El fracaso de GPT-5: OpenAI desata la ira de los usuarios

El lanzamiento de GPT-5, el modelo de inteligencia artificial más reciente de OpenAI, se anticipaba como uno de los eventos tecnológicos más significativos del año, dado que más de 700 millones de personas interactúan con ChatGPT semanalmente. Presentado el 7 de agosto de 2025, GPT-5 se mostró inicialmente no solo como una mejora técnica, sino como un cambio de paradigma, prometiendo un modelo único y adaptativo que ofrecería inteligencia de “nivel de doctorado”, respuestas más rápidas, mayor precisión y seguridad mejorada. Sin embargo, esta ambiciosa visión chocó rápidamente con una reacción sorprendentemente fuerte y emocional por parte de su base de usuarios.

La decisión de OpenAI de reemplazar silenciosamente GPT-4o y eliminar la interfaz de selección de modelo, haciendo de GPT-5 el predeterminado, resultó ser un error crítico. Lo que OpenAI denominó una “simplificación” fue ampliamente percibido por los usuarios, particularmente en plataformas como Reddit, como una degradación forzada. La reacción fue inmediata y vocal; miles de usuarios de Reddit compartieron comparaciones que ilustraban que GPT-5 se sentía menos creativo, más frío y más débil en sus capacidades de razonamiento. Desarrolladores y entusiastas de la tecnología hicieron eco de estas frustraciones en X, publicando capturas de pantalla de fallos en el mundo real. En cuestión de días, el clamor abrumador obligó a OpenAI a restablecer GPT-4o, traer de vuelta el selector de modelos y reconocer públicamente el lanzamiento fallido.

En esencia, GPT-5 está diseñado para adaptarse dinámicamente a las indicaciones del usuario a través de cuatro modos de procesamiento internos: Rápido para consultas rápidas y de baja complejidad; Mini-Pensamiento para tareas moderadas que requieren algo de contexto; Pensamiento para razonamiento en múltiples pasos; y Pro, que ofrece mayor profundidad con límites más altos para los suscriptores. Si bien OpenAI alardea de avances significativos, incluida una supuesta reducción del 42% en “alucinaciones” (información falsa) en comparación con GPT-4o, soporte de codificación superior, escritura más humana y mejor manejo de información médica, las experiencias de los usuarios en el mundo real han sido notablemente inconsistentes. Características como interacciones de voz mejoradas, integración de correo electrónico y calendario para usuarios Pro, una mayor capacidad de memoria (hasta 256.000 “tokens” o fragmentos de texto) y estilos de respuesta personalizados se encuentran entre las mejoras oficiales. GPT-5 también está diseñado para ser más honesto, reconociendo la incertidumbre en lugar de fabricar respuestas, con respuestas excesivamente complacientes que, según se informa, disminuyeron del 14,5% a menos del 6%.

El acceso a todas las capacidades de GPT-5 varía significativamente según el nivel de suscripción. Los usuarios gratuitos enfrentan limitaciones estrictas, con solo 10 mensajes cada cinco horas antes de ser desviados a un GPT-5-mini menos potente, y un solo mensaje diario utilizando el modo avanzado ‘Pensamiento’, elegido automáticamente por el sistema. Los suscriptores Plus, que pagan $20 al mes, reciben 160 mensajes más generosos cada tres horas y pueden seleccionar manualmente el modo ‘Pensamiento’ para hasta 3.000 mensajes semanales, recuperando crucialmente el acceso a GPT-4o. El nivel Pro, con un precio de $200 mensuales, ofrece acceso prácticamente ilimitado a todos los modelos GPT-5, incluido el modo ‘Pensamiento Pro’ más avanzado, junto con modelos heredados como GPT-4o. Los planes Team y Enterprise reflejan los beneficios del nivel Pro para uso organizacional.

El corazón de la insatisfacción del usuario proviene de una percibida pérdida de la “personalidad” y la chispa creativa de GPT-4o. Muchos describieron GPT-5 como “aburrido y sin vida”, una “lobotomía de personalidad” que transformó las interacciones creativas en resúmenes insípidos. Esta desconexión emocional destacó cuán profundamente los usuarios habían integrado la IA en sus rutinas creativas y conversacionales, viendo estos sistemas no solo como meras herramientas, sino como compañeros digitales. Más allá de la personalidad, los usuarios informaron de regresiones técnicas tangibles: respuestas más lentas, pérdida frecuente del contexto conversacional, aumento de errores fácticos y un declive general en el manejo de tareas complejas. Sam Altman, CEO de OpenAI, atribuyó más tarde algunos de estos problemas de rendimiento iniciales a un error técnico el día del lanzamiento que, sin darse cuenta, forzó al sistema a un modo “Chat” más débil para la mayoría de las consultas.

La migración forzada amplificó la frustración del usuario, interrumpiendo los flujos de trabajo establecidos e introduciendo límites de uso restrictivos que se sintieron punitivos, incluso para los suscriptores de pago. Además, la reintroducción de GPT-4o no logró restaurar completamente la confianza del usuario. Muchos ahora afirman que el modelo restablecido se siente “hueco” o “mecánico”, sospechando que es una versión modificada y más barata, un “GPT-5 con piel de GPT-4o”, diseñada para reducir los costos del servidor mientras se mantiene la ilusión de un servicio premium. Esta sospecha se alimenta de una popular teoría del “enrutador inteligente”, que sugiere que el sistema interno de GPT-5 está sesgado a enrutar las solicitudes a submodelos más ligeros y económicos, lo que lleva a respuestas genéricas a pesar de la sofisticación subyacente del sistema.

A pesar de estas controversias, GPT-5 es un modelo multimodal, capaz de procesar más que solo texto. Puede analizar archivos como PDF y CSV, interpretar imágenes (por ejemplo, convertir notas manuscritas en planes mecanografiados), navegar por la web para obtener información actual e incluso generar gráficos a partir de datos. Para los desarrolladores, GPT-5 ofrece una plataforma API más estable con modelos escalonados (Nano para velocidad, Mini para equilibrio y Full para máxima precisión), junto con una mayor estabilidad de producción a través de la reducción de alucinaciones y características de seguridad predeterminadas.

En última instancia, si bien GPT-5 representa avances técnicos significativos en áreas como el razonamiento y la precisión, su turbulento lanzamiento ha cambiado la conversación del rendimiento bruto a cuestiones de confianza y valor percibido. La creencia generalizada de que OpenAI podría estar priorizando los márgenes de beneficio sobre la experiencia del usuario, posiblemente canalizando a los usuarios hacia modelos menos capaces bajo las mismas tarifas de suscripción, plantea un desafío formidable. El futuro de la adopción de la IA puede depender no solo del progreso tecnológico, sino de la capacidad de las empresas para fomentar y mantener la confianza del usuario en que están recibiendo la calidad y el valor que esperan.