Profesores Usan IA: Innovación y Eficiencia en el Aula

La primavera pasada, en un aula de secundaria de Texas, los estudiantes se vieron envueltos en un sombrío experimento mental: un apocalipsis zombi global había diezmado la civilización, dejando 100 embriones humanos congelados a salvo en un refugio antiaéreo. Con los cuidadores adultos previstos desaparecidos, 12 civiles al azar tropezaron con el refugio, pero solo había suficiente comida y oxígeno para siete. Los estudiantes se enfrentaron a la desgarradora tarea de decidir quién viviría para criar el futuro de la humanidad y quién perecería.

Entre las decisiones difíciles estaban Amina, una actriz de 26 años, y su esposo Bubak, quien tenía antecedentes penales. Durante años, el profesor de inglés Cody Chamberlain había guiado a sus estudiantes a través de tales dilemas éticos. Esta vez, sin embargo, añadió una nueva variable: la inteligencia artificial. Cuando Chamberlain introdujo el escenario en ChatGPT, el gran modelo de lenguaje tomó una decisión contundente: eliminó a Bubak pero salvó a Amina, no por alguna habilidad particular, sino porque podía tener hijos. “Eso es tan frío”, exclamaron los estudiantes, sorprendidos por el juicio desapasionado y algorítmico de la IA. Para Chamberlain, fue un momento revelador, que ofreció un contrapunto crítico a los debates de los estudiantes. “ChatGPT dijo que la necesitábamos, al estilo de El cuento de la criada”, relató, señalando cómo el razonamiento inesperado de la IA impulsó a los estudiantes a oponerse y a examinar críticamente su lógica.

Si bien los educadores han aprovechado durante mucho tiempo la tecnología para mejorar las lecciones y gestionar las cargas de trabajo, el lanzamiento público de ChatGPT en 2022 marcó un punto de inflexión significativo. Los profesores ya no solo integraban herramientas como iPads; se enfrentaban a una tecnología ya profundamente arraigada en la vida de los estudiantes, capaz de ayudar tanto en el estudio como en el engaño. Una encuesta de Pew en otoño de 2023 reveló que una cuarta parte de los profesores creía que la IA causaba más daño que beneficios, mientras que el 32 por ciento la veía como algo ambiguo. La elección se volvió clara: resistir la IA o encontrar una manera de colaborar con ella.

Este año académico, la IA está destinada a ser más omnipresente que nunca en las aulas de EE. UU. Los profesores están implementando cada vez más modelos de lenguaje grandes para generar cuestionarios, adaptar textos a diferentes niveles de lectura, proporcionar retroalimentación y diseñar instrucción diferenciada adaptada a las necesidades individuales de los estudiantes. Ante la ausencia de políticas claras a nivel de distrito, los educadores están estableciendo en gran medida sus propios límites, una instrucción de IA a la vez. Como señala Jeff Johnson, un profesor de inglés de California que capacita a sus colegas en la integración de la IA, la tecnología es “demasiado fácil y demasiado atractiva. Esto va a cambiarlo todo. Pero tenemos que decidir qué significa realmente eso”.

La enseñanza ha exigido históricamente una extensa labor no remunerada, con noches dedicadas a planificar, investigar y adaptar materiales para estudiantes con necesidades especiales o aquellos que aprenden inglés. Para Johnson, la IA ofrece una forma crucial de asistencia que puede combatir el agotamiento. Utiliza diversas herramientas de IA para generar rápidamente cuestionarios cortos, agilizar la planificación de lecciones y crear hojas de trabajo personalizadas para diferentes niveles de habilidad. Críticamente, evita usar la IA para calificar trabajos o responder directamente a las preguntas de los estudiantes, centrándose en cambio en acelerar la preparación. “Solo eso me ahorra días y semanas”, enfatiza Johnson, “tiempo que se puede dedicar mejor a interactuar con los estudiantes”. Jennifer Goodnow, profesora de inglés como segundo idioma en Nueva York, comparte una perspectiva similar, utilizando la IA para crear versiones simplificadas de lecturas complejas para estudiantes principiantes y versiones más avanzadas para otros, completas con sus respectivas preguntas de comprensión. Amanda Bickerstaff, exmaestra y CEO de AI for Education —una organización que proporciona capacitación y recursos de IA para educadores— afirma que los profesores están adoptando la IA porque siempre han necesitado mejores herramientas de planificación, y ahora finalmente las tienen.

Esto se aplica particularmente a estudiantes con Planes de Educación Individualizados (IEP), especialmente aquellos con discapacidades de lectura o procesamiento. La IA generativa puede simplificar estructuras de oraciones, resaltar vocabulario clave o desglosar pasajes densos en fragmentos más digeribles. Algunas herramientas incluso pueden reformatear materiales para incluir elementos visuales o de audio, proporcionando formas alternativas para que los estudiantes accedan al mismo contenido.

