Estudio advierte: la dependencia de la IA causa "pérdida de habilidades" médicas

La inteligencia artificial está transformando rápidamente la atención médica, prometiendo una mayor precisión diagnóstica y mejores resultados para los pacientes. Sin embargo, una nueva investigación sugiere una paradoja preocupante: si bien las herramientas de IA pueden aumentar significativamente el rendimiento a corto plazo, la dependencia excesiva podría degradar sutilmente la experiencia humana, dejando potencialmente a los profesionales menos capaces cuando la tecnología está ausente.

Un estudio reciente publicado en The Lancet Gastroenterology & Hepatology ilumina esta dinámica dentro de la endoscopia. La investigación se centró en el uso de la tecnología de reconocimiento de imágenes de IA para identificar y eliminar crecimientos precancerosos, conocidos como adenomas, durante las colonoscopias. Los hallazgos iniciales confirmaron el beneficio de la IA, mostrando un aumento del 12.5 por ciento en las tasas de detección de adenomas (ADR) cuando se empleó la tecnología, un desarrollo que se espera salve vidas. Sin embargo, el estudio luego exploró qué sucedió cuando los endoscopistas, previamente acostumbrados a la asistencia de IA, realizaron colonoscopias sin la herramienta.

Los resultados fueron sorprendentes. Basado en datos de cuatro centros de endoscopia en Polonia entre septiembre de 2021 y marzo de 2022, el análisis comparó las ADR de colonoscopias estándar, no asistidas por IA, antes y después de que los médicos tuvieran exposición a la IA en sus clínicas. El estudio encontró que la tasa de detección de adenomas para colonoscopias estándar disminuyó significativamente del 28.4 por ciento antes de la exposición a la IA al 22.4 por ciento después, lo que representa una caída absoluta del 6.0 por ciento. Esto llevó a los autores a concluir que “la exposición continua a la IA podría reducir la ADR de la colonoscopia estándar no asistida por IA, sugiriendo un efecto negativo en el comportamiento del endoscopista”.

Este hallazgo hace eco de las advertencias emitidas por organismos profesionales hace años. En 2019, la Sociedad Europea de Endoscopia Gastrointestinal (ESGE) advirtió en sus directrices sobre IA sobre el riesgo de “pérdida de habilidades” y “dependencia excesiva de la inteligencia artificial” como preocupaciones significativas durante la implementación. Los autores del artículo de The Lancet creen que su estudio es el primero en observar directamente el efecto de la exposición continua a la IA en los resultados clínicos, y esperan que impulse más investigaciones esenciales sobre el impacto más amplio de la IA en los profesionales de la salud.

El fenómeno de la “pérdida de habilidades” debido a la automatización no es nuevo. Hace décadas, la psicóloga Lisanne Bainbridge exploró este concepto en su obra de 1983, “Ironías de la automatización”, señalando cómo la automatización de procesos industriales podría crear inadvertidamente nuevos problemas para los operadores humanos en lugar de simplemente resolver los antiguos. Más recientemente, investigadores de la Universidad de Purdue han aplicado este principio a contextos modernos, sugiriendo que los diseñadores que se vuelven excesivamente dependientes de la IA también podrían experimentar un desarrollo de habilidades obstaculizado.

Esta preocupación se extiende más allá de los campos médico y de diseño. En junio, investigadores del MIT publicaron un estudio relacionado que vincula el uso de chatbots de modelos de lenguaje grande (LLM) con una menor actividad cerebral, insinuando un posible costo cognitivo de la delegación excesiva a la IA. El científico informático de la Universidad de Princeton, Arvind Narayanan, también ha expresado aprensión sobre la pérdida de habilidades de los desarrolladores. Él distingue esto de los temores anteriores de que los compiladores eliminarían la necesidad de que los programadores entendieran el código máquina, lo cual nunca se materializó. En cambio, Narayanan se preocupa por un escenario en el que un desarrollador junior depende tanto de la IA para “programación por intuición” que pierde la capacidad fundamental de programar de forma independiente, careciendo de una comprensión de los principios fundamentales de la programación.

Si bien la IA promete una eficiencia y capacidad sin precedentes, estos estudios subrayan colectivamente un desafío crítico: integrar la tecnología avanzada de una manera que realmente aumente, en lugar de disminuir inadvertidamente, la habilidad humana y el pensamiento crítico. La investigación en curso destaca la necesidad de un enfoque matizado para la adopción de la IA, uno que equilibre cuidadosamente la asistencia tecnológica con el imperativo de mantener y cultivar la experiencia humana.