Estudio: Docentes prefieren IA para problemas específicos, no solo eficiencia

Cuando se trata de integrar la inteligencia artificial en la educación K-12, los maestros pueden beneficiarse del aprendizaje práctico tanto como sus estudiantes. Un estudio reciente revela que los educadores no buscan simplemente la eficiencia por sí misma; necesitan una visión clara de cómo las herramientas de IA pueden resolver directamente desafíos específicos del aula. Esta información proviene de un análisis en curso de pilotos de IA diseñados por educadores en California.

Investigadores del Centro para la Reinventación de la Educación Pública (CRPE) de la Universidad Estatal de Arizona rastrearon a más de 80 maestros y administradores en 18 escuelas de California, una mezcla de campus distritales, chárter y privados. Estos educadores participaron en el programa “Exploratory AI” del Silicon Schools Fund durante el año escolar 2024-25, donde recibieron seis sesiones de capacitación para comprender la IA generativa, identificar posibles aplicaciones y luego construir y probar sus propias herramientas. Sus creaciones variaron desde sistemas diseñados para diferenciar lecciones para estudiantes de diversos niveles académicos hasta aplicaciones que fomentaron la colaboración docente y mejoraron el comportamiento estudiantil.

David Whitlock, quien lideró un equipo de desarrollo como subdirector en la escuela chárter Gilroy Prep en Gilroy, California, describió la experiencia como “realmente liberadora simplemente jugar con la IA y explorar casos de uso”. Destacó un beneficio clave: “Ahora podemos adaptar nuestra tecnología para satisfacer a los estudiantes y al personal donde se encuentren, en lugar de que ellos tengan que adaptarse a una nueva plataforma”.

El estudio de CRPE encontró que, incluso con una capacitación relativamente limitada, los maestros rápidamente se volvieron competentes en la construcción y personalización de herramientas de IA. Sin embargo, si estas herramientas se integraban verdaderamente en la práctica instruccional dependía de su capacidad para abordar un problema específico, en lugar de simplemente ofrecer una eficiencia generalizada. Chelsea Waite, investigadora principal de CRPE, enfatizó esta distinción: “La IA podría ser un acelerador central, impulsando la capacidad de los maestros para cumplir un objetivo instruccional, pero en otros lugares era más como una capa de pintura. En ausencia de una visión clara, terminó pareciendo una herramienta interesante, pero poco más”. Este análisis llega cuando muchos educadores en todo el país expresan sentirse poco preparados para usar la IA de manera efectiva en sus aulas.

Un ejemplo convincente de IA para la resolución de problemas surgió de Summit Tamalpais High School, una escuela chárter en Richmond, California. Jackie Wilson, la directora ejecutiva que participó en el piloto, señaló la preocupación común entre el personal de que la IA pudiera disminuir la interacción humana. Para contrarrestar esto, su equipo desarrolló un chatbot diseñado para fomentar una mayor interacción humana. Este bot ayuda a los maestros a usar una evaluación de personalidad del Eneagrama para planificar colaboraciones y, desde entonces, se ha convertido en un elemento básico en las reuniones de desarrollo profesional de la escuela e incluso en las conferencias de padres y maestros, lo que impulsa a los usuarios a mejorar la comunicación, resolver conflictos y mejorar la dinámica del equipo.

De manera similar, el equipo de Gilroy Prep, parte de la red de escuelas chárter Navigator Schools, abordó un problema generalizado: el desafío de implementar prácticas de justicia restaurativa de manera efectiva mientras se gestionan las limitaciones de tiempo y la comunicación con padres y administradores. Whitlock, ahora director de innovación tecnológica de Navigator Schools, y sus colegas crearon una aplicación que genera actividades restaurativas basadas en la descripción de un incidente disciplinario, la gravedad, el grado y nivel de lectura del estudiante, los objetivos de comportamiento deseados (como la empatía o la responsabilidad) y el tiempo disponible.

Ally Funk, exmaestra de STEM de sexto grado en Gilroy Prep y miembro del equipo de desarrollo, usó la aplicación el año pasado después de que los estudiantes se portaran mal durante una excursión. La aplicación generó rápidamente un pasaje de lectura relevante con preguntas de reflexión, junto con un borrador de carta para los padres para reforzar la lección en casa. “Una vez que le doy a iniciar, aparece un pasaje de lectura y preguntas para acompañarlo, y luego un mensaje completo que puedo revisar y enviar a los padres”, explicó Funk. “De esa manera, no tengo que pensar demasiado en mi carga de trabajo por estudiantes que simplemente no querían participar en un divertido viaje de campo”.

Funk, ahora subdirectora en Gilroy Prep, señaló que el ajuste fino de la herramienta llevó semanas de prueba y error. Si bien se podían cargar las políticas de la escuela, las preocupaciones por la privacidad impidieron la entrada de datos personales de los estudiantes, lo que limitó la capacidad de la aplicación para detectar patrones. “Un chatbot es tan conocedor como lo que le enseñas, por lo que debes seguir alimentándolo con información o practicando el resultado que deseas”, advirtió Funk.

A pesar de estas limitaciones, el generador de práctica restaurativa es utilizado regularmente por los maestros de Gilroy Prep y se está expandiendo por toda la red de Navigator Schools. Sin embargo, Funk enfatizó que la efectividad de la aplicación está intrínsecamente ligada a una fuerte confianza preexistente entre estudiante y maestro. “Sigo pensando que obviamente debe haber interacción humana”, afirmó. “Este generador de tareas restaurativas solo da una hoja de papel con preguntas basadas en su comportamiento. Tienes que tener las relaciones para construir sobre ellas. Entonces, si no has construido relaciones [entre estudiante y maestro], esa debería ser la prioridad número 1”. El estudio, en última instancia, subraya que la IA sirve mejor como un acelerador dentro de un marco educativo robusto, no como un reemplazo de las conexiones humanas fundamentales y los objetivos instruccionales claros.