GPT-5 decepciona: ¿Se avecina una burbuja de IA?

El último modelo de inteligencia artificial de OpenAI, GPT-5, no ha logrado impresionar a sus usuarios más dedicados, provocando una ola de decepción entre aquellos que se habían acostumbrado a la naturaleza más atractiva y receptiva de su predecesor, GPT-4o. Muchos usuarios avanzados expresaron su angustia por el comportamiento percibido como “frío” y menos solidario de GPT-5, lo que llevó a algunos a acusar a OpenAI de escatimar en su desarrollo.

La reacción fue lo suficientemente significativa como para provocar una pronta respuesta de OpenAI. La compañía no solo reinstauró el acceso a iteraciones anteriores para sus clientes de pago, sino que también se comprometió públicamente a refinar la “personalidad” de GPT-5. En una publicación reciente en redes sociales, OpenAI reconoció los comentarios, afirmando que estaban trabajando activamente para hacer que GPT-5 fuera “más cálido y amigable” después de las quejas iniciales de que se sentía “demasiado formal”.

Esta tibia recepción llega en un momento crítico para OpenAI, que, según los informes, persigue una asombrosa valoración de medio billón de dólares. El rendimiento decepcionante de un modelo publicitado durante años ha dejado a algunos expertos desilusionados, lo que genera preocupaciones sobre la trayectoria de la compañía, según informó The Washington Post. Una realidad particularmente incómoda para muchos es la aparente falta de progreso genuino hacia la inteligencia a nivel humano, el objetivo final declarado de OpenAI. Los usuarios rápidamente señalaron fallos básicos, como la incapacidad de GPT-5 para contar correctamente el número de ‘r’ en la palabra “raspberry”.

De hecho, para muchos, GPT-5 se siente más como un tropiezo hacia adelante que como un salto, intensificando las discusiones en curso sobre una posible burbuja de IA. El propio CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo recientemente a los periodistas que cree que los inversores están “demasiado entusiasmados con la IA”, aunque mantuvo que la importante influencia de su empresa la protegería de cualquier efecto adverso.

La industria en general se encuentra en un punto de inflexión precario, pasando de una era de prometedores avances importantes a una caracterizada por actualizaciones incrementales menos espectaculares. Este cambio incluso ha llevado a algunos expertos a reevaluar las terribles predicciones de una IA deshonesta que derrocaría a la humanidad, dados los avances tecnológicos recientes, más modestos. El empresario y zar de IA de la Casa Blanca, David Sacks, por ejemplo, tuiteó recientemente que “Las narrativas apocalípticas estaban equivocadas”, señalando que en lugar de que la IA lograra rápidamente una “superinteligencia divina”, los modelos líderes ahora están “agrupándose en torno a puntos de referencia de rendimiento similares”.

Los desarrolladores también han expresado una sensación de no estar impresionados. El ingeniero de software y bloguero de IA Simon Willison comentó en una publicación de blog que GPT-5 “no es una desviación dramática de lo que hemos tenido antes”, aunque admitió que “rara vez se equivoca y generalmente se siente competente u ocasionalmente impresionante en el tipo de cosas para las que me gusta usar los modelos”.

Si bien algunos especularon que OpenAI podría estar limitando la salida de GPT-5 para reducir costos, otros señalaron que su precio para los usuarios avanzados es notablemente razonable. Sayash Kapoor, estudiante de doctorado en ciencias de la computación e investigador en la Universidad de Princeton, dijo a Wired que “GPT-5 es superado en su mayoría por otros modelos de IA en nuestras pruebas, pero es realmente barato”. Kapoor y su equipo descubrieron que ejecutar una prueba de referencia estandarizada costó $30 con GPT-5, un marcado contraste con los $400 requeridos para Opus 4.1 de Anthropic. Sin embargo, este precio más bajo parece venir con una notable caída en el rendimiento, ya que Opus 4.1 superó significativamente a GPT-5 en las calificaciones de precisión.

Vale la pena señalar que los puntos de referencia estandarizados de IA no siempre reflejan perfectamente el rendimiento en el mundo real, lo que dificulta las comparaciones directas. Sin embargo, ante la ausencia de saltos de rendimiento verdaderamente significativos, los clientes de OpenAI están comenzando a hacer preguntas difíciles. ¿Es esto lo mejor que la empresa, supuestamente a la vanguardia de la carrera de la IA, puede ofrecer actualmente? La creciente disparidad entre las ambiciosas declaraciones de Altman previas al lanzamiento de GPT-5 y la recepción real del modelo destaca una brecha cada vez mayor entre la exageración y la realidad. En febrero, Altman había prometido que el salto de GPT-4 a GPT-5 sería “similar” al salto transformador de GPT-3 a GPT-4. Sin embargo, dada la decepción generalizada, esa promesa parece lejos de cumplirse. Como el desarrollador Kieran Klassen le dijo sucintamente a Wired, “El GPT-5 de OpenAI es muy bueno, pero parece algo que se habría lanzado hace un año”.