Tesla disuelve equipo Dojo, frena chips IA propios
Según informes, Tesla Inc. ha disuelto su ambicioso equipo de supercomputadoras Dojo, una medida que señala una reevaluación significativa de los esfuerzos internos del fabricante de automóviles para desarrollar chips propietarios para su tecnología de conducción autónoma. La decisión, confirmada por personas familiarizadas con el asunto, incluye la partida de Peter Bannon, quien lideraba la iniciativa Dojo.
Según estas fuentes, la directriz de cerrar el proyecto provino directamente del director ejecutivo Elon Musk. La disolución sigue a un éxodo reciente de aproximadamente 20 trabajadores del equipo Dojo, muchos de los cuales han pasado a la recién formada empresa de inteligencia artificial, DensityAI. Los empleados restantes previamente asignados a Dojo están siendo reasignados a otros proyectos de centros de datos y computación dentro de Tesla.
Este giro estratégico marca un revés sustancial para la ambición de larga data de Tesla de crear su propia infraestructura de computación de alto rendimiento, diseñada específicamente para entrenar las redes neuronales esenciales para sus sistemas de conducción autónoma. Dojo fue concebido como una supercomputadora revolucionaria, destinada a procesar vastas cantidades de datos de conducción del mundo real de manera más eficiente que las soluciones comerciales, acelerando así el desarrollo y refinamiento de las capacidades de Conducción Autónoma Total (FSD) de Tesla y reduciendo la dependencia de fabricantes de chips externos como Nvidia.
El proyecto fue una piedra angular de la visión de Musk para la independencia tecnológica de Tesla y su afirmación de liderazgo en IA. Su cierre plantea preguntas críticas sobre los desafíos técnicos encontrados, la viabilidad financiera de tal empresa, o un cambio estratégico en cómo Tesla pretende lograr su tan esperado futuro de conducción autónoma. La pérdida de talentos clave a un competidor incipiente como DensityAI subraya aún más las presiones competitivas y la fluidez del panorama del talento en IA.
Si bien Tesla ha enfatizado consistentemente la importancia de su hardware y software de IA internos, este último desarrollo sugiere una posible recalibración de esa estrategia. Aún no está claro si Tesla volverá a depender más de proveedores de hardware externos o explorará enfoques internos alternativos para sus formidables necesidades de computación de IA. Para una empresa que apuesta gran parte de su futuro en la tecnología autónoma, la disolución del equipo Dojo representa un momento crucial, que podría remodelar su camino a seguir en la carrera intensamente competitiva por vehículos verdaderamente autónomos.