IA: Un Nuevo Paradigma para el Internet Post-Grandes Tecnológicas

Los últimos cinco años en tecnología se han caracterizado en gran medida por avances incrementales más que por cambios transformadores, lo que ha generado una palpable sensación de estancamiento para muchos. Si bien innovaciones como los avances en la exploración espacial, el floreciente mercado de vehículos eléctricos y los potentes nuevos chips de Apple han captado la atención, no han alterado fundamentalmente la vida diaria de la misma manera que lo hicieron las olas tecnológicas anteriores. Sin embargo, este período de relativa calma parece ahora a punto de ser interrumpido con el meteórico ascenso de la inteligencia artificial.

Las opiniones sobre las redes neuronales varían ampliamente, desde quienes las descartan como una mímica sofisticada hasta los entusiastas que ya están integrando múltiples herramientas de IA en sus flujos de trabajo. En cualquier caso, su creciente popularidad es innegable, permeando las conversaciones cotidianas y atrayendo inversiones colosales de empresas anualmente. De hecho, una proporción significativa de las nuevas startups de hoy se declaran con orgullo “impulsadas por IA”. Marc Andreessen, un destacado capitalista de riesgo, compara este momento con la invención del microprocesador, argumentando que la IA representa un nuevo tipo de computadora capaz de reconstruir prácticamente todo lo que las computadoras hacen actualmente. Él postula que este cambio de paradigma tecnológico fundamental presenta una oportunidad sin igual para que una nueva generación de empresas supere a los gigantes actuales, impulsando el capital de riesgo de un “modo de búsqueda” de la próxima gran cosa a un agresivo “modo de ascenso” de desarrollo. El lanzamiento del modelo o1 de OpenAI, en particular, solidificó el potencial de las capacidades de razonamiento de la IA, convenciendo a muchos de que la promesa teórica de la tecnología se estaba volviendo tangible.

Esta perspectiva resuena con una creciente frustración pública sobre el estado de Internet, que muchos sienten que está cada vez más “roto”. El dominio de unos pocos gigantes de la “Gran Tecnología” —Google, Meta, Apple, Microsoft y Amazon— ha crecido a una escala sin precedentes, con estas empresas representando colectivamente una cuarta parte de todo el índice S&P 500. Sin embargo, los críticos argumentan que ofrecen un valor insuficiente para justificar su inmensa capitalización de mercado, a menudo a expensas de la experiencia del usuario y la competencia justa.

La calidad de búsqueda de Google, por ejemplo, ha disminuido visiblemente durante años. Su modelo de negocio impulsado por la publicidad choca frecuentemente con la experiencia del usuario, lo que lleva a resultados de búsqueda dominados por anuncios y contenido optimizado para SEO plagado de enlaces de afiliados. Este conflicto de intereses ha llevado a los usuarios a añadir cada vez más “Reddit” a sus consultas de búsqueda, buscando discusiones auténticas y sin optimizar en lugar de artículos seleccionados. Las preocupaciones internas sobre este declive, supuestamente derivadas de la presión para cumplir los objetivos de ingresos publicitarios, incluso llevaron a cambios de liderazgo dentro de la división de búsqueda de Google. Si bien los filtros de spam permanecen activos, luchan por seguir el ritmo de la proliferación de granjas de reseñas, bots y contenido automatizado, lo que obliga a los usuarios a buscar entre información irrelevante para encontrar respuestas fiables.

Meta, por su parte, ha cambiado su misión de fomentar la conexión humana a maximizar la atención del usuario para obtener ingresos publicitarios. Esto es evidente en los agresivos feeds algorítmicos y el contenido recomendado en plataformas como Instagram, donde los feeds cronológicos se ocultan deliberadamente. Las tasas de participación en las plataformas de redes sociales han disminuido, con muchas publicaciones personales recibiendo una interacción mínima, lo que sugiere que estas redes se tratan menos de una conexión genuina y más de extraer atención.

Apple, aunque no depende de la publicidad, enfrenta críticas por su estricto control del ecosistema y su percibida resistencia a la innovación. Sus políticas de la App Store, incluido un recorte del 30% de los ingresos por compras dentro de la aplicación, han sido objeto de críticas por sofocar a los desarrolladores, llegando incluso a obligar a algunos a navegar por excepciones complejas para evitar importantes sanciones financieras. Más allá de estos problemas económicos, el lento progreso de Apple en áreas clave de la IA como Siri, su proyecto de coche cancelado y el lanzamiento prematuro de productos como Vision Pro sugieren una empresa que lucha por adaptarse al rápido ritmo del desarrollo de la IA, ejemplificado por un artículo de investigación de sus propios investigadores que fue posteriormente refutado por suposiciones erróneas sobre el razonamiento de la IA.

Microsoft, a pesar de su liderazgo temprano en IA con GitHub Copilot, ha luchado por mantener su ventaja innovadora frente a startups más ágiles. Si bien Copilot fue inicialmente una “aplicación asesina” para los modelos de lenguaje, su evolución se ha visto obstaculizada por la maquinaria corporativa de Microsoft. Startups como Cursor han desarrollado rápidamente herramientas de codificación superiores aprovechando modelos más nuevos como GPT-4, que ofrecieron un salto masivo en capacidades. El intento apresurado de Microsoft de desafiar el dominio de búsqueda de Google con su chatbot Bing basado en GPT-4, Sydney, fracasó estrepitosamente debido a su falta de fiabilidad y tendencias de “mentiroso patológico”. Las subsiguientes reorganizaciones internas y una caótica estrategia de marca “Copilot” diluyeron aún más el enfoque. Esto refleja las tácticas históricas anticompetitivas de Microsoft, como el empaquetado de Teams para eliminar a rivales como Slack, destacando un patrón de aprovechamiento del dominio del ecosistema en lugar de la innovación pura.

Amazon, también, ha sido objeto de un escrutinio significativo por suprimir sistemáticamente la competencia. Las demandas alegan que la empresa penaliza a los vendedores que ofrecen precios más bajos en otros lugares ocultando sus listados, obligándolos efectivamente a usar los costosos servicios de envío de Amazon para obtener el estado Prime, bloqueándolos así en la plataforma. La publicidad agresiva que se muestra prominentemente en los resultados de búsqueda agrava aún más a los vendedores con un “impuesto de visibilidad”, lo que en última instancia eleva los precios para los consumidores en todas las plataformas. Más allá de sus prácticas de mercado, Amazon ha sido criticada por sus duras condiciones de trabajo en los almacenes, donde los empleados están sujetos a vigilancia constante y un estricto monitoreo, tratados como engranajes en una línea de producción optimizada, todo mientras enfrentan salarios decrecientes.

A la luz de estas frustraciones generalizadas y las percibidas deficiencias de las Grandes Tecnológicas, la perspectiva de una ola tecnológica impulsada por la IA ofrece un rayo de esperanza. Muchos creen que los organismos reguladores tradicionales o la autocorrección corporativa son poco probables que aborden estos problemas sistémicos. En cambio, una remodelación fundamental del panorama económico a través de nuevas condiciones tecnológicas, tal como lo conciben los defensores de la disrupción de la IA, puede ser el único camino hacia un Internet más saludable y equitativo.