NVIDIA Blackwell: GPUs y Servidores que Impulsan la IA Empresarial y la Robótica

NVIDIA está preparada para expandir significativamente el alcance de su plataforma de computación acelerada, anunciando que su nueva GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pronto se integrará en servidores empresariales de los principales proveedores. Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro ofrecerán varias configuraciones de estas potentes GPUs dentro de sus líneas de servidores 2U. Este lanzamiento tiene como objetivo ofrecer ganancias sustanciales de rendimiento y eficiencia en un espectro de aplicaciones exigentes, incluyendo el entrenamiento avanzado de modelos de IA, la renderización gráfica sofisticada, simulaciones complejas, análisis de datos y operaciones industriales críticas.

Según Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, la inteligencia artificial está instigando un cambio fundamental en la computación, una transformación no vista en seis décadas. Lo que comenzó como un fenómeno centrado en la nube ahora está remodelando la arquitectura misma de los centros de datos locales. Con el apoyo de los principales fabricantes de servidores, NVIDIA pretende que sus servidores Blackwell RTX PRO se conviertan en la plataforma estándar para cargas de trabajo de IA empresariales e industriales.

Si bien millones de servidores vendidos anualmente para operaciones comerciales aún dependen predominantemente de las CPU tradicionales, la introducción de los servidores RTX PRO marca un cambio fundamental hacia la aceleración de GPU para cargas de trabajo comerciales comunes. NVIDIA afirma que estas nuevas GPUs Server Edition pueden ofrecer hasta 45 veces mejor rendimiento y 18 veces mayor eficiencia energética en comparación con los sistemas solo con CPU, impulsando drásticamente las capacidades en análisis, simulaciones, procesamiento de video y renderización. La línea RTX PRO está diseñada específicamente para empresas que establecen “fábricas de IA”, donde las limitaciones de espacio, energía y refrigeración son primordiales. Estos servidores también forman la infraestructura fundamental para la Plataforma de Datos de IA de NVIDIA, que soporta sistemas de almacenamiento avanzados. Por ejemplo, Dell está actualizando su Plataforma de Datos de IA para aprovechar la arquitectura de NVIDIA, con sus servidores PowerEdge R7725 que cuentan con dos GPUs RTX PRO 6000, el software NVIDIA AI Enterprise y la red NVIDIA integrada. Estos nuevos servidores 2U, capaces de albergar hasta ocho unidades de GPU, fueron presentados inicialmente en COMPUTEX en mayo.

En el corazón de estos nuevos servidores se encuentra la arquitectura Blackwell avanzada de NVIDIA. Las características clave incluyen los Tensor Cores de quinta generación y un Transformer Engine de segunda generación que, con precisión FP4, puede ejecutar tareas de inferencia de IA hasta seis veces más rápido que la GPU L40S anterior. Para la computación visual, la tecnología RTX de cuarta generación proporciona hasta cuatro veces el rendimiento de la GPU L40S en la renderización de fotos. La arquitectura también incorpora sólidas capacidades de virtualización y la tecnología NVIDIA Multi-Instance GPU, lo que permite a cada GPU manejar hasta cuatro cargas de trabajo separadas simultáneamente. Además, la eficiencia energética mejorada ayuda a reducir el consumo general de energía del centro de datos.

Más allá de las aplicaciones empresariales tradicionales, los servidores RTX PRO están diseñados para impulsar la IA física y la robótica. Las bibliotecas Omniverse de NVIDIA y los modelos de fundamentos del mundo Cosmos, que se ejecutan en estos servidores, facilitan simulaciones complejas de gemelos digitales, rutinas sofisticadas de entrenamiento de robots y la creación de datos sintéticos a gran escala. También son compatibles con los planos de NVIDIA Metropolis, lo que permite la búsqueda y el resumen avanzados de videos, junto con modelos de lenguaje de visión cruciales para entornos físicos del mundo real. NVIDIA ha mejorado sus ofertas de Omniverse y Cosmos con nuevos SDK de Omniverse y una compatibilidad ampliada con MuJoCo (MJCF) y Universal Scene Description (OpenUSD), lo que podría abrir las capacidades de simulación de robots a más de 250.000 desarrolladores de MJCF. Las nuevas bibliotecas Omniverse NuRec introducen el splatting gaussiano 3D con trazado de rayos para construir modelos a partir de datos de sensores, mientras que los marcos actualizados Isaac Sim 5.0 e Isaac Lab 2.2, disponibles en GitHub, añaden renderizado neural y nuevos esquemas basados en OpenUSD para robots y sensores. La renderización de NuRec ya está integrada en el simulador de vehículos autónomos CARLA y adoptada por empresas como Foretellix para generar datos de prueba AV sintéticos. El motor de datos FiftyOne de Voxel51, utilizado por fabricantes de automóviles como Ford y Porsche, ahora también es compatible con NuRec. Entre los adoptantes prominentes de estas bibliotecas y marcos se incluyen Boston Dynamics, Figure AI, Hexagon y Amazon Devices & Services.

Los modelos de fundamentos del mundo Cosmos (WFMs) han sido descargados más de dos millones de veces, principalmente para ayudar en la generación de datos de entrenamiento sintéticos para robots utilizando indicaciones de texto, imagen o video. El nuevo modelo Cosmos Transfer-2 acelera significativamente la generación de datos de imagen a partir de escenas de simulación y entradas espaciales como mapas de profundidad, y empresas como Lightwheel, Moon Surgical y Skild AI ya lo están aprovechando para la producción de datos de entrenamiento a gran escala. NVIDIA también ha introducido Cosmos Reason, un modelo de lenguaje de visión de 7 mil millones de parámetros diseñado para potenciar a los robots y agentes de IA integrando el conocimiento previo con la comprensión de la física. Este modelo puede automatizar la curación de conjuntos de datos, apoyar la planificación de tareas de robots de varios pasos y mejorar los sistemas de análisis de video. Los propios equipos de robótica y DRIVE de NVIDIA utilizan Cosmos Reason para el filtrado y la anotación de datos, mientras que Uber y Magna lo han implementado en vehículos autónomos, monitoreo de tráfico y sistemas de inspección industrial.

Para implementaciones de agentes de IA a gran escala, los servidores RTX PRO son capaces de ejecutar el recién anunciado modelo Llama Nemotron Super. Al operar con precisión NVFP4 en una sola GPU RTX PRO 6000, estos servidores ofrecen hasta tres veces mejor relación precio-rendimiento en comparación con el uso de precisión FP8 en las GPUs H100 de NVIDIA, lo que subraya su eficiencia para cargas de trabajo de IA exigentes.