en EE. UU. solo en julio de 2025, y más de 27,000 desde 2023. El informe destaca que el impacto es más visible entre los trabajadores más jóvenes, con los roles corporativos de nivel de entrada para graduados universitarios disminuyendo en más del 15% en el último año. Al mismo tiempo, ha habido un aumento del 400% en empleadores que usan “IA” en las descripciones de trabajo en los últimos dos años, lo que indica un cambio en las habilidades requeridas.
La visión de Gawdat de una “distopía a corto plazo” está arraigada en su creencia de que la codicia humana y el capitalismo desenfrenado están dando forma al desarrollo de la IA, lo que lleva a una concentración de poder y riqueza. Sugiere que, si bien la IA ofrece el potencial para un futuro de abundancia sin precedentes y soluciones a desafíos globales, esto solo se puede lograr si la humanidad adopta un diseño ético y una cooperación mutua, priorizando la conexión humana y cuestionando la mentalidad capitalista. También discute la posibilidad de líderes de IA y la importancia del desarrollo ético de la IA, junto con el potencial de un ingreso básico universal como respuesta política al desplazamiento generalizado de empleos.
Mientras que algunos, como Marc Benioff, CEO de Salesforce, descartan la idea de despidos masivos inminentes debido a la IA, argumentando que mejorará en lugar de reemplazar la fuerza laboral, otros, incluido Jim Farley, CEO de Ford, pintan un panorama más preocupante, prediciendo que la IA reemplazará a la mitad de todos los trabajadores de cuello blanco. Sam Altman, CEO de OpenAI, ofrece una perspectiva más optimista, reconociendo el desplazamiento de empleos pero creyendo que la sociedad se adaptará rápidamente, con nuevos y superiores roles emergiendo.
Los rápidos avances en IA, particularmente desde el lanzamiento de ChatGPT, son descritos por Gawdat como un ritmo de evolución tecnológica sin precedentes. Sostiene que los modelos de IA, aunque carecen de verdadera comprensión, sobresalen en el reconocimiento de patrones y pueden simular la creatividad, superando potencialmente las capacidades humanas en muchos dominios debido a su naturaleza algorítmica. Este cambio acelerado exige una acción inmediata de los empleadores para capacitar a sus trabajadores para que se conviertan en usuarios de IA, o arriesgarse a hacerlos obsoletos.