Si bien la IA ofrece beneficios significativos en las artes del lenguaje, su aplicación en materias como las matemáticas enfrenta escepticismo. Bickerstaff señala que los grandes modelos de lenguaje son generalmente deficientes en la computación, y su organización desaconseja explícitamente el uso de herramientas como ChatGPT para enseñar matemáticas directamente. En cambio, los profesores de matemáticas podrían aprovechar la IA para tareas adyacentes, como generar diapositivas de presentación, reforzar el vocabulario matemático o guiar a los estudiantes a través de los pasos de resolución de problemas sin proporcionar soluciones directas.

Más allá de su utilidad como ayuda didáctica, la IA también se está convirtiendo en una herramienta para que los profesores se mantengan por delante de sus alumnos. Casi tres años después del lanzamiento público de ChatGPT, los educadores ya no pueden ignorar que sus estudiantes lo están utilizando. Johnson relata un caso en el que un estudiante, al que se le pidió analizar la canción “America” de West Side Story, presentó una tesis sobre la canción homónima de Simon & Garfunkel. En lugar de prohibir directamente las herramientas de IA, muchos profesores están diseñando tareas que las eluden o las integran. Johnson exige a los estudiantes que redacten ensayos paso a paso en Google Docs con el historial de versiones habilitado, lo que le permite rastrear su proceso de escritura. Chamberlain exige que los estudiantes presenten documentos de planificación junto con su trabajo final. Goodnow incluso está experimentando con que los estudiantes introduzcan ensayos generados por IA en las tareas y luego critiquen los resultados. “Hace tres años, les habría echado una bronca monumental”, reflexiona Chamberlain. “Ahora es más bien, ‘Muéstrame tu proceso. ¿Dónde fuiste tú un agente en esto?’”

A pesar de estas adaptaciones, la detección del uso de la IA a menudo sigue siendo un “juego de intuiciones”, ya que los detectores de plagio son notoriamente poco fiables. Los distritos escolares han dudado en trazar líneas rígidas, en parte porque la tecnología evoluciona más rápido de lo que las políticas pueden seguir. Sin embargo, existe un amplio consenso: los estudiantes necesitan desesperadamente alfabetización en IA, y no la están recibiendo adecuadamente. Goodnow subraya la necesidad de cursos específicos de secundaria sobre el uso de la IA, enfatizando un “diálogo continuo entre estudiantes y profesores sobre cómo usar éticamente… estas herramientas”. Organizaciones como AI for Education están trabajando para abordar esta brecha, proporcionando orientación y capacitación a los distritos escolares. Sin embargo, incluso en escuelas proactivas, el enfoque a menudo sigue estando en el uso de la herramienta más que en la comprensión crítica. Los estudiantes pueden saber cómo generar respuestas, pero les cuesta discernir si esas respuestas son inexactas, sesgadas o fabricadas. Johnson ha comenzado a construir lecciones en torno a las “alucinaciones” de la IA, por ejemplo, preguntando a ChatGPT cuántas R hay en “strawberry” para demostrar su falibilidad. “Necesitan ver que no siempre se puede confiar en ella”, explica.

A medida que las herramientas de IA se vuelven más sofisticadas, también están llegando a estudiantes más jóvenes, lo que genera nuevas preocupaciones sobre su interacción con los grandes modelos de lenguaje. Bickerstaff advierte que los niños más pequeños, que aún están desarrollando su capacidad para distinguir la realidad de la ficción, son particularmente vulnerables a confiar excesivamente en las herramientas generativas. Tal dependencia, sugiere, podría impactar profundamente su desarrollo y sentido de la realidad. Ya, algunos estudiantes están usando la IA no solo para completar tareas, sino para pensarlas, difuminando la línea entre una mera herramienta y un tutor personal.

En todo el panorama educativo, los educadores perciben este otoño como un momento crucial. Los distritos están introduciendo nuevos productos de IA, los estudiantes se están volviendo más hábiles y los profesores están compitiendo para establecer normas antes de que la tecnología las dicte. “Si sabemos que estamos preparando a los estudiantes para la fuerza laboral del futuro, y escuchamos de líderes de muchas compañías diferentes que la IA va a ser súper importante, entonces debemos empezar ahora”, concluye Bickerstaff. Este imperativo impulsa a profesores como Johnson y Goodnow, mientras navegan por las complejidades de la IA, una instrucción, un estudiante y un escenario apocalíptico extraño a la vez.