MetAI: MetGen integra tecnología NVIDIA para gemelos digitales SimReady
MetAI, una startup con sede en Taiwán y participante en el programa Inception de NVIDIA, está a la vanguardia del desarrollo de entornos de simulación impulsados por IA, preparados para redefinir la IA industrial y física. Como parte central de su misión de acelerar el desarrollo de IA basado en simulación, MetAI está integrando tecnologías clave de NVIDIA Omniverse, incluidos los microservicios NVIDIA USD Search, en su plataforma propietaria de generación de gemelos digitales, MetGen. Esta integración estratégica permite la creación de entornos tridimensionales detallados y “SimReady” directamente a partir de planos CAD bidimensionales convencionales, comenzando con las complejas demandas de la industria del almacenamiento.
MetGen, el sofisticado motor de MetAI para generar entornos SimReady, tiene la capacidad de transformar archivos CAD 2D estandarizados y datos estructurados en gemelos digitales de alta fidelidad y completamente operativos. Estas réplicas virtuales están meticulosamente diseñadas para una multitud de aplicaciones críticas, incluido el riguroso entrenamiento de modelos de IA, pruebas exhaustivas de robótica, refinamiento preciso de la lógica de automatización y la generación eficiente de datos sintéticos. La reciente integración de NVIDIA USD Search agiliza significativamente este proceso, permitiendo a los usuarios localizar y recuperar instantáneamente activos SimReady estandarizados de bibliotecas conectadas. Esta mejora reduce drásticamente el tiempo requerido para la construcción del entorno y aumenta sustancialmente la escalabilidad, fomentando un ciclo de desarrollo más ágil y eficiente.
Daniel Yu, cofundador y CEO de MetAI, subraya la naturaleza fundamental de su trabajo. “Desde los planos de diseño hasta los activos SimReady, estamos construyendo la infraestructura necesaria para entrenar a la próxima generación de IA industrial y física”, afirma Yu. Él profundiza en el impacto transformador de la integración de NVIDIA USD Search, explicando: “Al integrar NVIDIA USD Search, estamos habilitando un flujo de trabajo de circuito cerrado, donde los usuarios pueden generar activos con MetGen, construir sus propias bibliotecas buscables y recuperar componentes dinámicamente para optimizar la creación de simulaciones. Esto acorta los ciclos de configuración y desbloquea la generación escalable e inteligente de entornos.” Este enfoque integrado significa un gran avance en la creación de bibliotecas dinámicas y buscables de activos virtuales que pueden aprovecharse en diversas necesidades de simulación.
La efectividad de esta integración ya ha sido validada y actualmente se encuentra en fase de implementación piloto. Las capacidades clave que surgen de esta colaboración incluyen la conversión perfecta de bloques de diseño CAD 2D en metadatos buscables, lo que facilita la recuperación automática de activos 3D coincidentes de las bibliotecas conectadas de Universal Scene Description (USD). Además, la tubería interna de MetGen puede generar cualquier activo faltante, asegurando un gemelo digital completo y preciso. Mirando hacia el futuro, MetAI planea integrar herramientas de IA agénticas, prometiendo una construcción de escenas aún más inteligente e interactiva.
Este desarrollo marca un paso crucial hacia la realización de flujos de trabajo robustos de “Real-a-Sim” y “Sim-a-Real”, inicialmente centrados en la automatización de almacenes, pero con un claro potencial de expansión a otros dominios industriales. MetAI está explorando activamente aplicaciones adicionales para este flujo de trabajo versátil en sectores como la construcción de centros de datos, líneas de fabricación avanzadas y entornos avanzados de entrenamiento de robótica. A medida que MetGen se prepara para su lanzamiento beta en agosto, el equipo de MetAI sigue comprometido con el cultivo de un ecosistema extensible de gemelos digitales SimReady, específicamente adaptado para satisfacer las demandas cambiantes del desarrollo de IA industrial.