Lisa Su (AMD): Atraer talento IA sin salarios desorbitados
En la creciente batalla global por el talento en inteligencia artificial de primer nivel, la Dra. Lisa Su, CEO de AMD, ha declarado firmemente que su compañía no emulará el enfoque de “paquetes salariales multimillonarios” que, según se informa, persigue Mark Zuckerberg, CEO de Meta. Su postula que los incentivos financieros, si bien son un factor, “no son necesariamente lo más importante cuando se atrae talento”, lo que señala una clara divergencia filosófica en un panorama altamente competitivo.
Esta postura surge en medio de informes generalizados sobre las tácticas de reclutamiento agresivas de Meta, donde el gigante de las redes sociales ha sido noticia por ofrecer paquetes de compensación asombrosos para atraer a investigadores de IA de élite. Según los informes, Meta ha extendido ofertas que van desde $1 millón hasta $1.4 millones en ganancias anuales, con algunas bonificaciones por firmar que alcanzan hasta $100 millones. En casos más extremos, las ofertas para los principales expertos en IA, como Andrew Tulloch, supuestamente se han disparado hasta $1.5 mil millones en varios años, aunque tales ofertas no siempre han sido aceptadas. Si bien Meta ha logrado atraer talento de alto perfil, incluido el exgerente de IA de Apple, Ruoming Pang, con un paquete reportado de $200 millones, la estrategia ha enfrentado desafíos. Sam Altman, CEO de OpenAI, sugirió notablemente que a pesar de las “ofertas gigantes”, Meta no había asegurado “a ninguno de nuestra mejor gente”, lo que indica que factores más allá de la ganancia financiera pura a menudo pesan mucho para los profesionales de primer nivel. De hecho, según se informa, todo el equipo de 50 miembros del Thinking Machines Lab de Mira Murati rechazó ofertas multimillonarias e incluso de miles de millones de dólares de Meta, priorizando la libertad científica y la autonomía.
En contraste, la visión de la Dra. Su para la adquisición de talento en IA de AMD se centra en una estrategia más holística. Bajo su liderazgo, AMD ha experimentado un crecimiento orgánico significativo, expandiendo su fuerza laboral de aproximadamente 8,000 a más de 25,000 personas. Más allá de la expansión interna, las fusiones y adquisiciones estratégicas han sido una piedra angular del enfoque de AMD, permitiendo a la compañía integrar tanto valiosa propiedad intelectual como talento excepcional. Las adquisiciones notables incluyen Xilinx, Pensando, el fabricante de equipos de centros de datos de IA y computación en la nube ZT Systems, y el laboratorio de IA más grande de Europa, Silo AI, todo lo cual refuerza la posición de AMD en el ecosistema de IA.
Su enfatiza que AMD busca “grandes pensadores” y “grandes solucionadores de problemas” que estén motivados para construir carreras a largo plazo y adoptar el aprendizaje continuo, en lugar de simplemente llenar una brecha de habilidades específica. La atractiva oferta de la compañía para los profesionales de IA se basa en su compromiso con la innovación y su estrategia de “IA de extremo a extremo”, que integra la IA en toda su cartera de productos, desde la nube y los centros de datos hasta los dispositivos de borde y cliente. AMD ha invertido recursos sustanciales en el desarrollo de hardware de IA de vanguardia, incluidas sus GPU Instinct, CPU EPYC y tarjetas de red Pensando, junto con su sólido ecosistema de software abierto, ROCm 7. Este enfoque en proporcionar herramientas de última generación y un entorno colaborativo y abierto puede ser un poderoso atractivo para ingenieros e investigadores que priorizan el trabajo impactante y el avance tecnológico. Además, la Dra. Su defiende la diversidad de perspectivas y aboga activamente por crear oportunidades para las mujeres en el sector tecnológico.
La guerra más amplia por el talento en IA ha visto salarios disparados y una competencia intensa en toda la industria tecnológica, lo que ha llevado a algunas compañías a formar “grupos de pares” de IA especializados para comparar la compensación. Sin embargo, para muchas empresas más pequeñas e incluso más grandes como AMD, el énfasis se está desplazando más allá del salario. Factores como la equidad generosa, un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal, y la oportunidad única de abordar problemas novedosos y desafiantes son cada vez más críticos para atraer y retener a las mentes más brillantes de la IA. La estrategia de AMD, bajo la Dra. Su, parece inclinarse hacia estos aspectos cualitativos, ofreciendo una alternativa convincente a los modelos de reclutamiento puramente impulsados por las finanzas que se ven en otros lugares.