CEO de GitHub sobre el memorándum de IA de Microsoft y el uso de productos
La industria tecnológica está en ebullición con un mensaje claro, aunque contundente: adopta la inteligencia artificial o corres el riesgo de quedarte atrás. Este sentimiento fue recientemente subrayado por el CEO de GitHub, Thomas Dohmke, quien declaró que el memorándum interno de Microsoft sobre la evaluación del uso de herramientas de IA es “totalmente justo”. La postura de Dohmke, junto con su afirmación de que los empleados de GitHub deberían usar activamente los productos de GitHub o considerar otras compañías, destaca un creciente impulso corporativo para la adopción de la IA desde la cúpula.
El memorándum de Microsoft en cuestión, supuestamente redactado por Julia Liuson, Vicepresidenta Corporativa de la División de Desarrolladores de Microsoft, establece explícitamente que “la IA es ahora una parte fundamental de cómo trabajamos. Al igual que la colaboración, el pensamiento basado en datos y la comunicación efectiva, el uso de la IA ya no es opcional, es fundamental para cada rol y cada nivel”. Esta directiva sugiere que se espera que los gerentes consideren el compromiso de los empleados con las herramientas de IA en sus evaluaciones de desempeño, y que potencialmente se introducirán métricas formales. Si bien Microsoft enmarca esto como un movimiento para mejorar el desarrollo y la popularidad de los productos, algunas voces internas expresan preocupación, viéndolo como una medida coercitiva para impulsar la adopción de la IA.
El fuerte respaldo de Dohmke a esta política no es sorprendente, dada la posición de GitHub como subsidiaria de Microsoft y la prominencia de su asistente de codificación impulsado por IA, GitHub Copilot. Para Dohmke, esperar que los empleados utilicen los propios productos de la compañía, especialmente aquellos a la vanguardia de la innovación, es un aspecto fundamental de la alineación corporativa. Él ha defendido consistentemente la IA como una fuerza transformadora, llegando incluso a advertir a los desarrolladores que abracen la IA o se preparen para abandonar el campo, sugiriendo que el papel de un codificador tradicional está evolucionando hacia el de un “habilitador de código” o “director creativo de código”.
GitHub Copilot es en sí mismo un testimonio del potencial de la IA en el desarrollo. Presume de impresionantes tasas de adopción, con más de 50.000 empresas, incluido un tercio de las compañías de Fortune 500, integrándolo en sus flujos de trabajo. Las encuestas indican un gran entusiasmo entre los desarrolladores, con muchos instalando y utilizando activamente la herramienta desde el primer día, reportando un aumento de la productividad de hasta el 55% y una mayor satisfacción laboral. Sin embargo, el camino no está exento de complejidades. Se han planteado preocupaciones sobre el posible impacto en la calidad del código, y algunos estudios sugieren un aumento en la rotación de código y el código copiado. Además, medir con precisión la contribución exacta de Copilot a la productividad sigue siendo un desafío, y la penetración general a nivel empresarial, aunque creciente, aún enfrenta obstáculos, con menos del 30% de las empresas adoptando completamente la herramienta a pesar de las altas tasas de uso individual.
Este mandato de arriba hacia abajo de Microsoft y GitHub refleja una tendencia industrial más amplia donde las empresas buscan cada vez más integrar la IA en cada faceta de sus operaciones. Una encuesta reciente de McKinsey reveló que el 78% de las organizaciones ahora usan IA en al menos una función empresarial, un salto significativo con respecto a años anteriores. Esta adopción generalizada está llevando a nuevas formas de monitoreo de empleados, aprovechando la IA para rastrear métricas de desempeño e identificar eficiencias. Sin embargo, esta rápida integración también trae desafíos, incluido el riesgo de erosión de habilidades a medida que la IA automatiza más tareas, y una notable desconexión en la preparación de los empleados; un estudio de Slingshot encontró que un asombroso 77% de los empleados están confundidos sobre cómo usar eficazmente la IA en sus trabajos. El imperativo del liderazgo de adoptar la IA, aunque apunta a la innovación y la eficiencia, debe, por lo tanto, navegar por las complejidades del sentimiento de los empleados y la necesidad de una capacitación integral, para que no se perciba como una adopción forzada en lugar de una evolución colaborativa.