FuriosaAI Recauda $125M para Escalar Producción de Chips de IA de Próxima Generación
Seúl, Corea del Sur — FuriosaAI, una empresa de semiconductores centrada en la computación de IA, ha cerrado con éxito una ronda de financiación puente de Serie C de 125 millones de dólares. Esta importante inversión está destinada a acelerar la producción en masa de su chip de inferencia de IA de próxima generación, RNGD (pronunciado "Renegade"), y a apoyar sus esfuerzos de expansión global. La ronda de financiación eleva el capital total recaudado por la empresa a 246 millones de dólares, valorando a FuriosaAI en aproximadamente 735 millones de dólares.
La inversión llega en un momento de creciente demanda global de infraestructura de IA de alto rendimiento y eficiencia energética. FuriosaAI tiene como objetivo abordar los desafíos críticos del consumo insostenible de energía, los altos costos operativos y las limitaciones de infraestructura a menudo asociadas con el hardware tradicional basado en GPU para aplicaciones de IA. El CEO y cofundador, June Paik, enfatizó el compromiso de la compañía de hacer que la IA sea verdaderamente sostenible, tanto ambiental como económicamente.
Un factor clave en el reciente impulso de FuriosaAI es una importante victoria en diseño con LG AI Research. LG AI Research ha adoptado el acelerador de IA RNGD de FuriosaAI para sus modelos fundacionales EXAONE después de que rigurosas pruebas demostraran que el chip RNGD logró un rendimiento de inferencia de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) 2.25 veces mejor por vatio en comparación con las GPU. Esta asociación, anunciada en julio de 2025, posiciona a FuriosaAI como una alternativa atractiva a los actores dominantes como Nvidia en el mercado de chips de IA, particularmente dentro del ecosistema de IA de Corea del Sur. LG AI Research planea ofrecer servidores impulsados por RNGD a las empresas que utilizan sus modelos EXAONE.
El chip RNGD, diseñado con una potencia de diseño térmico (TDP) de solo 150 vatios, busca ser altamente eficiente en el consumo de energía para la inferencia en centros de datos con modelos de IA computacionalmente exigentes. Ofrece soporte nativo para PyTorch 2.x y proporciona 256/512/1024 TOPS (BF16/FP8 o INT8/INT4). El chip incorpora memoria HBM3 de SK Hynix y se fabrica utilizando el proceso de 5 nanómetros de TSMC, lo que garantiza un alto rendimiento y eficiencia para las cargas de trabajo de inferencia de LLM y multimodales.
Para impulsar aún más su crecimiento y desarrollo tecnológico, FuriosaAI ha fortalecido estratégicamente su equipo ejecutivo. Jeehoon Kang, experto en sistemas paralelos de KAIST, se ha unido como Director de Investigación para liderar el compilador y la arquitectura de software. Además, Youngjin Cho, un experto en silicio y SoC anteriormente en Samsung Electronics, ha sido nombrado Vicepresidente de Hardware para acelerar el desarrollo de chips de la compañía.
El mercado global de chips de inferencia de IA está experimentando un crecimiento explosivo, estimado en 15 mil millones de dólares en 2025 y proyectado para alcanzar aproximadamente 75 mil millones de dólares para 2033, con una robusta Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 25%. Este aumento es impulsado por la proliferación de implementaciones de IA en el borde, los avances en los modelos de aprendizaje profundo y la creciente adopción de la IA en varios sectores como vehículos autónomos, atención médica y fabricación inteligente. Se pronostica que el mercado más amplio de chips de IA crecerá en 902.64 mil millones de dólares durante 2024-2029, acelerando a una notable CAGR del 81.2%. La industria de los semiconductores en su conjunto está experimentando una transformación significativa, con la IA emergiendo como un poderoso catalizador para el crecimiento, impulsando la demanda de computación de alto rendimiento, memoria y silicio personalizado. Esta tendencia está llevando a un enfoque en diseños energéticamente eficientes para minimizar el impacto ambiental y los costos operativos.
La decisión de FuriosaAI de permanecer independiente y perseguir su misión, incluso rechazando una oferta de adquisición de 800 millones de dólares de Meta Platforms a principios de 2025, subraya su compromiso de revolucionar la computación de IA con su hardware especializado. Con la nueva financiación, FuriosaAI está preparada para acelerar la producción en masa de RNGD para clientes empresariales globales y sentar las bases para su chip de próxima generación, contribuyendo a un futuro más sostenible y accesible para la IA.