Auge de la IA personal en líderes, ¿por qué falla en el trabajo?

Los líderes empresariales están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus vidas personales, una tendencia que está reforzando significativamente su confianza en sus aplicaciones dentro del lugar de trabajo. Esta información proviene de una investigación reciente realizada por la firma de servicios tecnológicos Endava, que encuestó a 500 empleados con nivel de gerencia o superior en empresas del Reino Unido.

Un hallazgo sorprendente de la investigación es la creciente confianza en la IA para asuntos personales. Dos tercios de los líderes empresariales indicaron su disposición a dejar que una IA completamente automatizada tomara decisiones de estilo de vida por ellos, desde la planificación de vacaciones hasta otras elecciones significativas. La misma proporción también considera que el acceso a la IA es tan fundamental para la sociedad como los servicios básicos como la electricidad y el agua.

Matt Cloke, CTO de Endava, comentó sobre esta tendencia: “El hecho de que el 66 por ciento de los líderes empresariales diga que la usa en su vida privada es una señal positiva. Se pueden ver los beneficios. Creo que también ayuda a los líderes empresariales a comprender los riesgos de usar la tecnología.”

Sin embargo, la investigación reveló una paradoja: mientras los líderes se sienten cómodos con la IA tomando decisiones personales, su confianza disminuye cuando se trata de implementar las herramientas de IA adecuadas en el trabajo. A pesar de que la adopción de la IA se clasifica como la estrategia de negocio número uno —por delante de la introducción de otras tecnologías o la mejora de las habilidades de la fuerza laboral—, casi la mitad de los encuestados cree que sus organizaciones no están invirtiendo en las tecnologías de IA más efectivas para generar un valor comercial significativo.

A pesar de estas reservas, la mitad de todos los ejecutivos de alto nivel (C-suite) anticipan que sus empresas alcanzarán una etapa avanzada de transformación de IA en los próximos dos años. Sin embargo, este optimismo no se extiende uniformemente a través de las jerarquías organizacionales. Solo un tercio de la gerencia media y un mero 29 por ciento de la gerencia junior comparten esta perspectiva. Esta disparidad probablemente está impulsada por el miedo, ya que el personal junior a menudo se preocupa de que la IA reemplace sus trabajos en lugar de mejorarlos.

Para cerrar esta brecha, Cloke enfatiza la importancia de que los altos ejecutivos demuestren activamente los beneficios de la IA. “Si su C-suite está comprometida con la implementación de una estrategia de IA, deben modelar el comportamiento que esperan ver dentro de su organización”, afirma, abogando por que los líderes no deben esperar que otros usen herramientas que ellos mismos no están dispuestos a usar.

Endava, como uno de los primeros en adoptar ChatGPT Enterprise y socio de OpenAI, ejemplificó este enfoque creando una cohorte de “campeones de IA” capacitados dentro de su empresa. Estos campeones guiaron a sus colegas sobre el uso de la IA, identificaron procesos que podrían acelerarse y recomendaron herramientas de IA específicas o GPT personalizados. Esta iniciativa también fomentó orgánicamente un grupo de “héroes de la IA” internos que, sin instrucciones explícitas, descubrieron formas innovadoras de aplicar la tecnología, impulsando aún más la aceptación y mostrando posibilidades.

El Reino Unido se posiciona como líder en la adopción de la IA, clasificándose constantemente alto en preparación para la IA. Aunque se utiliza más ampliamente en servicios financieros como la gestión de patrimonios y los pagos, la IA está permeando constantemente todos los sectores económicos. El gobierno del Reino Unido proyecta que la adopción plena de la IA podría impulsar la productividad hasta en 1.5 puntos porcentuales anualmente, contribuyendo con 47 mil millones de libras esterlinas adicionales por año durante la próxima década.

Sin embargo, existen preocupaciones sobre la capacidad de la infraestructura del Reino Unido para soportar las crecientes demandas de la IA. La Agencia Internacional de Energía predice que las demandas de energía de los centros de datos se duplicarán para 2030, lo que genera inquietudes sobre la capacidad del Reino Unido para hacer frente. Cloke destaca la importancia de que el Reino Unido tenga acceso a centros de datos independientes y grandes modelos de lenguaje. En respuesta, el gobierno ha anunciado planes para Zonas de Crecimiento de IA dedicadas para acelerar el proceso de planificación de la infraestructura de IA, y la mayoría de los tomadores de decisiones creen que el gobierno está haciendo todo lo posible para avanzar en la IA en el Reino Unido. Seis de cada diez encuestados incluso creen que el Reino Unido lidera el mundo en IA.

En cuanto a la gobernanza y la regulación, los encuestados expresaron una fuerte confianza y una clara preferencia por un enfoque estructurado. Prácticamente todos consideran crucial establecer una organización global independiente o un organismo rector para crear políticas comunes de IA, y más de nueve de cada diez quieren que el gobierno del Reino Unido tome la iniciativa. Cloke aclara que dicho organismo probablemente se centraría en salvaguardias y controles alrededor de la infraestructura de IA, similar a la regulación de la energía nuclear, en lugar de dictar el diseño de las tecnologías de IA en sí. Hizo referencia al marco de la ONU “Gobernando la IA para la Humanidad”, que propone un panel científico internacional, un intercambio de estándares, desarrollo de capacidades y un fondo global para la IA.

Desde una perspectiva empresarial, el retorno de la inversión (ROI) de las implementaciones de IA es en gran medida positivo. Casi siete de cada diez encuestados reportaron un aumento de las ganancias debido a la IA, y solo el 12 por ciento no estuvo de acuerdo. Sin embargo, una preocupación generalizada es el riesgo de perder cuota de mercado si las organizaciones no logran un progreso significativo en IA, la mayoría teme esto dentro de dos años, y casi una cuarta parte en solo un año.

Cloke desaconseja quedarse atascado en un ciclo interminable de proyectos piloto, enfatizando la necesidad de una acción decisiva. Señala que el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje se duplica efectivamente cada siete meses, lo que significa que los retrasos en la adopción dejan a las organizaciones aún más rezagadas con respecto a sus pares habilitados para IA. Más allá de las meras mejoras de eficiencia en los procesos existentes, el verdadero valor de la IA a menudo reside en la habilitación de capacidades completamente nuevas. Cloke cita el ejemplo de permitir a los usuarios interactuar con hojas de cálculo utilizando lenguaje natural, una tarea que anteriormente requería habilidades especializadas como tablas dinámicas o consultas a bases de datos. Para él, el enfoque no está solo en las eficiencias actuales, sino en las futuras posibilidades que la IA desbloquea.