Barndoor del fundador de Mashery: Los agentes de IA son las nuevas API

Si las Interfaces de Programación de Aplicaciones (API) sirvieron como el tejido conectivo vital que unía sitios web y aplicaciones dispares durante la era de la Web 2.0, los agentes de IA están emergiendo rápidamente como su contraparte en la floreciente era de la inteligencia artificial. Estos agentes inteligentes están a punto de convertirse en los conductos principales a través de los cuales los usuarios acceden y aprovechan datos de una multitud de fuentes de internet. Si bien las API indudablemente conservarán su importancia, los agentes de IA están innegablemente acaparando la atención.

Este cambio de paradigma constituye la tesis central de Oren Michels, CEO de la nueva empresa de IA Barndoor. Michels, un nombre familiar en el panorama tecnológico, fundó previamente Mashery, una firma pionera en gestión de API que dirigió desde su inicio en 2006 hasta su adquisición por Intel en 2013. Él abraza la comparación entre las dos eras con ingenio característico, sugiriendo que eliminar la “P” de “API” (implicando un avance más allá de las interfaces programáticas hacia otras más inteligentes y autónomas) revela un futuro mucho más intrigante.

Barndoor se posiciona como el “plano de control para la IA agéntica”. Así como Mashery empoderó a las empresas para sistematizar y gestionar sus API, Barndoor tiene como objetivo equipar a las empresas con las herramientas para domar y gobernar sus agentes de IA, estableciendo salvaguardas cruciales para su operación. Michels sostiene que las soluciones existentes para gestionar agentes de IA, incluidas las plataformas tradicionales de Gestión de Identidad y Acceso (IAM) y gestión de API, se quedan cortas. Argumenta que si estas soluciones fueran realmente adecuadas, la adopción empresarial de la IA agéntica estaría mucho más extendida de lo que está actualmente. Trazando un paralelo con sus días en Mashery, compara la situación con asumir que Cisco, simplemente por gestionar el tráfico de red, también estaba manejando la gestión de API. Fue precisamente porque no lo estaban haciendo que empresas como Mashery encontraron su nicho esencial.

Los usuarios típicos de Barndoor, según Michels, no son necesariamente los CIOs o el personal de seguridad. Si bien estos roles están cada vez más afectados por la IA, su función principal no es implementar o gestionar directamente soluciones de IA. En cambio, el “problema de la IA” reside en roles de negocio, como profesionales de ventas o marketing, cuyos objetivos implican operaciones más rápidas y eficientes impulsadas por la IA. Él ilustra esto con una analogía de la era de las API: la persona en Marriott encargada de habilitar las reservas de habitaciones de hotel a través de una aplicación móvil era quien tenía un “problema de API”. De manera similar, en la era de la IA, aquellos cuyo trabajo es vender productos y requieren IA para lograrlo de manera más efectiva son la audiencia objetivo de Barndoor.

Aunque Barndoor ha sido lanzado recientemente con una lista de espera, ya están surgiendo los primeros casos de uso. Michels los describe como flujos de trabajo agénticos que necesitan interacción con varias herramientas empresariales. Él concibe a los agentes como una “fuerza laboral robótica”, que requiere la misma gestión rigurosa de identidad para el acceso a herramientas que sus contrapartes humanas. Así como los empleados humanos obtienen acceso a plataformas como Salesforce, Notion o Gmail para realizar sus tareas y generar productos de trabajo, los clientes buscan capacidades similares para sus herramientas agénticas. Sin embargo, Michels enfatiza la importancia de un enfoque cauteloso e incremental. Permitir a los agentes el acceso a las herramientas empresariales requiere empezar poco a poco, ser deliberado e imponer límites estrictos a su “radio de explosión” para asegurar una estrecha monitorización de sus acciones e intenciones.

La naturaleza incipiente de los agentes de IA, a pesar de la intensa expectación, plantea preguntas sobre los tipos de herramientas que los primeros clientes empresariales quieren que utilicen. Michels señala que la ola inicial de casos de uso se asemeja a la “Automatización Robótica de Procesos (RPA) con esteroides”, automatizando tareas repetitivas y basadas en reglas con mayor sofisticación. Sin embargo, el equipo de Barndoor ha encontrado un valor a largo plazo limitado en meramente acelerar las acciones humanas. Están surgiendo casos de uso más convincentes en torno al Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), que Michels compara con la Transferencia de Estado Representacional (REST) en el mundo de las API, un estilo arquitectónico ampliamente adoptado para las API en la década de 2000. Él describe MCP como un medio más eficiente y rápido para que las computadoras se comuniquen y realicen tareas. El proceso a menudo implica acceder a una API, convertirla en un servidor MCP y luego otorgarle acceso a la IA. Barndoor actúa eficazmente como un proxy para estos servidores MCP, orquestando el flujo de trabajo entre trabajadores humanos y agentes, reflejando los flujos de autorización OAuth comunes en la gestión de API.

Michels tiene una visión ambiciosa para el mercado de la IA agéntica, prediciendo que rivalizará con la escala del mercado de Software como Servicio (SaaS), una industria de varios billones de dólares. Incluso anticipa que la IA agéntica podría suplantar ciertas categorías de SaaS, particularmente aquellas en áreas como el servicio al cliente. Sin embargo, para otras categorías de SaaS donde la supervisión y el control humanos siguen siendo primordiales, como los sistemas comerciales centrales como Salesforce, Notion o Gmail, la coexistencia es el camino probable. Michels enfatiza que los humanos seguirán utilizando estas herramientas como “fuente de registro” y “verdad única” para las organizaciones. El papel de la IA, sugiere, no es reemplazar completamente a los humanos, sino proporcionar “superpoderes”, permitiéndoles lograr mucho más, más rápido. En última instancia, estas herramientas SaaS centrales serán utilizadas cada vez más por los agentes junto con sus contrapartes humanas.