¿GPT-5 cumplió las expectativas? Recepción mixta para OpenAI

El esperado lanzamiento del modelo GPT-5 de OpenAI el 7 de agosto de 2025, ha sido recibido con una acogida notablemente mixta, ya que los comentarios iniciales de los usuarios sugieren que sus avances, aunque significativos, podrían percibirse como “modestos” en un contexto de expectativas altísimas. A pesar de que Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció GPT-5 como una “mejora importante” y un “paso significativo en el camino hacia la IAG”, la reacción pública inmediata en plataformas como Reddit ha incluido expresiones de decepción, con algunos usuarios incluso calificando la actualización de “horrible”. Esta divergencia pone de manifiesto una brecha creciente entre el progreso incremental de la industria y el anhelo del público por un salto revolucionario hacia la inteligencia artificial general.

OpenAI ha posicionado a GPT-5 como su modelo más capaz hasta la fecha, consolidando funcionalidades anteriores en un sistema unificado que es “más inteligente, rápido y útil”. Un enfoque central de esta iteración ha sido una reducción sustancial de las “alucinaciones”, un problema generalizado en los grandes modelos de lenguaje donde los sistemas generan información plausible pero incorrecta. OpenAI afirma que GPT-5 ofrece “respuestas más precisas que cualquier modelo de razonamiento anterior”, una mejora crítica para aplicaciones del mundo real. Además, el modelo exhibe mayor velocidad y eficiencia, capaz de enrutar consultas más simples rápidamente mientras se detiene a “pensar” más a fondo en problemas complejos, lo que conduce a respuestas notablemente más rápidas.

Desde un punto de vista técnico, GPT-5 brilla realmente en tareas de codificación y agenticas. OpenAI lo presenta como su “mejor modelo hasta ahora para la codificación”, con impresionantes puntuaciones en puntos de referencia clave como SWE-bench Verified (74.9%) y Aider polyglot (88%). Demuestra una capacidad superior en depuración, edición de código y navegación de bases de código complejas, logrando estos resultados con mayor eficiencia al usar menos tokens de salida y llamadas a herramientas en comparación con su predecesor, o3. El modelo también establece nuevos récords de vanguardia en razonamiento multimodal, manejando razonamiento visual a nivel universitario y tareas basadas en video con una precisión mejorada.

Sin embargo, el sentimiento público inicial a menudo contrasta con estas ganancias técnicas. Si bien algunos probadores y desarrolladores tempranos han elogiado a GPT-5 como “notablemente inteligente” y un “buen compañero” que rara vez comete errores, un segmento de la base de usuarios, particularmente en Reddit, expresó insatisfacción, y algunos lamentaron la pérdida de acceso a modelos más antiguos y específicos como GPT-4o, que percibían como más confiables para ciertas tareas. Esta reacción sugiere que para muchos, las ganancias “modestas” se sienten más agudamente en la experiencia diaria del usuario que en las mejoras de los puntos de referencia. La estrategia de precios para GPT-5, agresivamente competitiva y con la mitad del costo de entrada de GPT-4o, igualando a Gemini 2.5 Pro de Google, podría ser un movimiento estratégico para suavizar el golpe de las expectativas potencialmente no cumplidas y ampliar la accesibilidad.

En última instancia, GPT-5 representa el esfuerzo estratégico de OpenAI para consolidar su posición en el mercado y acelerar el crecimiento empresarial centrándose en la utilidad práctica y la confiabilidad. Si bien puede que no ofrezca el avance dramático y que cambia el paradigma que algunos en la comunidad de IA anticipaban, sus mejoras significativas en áreas centrales como la codificación, la precisión y la eficiencia son cruciales para la integración continua de la IA en flujos de trabajo complejos. La actual respuesta mixta subraya un panorama de IA en maduración donde los avances incrementales, pero vitales, se examinan cada vez más de cerca en el contexto de un apetito público insaciable por la innovación transformadora.