Modelos de IA Líderes en Europa 2025: Multilingües, Abiertos y Listos para Empresas
El panorama de la inteligencia artificial en Europa en 2025 ha madurado hasta convertirse en un ecosistema dinámico, caracterizado por un fuerte énfasis en la innovación abierta, capacidades multilingües sofisticadas y soluciones robustas listas para empresas. Los modelos de IA líderes del continente subrayan un compromiso colectivo con la eficiencia, el desarrollo ético y la amplia accesibilidad.
A la vanguardia se encuentra Mistral AI de Francia, una fuerza prominente en el ámbito de los modelos de lenguaje grandes de código abierto. Fundada en París en 2023, las ofertas de Mistral se distinguen por su excepcional eficiencia, a menudo aprovechando arquitecturas de “mezcla de expertos” (MoE) para maximizar el rendimiento en relación con su recuento de parámetros. Su extenso portafolio incluye modelos como Mistral Small 3.1, un modelo de 24 mil millones de parámetros con una vasta ventana de contexto de 128,000 tokens que soporta modalidades de texto e imagen para una salida rápida. El Mixtral 8x7B de 56 mil millones de parámetros, otro modelo MoE, sobresale en rendimiento multilingüe con un contexto de 32,000 tokens. Para tareas especializadas, Magistral Small 1/1.1 (24B parámetros, 40k tokens) está optimizado para el razonamiento, mientras que Devstral Small 1 (24B parámetros, 128k tokens) y Codestral (más de 12B parámetros, 256k tokens) están adaptados para la codificación y tareas avanzadas de desarrollo de software. Muchos de los modelos principales de Mistral se benefician de la permisiva licencia Apache 2.0, promoviendo una adopción y desarrollo generalizados, mientras que su modelo de vanguardia Mistral Medium 3.1 ofrece capacidades multimodales y listas para empresas a través de API.
La alemana Aleph Alpha, con sede en Heidelberg, se centra en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes “soberanos”, priorizando el multilingüismo, la explicabilidad y el estricto cumplimiento de las regulaciones de la UE. Su serie Luminous, disponible en varios tamaños de parámetros, soporta cinco idiomas clave de la UE, enfatizando la representación semántica y los embeddings. El Pharia-1-LLM-7B-Control de código abierto, un modelo de 7 mil millones de parámetros, está entrenado en un corpus multilingüe que abarca alemán, francés y español, operando bajo la Licencia Open Aleph que fomenta el uso no comercial y educativo transparente. Las principales fortalezas de Aleph Alpha residen en fomentar pipelines de IA explicables y seguros, garantizar la soberanía de los datos y proporcionar un soporte robusto para aplicaciones del sector público en línea con la Ley de IA de la UE.
Italia contribuye significativamente con modelos como Velvet AI, desarrollado por Almawave y entrenado en el superordenador Leonardo. Los modelos Velvet están diseñados con la sostenibilidad en su núcleo, ofreciendo una amplia cobertura multilingüe en italiano, alemán, español, francés, portugués e inglés. El Velvet-14B de 14 mil millones de parámetros, entrenado en más de 4 billones de tokens, cuenta con una ventana de contexto de 128,000 tokens, mientras que el más eficiente Velvet-2B (2B parámetros, 32k tokens) sirve para aplicaciones más ligeras. Ambos modelos se lanzan bajo Apache 2.0, lo que refleja una ética de código abierto y están optimizados para sectores críticos como la atención médica, las finanzas y la administración pública.
Otra iniciativa italiana, Minerva, representa la primera familia de modelos de lenguaje grandes de la nación construida predominantemente con datos en idioma italiano. Un esfuerzo colaborativo de Sapienza NLP, FAIR y CINECA, el modelo Minerva 7B (7.4 mil millones de parámetros) está entrenado en 2.5 billones de tokens con un equilibrio equitativo de datos en italiano e inglés. Este modelo ajustado por instrucciones prioriza los datos de entrenamiento transparentes y busca salidas más seguras, demostrando un compromiso con el rendimiento lingüístico en ambos idiomas.
Un esfuerzo verdaderamente paneuropeo, EuroLLM-9B destaca por su inigualable cobertura multilingüe. Este modelo de 9 mil millones de parámetros, junto con su hermano más compacto de 1.7 mil millones de parámetros, soporta los 24 idiomas oficiales de la UE más 11 adicionales, sumando un total de 35 idiomas. Entrenado en más de 4 billones de tokens y lanzado como código abierto tanto en forma base como instructiva, EuroLLM-9B supera consistentemente a modelos abiertos de tamaño similar en los benchmarks de traducción y razonamiento. Su desarrollo incorpora técnicas innovadoras como conjuntos de datos sintéticos y tecnología “EuroFilter” para asegurar una representación lingüística equilibrada.
Finalmente, LightOn, con sede en París, ofrece soluciones de IA generativa de grado empresarial con un fuerte énfasis en la privacidad y la implementación local. Habiéndose convertido en la primera startup de IA generativa de Europa en salir a bolsa en 2024, LightOn proporciona un conjunto de modelos que incluyen ofertas de propósito general como Pagnol, RITA y Mambaoutai, junto con modelos específicos de dominio como Reason-ModernColBERT para razonamiento avanzado y BioClinical ModernBERT para aplicaciones biomédicas. Su integración única de la investigación en computación óptica distingue aún más sus ofertas, asegurando capacidades de IA altamente privadas y especializadas.
Los avances colectivos de estas entidades europeas en 2025 pintan un panorama de un ecosistema de IA profundamente comprometido con la apertura, la responsabilidad ambiental, el amplio soporte multilingüe y el estricto cumplimiento normativo. Mientras Mistral impulsa modelos ágiles y de alto rendimiento, Aleph Alpha defiende la explicabilidad y la soberanía de los datos. Minerva y Velvet de Italia abordan las necesidades de idiomas nacionales y las prácticas de capacitación sostenibles, EuroLLM establece un nuevo punto de referencia para la inclusión lingüística, y LightOn ofrece soluciones de privacidad de vanguardia para empresas. Estos esfuerzos concertados establecen firmemente a Europa como un actor cada vez más vital e influyente en la arena global de la IA, particularmente a través de su enfoque en el multilingüismo, la innovación ética y la transparencia técnica.