EDB Postgres AI se integra con NVIDIA para una IA empresarial soberana
EnterpriseDB ha anunciado una integración estratégica de su plataforma EDB Postgres AI con el software de IA y computación acelerada de NVIDIA. Esta colaboración tiene como objetivo empoderar a las organizaciones para construir y derivar un valor significativo de las plataformas de IA y datos basadas en PostgreSQL, abordando necesidades críticas de seguridad, rendimiento y eficiencia de costos en el panorama de la IA empresarial.
La plataforma EDB Postgres AI, que ya aprovecha la computación acelerada de NVIDIA y NVIDIA AI Enterprise, ahora incorporará software adicional de IA de NVIDIA, incluyendo los microservicios NVIDIA NIM y NVIDIA NeMo Retriever. Esta integración mejorada está diseñada para ofrecer un entorno seguro y de alto rendimiento para implementar soluciones de IA tanto generativas como agenticas, completas con gobernanza de nivel empresarial, observabilidad robusta y una mejor rentabilidad.
Se espera que la asociación produzca mejoras de rendimiento medibles para los clientes. Las primeras indicaciones sugieren un aumento de 2x a 3x en el rendimiento para las tareas de incrustación de datos y una mejora de 5x a 2x en el rendimiento de recuperación. Crucialmente, estas canalizaciones de IA optimizadas podrían permitir a las organizaciones extraer información de sus datos hasta 30 veces más rápido. Más allá de la velocidad bruta, también se anticipa que este rendimiento definido por software generará ahorros sustanciales de costos en comparación con las pilas de IA nativas en la nube tradicionales. Como socio de NVIDIA NPN, EDB también obtendrá acceso directo a las últimas innovaciones de software y mejores prácticas de NVIDIA, fomentando la optimización continua dentro de sus procesos de desarrollo de IA.
Según Nancy Hensley, Directora de Producto de EDB, el concepto de “soberanía” se ha convertido en un factor determinante en el éxito de las iniciativas de IA empresarial. Al integrar el software de IA de NVIDIA en EDB Postgres AI, las empresas buscan proporcionar a los clientes el rendimiento y control necesarios para construir soluciones de IA agenticas seguras bajo sus propios términos, independientemente de dónde residan sus datos.
Este enfoque estratégico se alinea con tendencias más amplias de la industria. Una investigación global actual realizada para EDB en mayo de 2025 indica que solo el 13 por ciento de las grandes empresas a nivel mundial están generando actualmente un retorno de inversión sostenible de sus esfuerzos de IA agentica y generativa. Sin embargo, una mayoría significativa —el 90 por ciento— planea establecer sus propias plataformas de IA y datos dentro de los próximos tres años. Este ambicioso cambio está impulsado en gran medida por el creciente reconocimiento de la IA soberana como misión crítica. Las empresas están priorizando la IA soberana para superar desafíos como la infraestructura fragmentada y obtener un mayor control sobre sus datos propietarios y modelos de IA, que a menudo son barreras clave para la adopción generalizada y la ventaja competitiva a largo plazo.