Impacto de la IA: 165K empleos tech se esfuman, ¿codificadores a Chipotle?

Durante años, el camino hacia una carrera bien remunerada en tecnología parecía sencillo: aprende a codificar, obtén un título en ciencias de la computación, y un salario de seis cifras te esperaba. Esta promesa, repetida por líderes tecnológicos e incluso presidentes de EE. UU., impulsó un aumento masivo en las inscripciones de ciencias de la computación. Manasi Mishra, ahora de 21 años, recuerda haber crecido cerca de Silicon Valley, donde la retórica era clara: codificar era un billete dorado. Inspirada, construyó su primera página web en la escuela primaria y persiguió la computación avanzada durante la universidad. Sin embargo, después de graduarse de la Universidad de Purdue en mayo, Mishra se encontró sin una sola oferta de trabajo tecnológico, lo que la llevó a bromear en un video de TikTok diciendo que la única compañía que la llamó para una entrevista fue Chipotle.

Este cambio dramático refleja un panorama que cambia rápidamente en la industria tecnológica, donde la adopción generalizada de herramientas de programación de IA y los recientes despidos en gigantes como Amazon, Intel, Meta y Microsoft están empañando las perspectivas para los recién graduados. Lo que alguna vez fue una entrada garantizada a roles lucrativos, las ciencias de la computación ahora enfrentan una inesperada recesión. Los incentivos financieros eran innegables; en 2012, el ejecutivo de Microsoft Brad Smith destacó salarios iniciales típicos que superaban los 100.000 dólares, a menudo complementados con bonos de contratación de 15.000 dólares y 50.000 dólares en subvenciones de acciones. Este atractivo ayudó a duplicar con creces el número de estudiantes universitarios de ciencias de la computación en EE. UU. a más de 170.000 el año pasado, según la Computing Research Association.

Sin embargo, la realidad actual para estos graduados es cruda. Entre los graduados universitarios de 22 a 27 años, los estudiantes de ciencias de la computación e ingeniería informática ahora enfrentan algunas de las tasas de desempleo más altas, con un 6.1% y un 7.5% respectivamente. Esto es más del doble de la tasa de desempleo del 3% observada entre los recién graduados en biología e historia del arte, según informó el Banco de la Reserva Federal de Nueva York. Expertos como Jeff Forbes, ex director de programas de educación en ciencias de la computación en la National Science Foundation, expresan una profunda preocupación, señalando que los estudiantes que hace solo unos años habrían estado inundados de ofertas ahora luchan por encontrar cualquier trabajo.

La búsqueda de empleo en sí misma se ha convertido en una experiencia ardua y a menudo desmoralizadora. Más de 150 estudiantes universitarios y recién graduados, de instituciones que van desde Stanford hasta universidades estatales, compartieron sus dificultades, algunos aplicando a cientos, incluso miles, de puestos. Describen un proceso lleno de evaluaciones de codificación en línea, pruebas en vivo y entrevistas, que a menudo culmina con empresas que simplemente los “dejan en visto” (ghosting). Muchos se sienten “manipulados” por las promesas pasadas de la industria, describiendo sus búsquedas como “desoladoras”, “desalentadoras” o “descorazonadoras”. Zach Taylor, de 25 años, quien amaba programar videojuegos y se especializó en ciencias de la computación en la Universidad Estatal de Oregón, ha solicitado 5.762 trabajos tecnológicos desde que se graduó en 2023, obteniendo solo 13 entrevistas y ninguna oferta a tiempo completo. Incluso solicitó trabajo en McDonald’s, solo para ser rechazado por “falta de experiencia”.

Un factor significativo en esta contracción es la rápida adopción de asistentes de codificación de IA por parte de la industria tecnológica. Estas herramientas pueden generar miles de líneas de código rápidamente, reduciendo la demanda de ingenieros de software junior, que son precisamente los roles que los recién graduados suelen buscar. Matthew Martin, economista senior de Oxford Economics en EE. UU., señala que los puestos de nivel de entrada son los más vulnerables a la automatización. Si bien algunas universidades están comenzando a capacitar a los estudiantes en estas herramientas de IA, Tracy Camp, directora ejecutiva de la Computing Research Association, cree que muchos recién graduados aún están mal equipados con las habilidades más nuevas y demandadas.

Esta dinámica ha creado un “bucle de perdición” de IA para los solicitantes de empleo. Los graduados utilizan cada vez más herramientas de IA como Simplify para adaptar currículos y rellenar automáticamente solicitudes, lo que les permite postularse a un gran número de trabajos rápidamente. Simultáneamente, las empresas, abrumadas por las solicitudes, están implementando sistemas de IA para filtrar y rechazar candidatos automáticamente. Audrey Roller, una recién graduada en ciencia de datos, intentó destacarse resaltando sus habilidades humanas como la creatividad, escribiendo sus solicitudes sin chatbots. Sin embargo, después de una reciente presentación, un correo electrónico de rechazo llegó solo tres minutos después. “Es difícil mantenerse motivado cuando sientes que un algoritmo determina si puedes pagar tus cuentas”, lamentó.

Incluso los trabajos tecnológicos gubernamentales, tradicionalmente vistos como una alternativa estable, presentan nuevos obstáculos debido a los recortes y las congelaciones de contratación, como descubrió Jamie Spoeri, una graduada de la Universidad de Georgetown interesada en la política tecnológica, después de solicitar más de 200 puestos. A pesar de los desafíos, hay una creciente presión por la adaptación. Líderes como el expresidente Donald Trump y compañías como Microsoft están canalizando una financiación e iniciativas significativas hacia la capacitación en IA, reconociendo el imperativo de equipar a la fuerza laboral con estas nuevas habilidades.

Para Manasi Mishra, el camino tomó un giro inesperado. Aunque no consiguió el trabajo en Chipotle, su experiencia como influencer de belleza en TikTok le ayudó a darse cuenta de una mayor pasión por el marketing y las ventas tecnológicas sobre la ingeniería de software. Esta visión la llevó a solicitar en frío un puesto de ventas tecnológicas, que consiguió en julio, comenzando este mes. Su historia, aunque única, destaca una verdad más amplia: a medida que la IA remodela el panorama tecnológico, los graduados pueden necesitar adaptar sus expectativas y habilidades, o pivotar por completo, para navegar un futuro donde el “billete dorado” ya no es una garantía.