Altman: OpenAI lanza modelos abiertos para frenar dominio chino en IA

En una revelación sincera que subraya la creciente competencia global en inteligencia artificial, Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó recientemente que un motor principal detrás de la decisión de la compañía de lanzar modelos de peso abierto fue la apremiante preocupación de que, sin tal movimiento, la infraestructura de IA del mundo se construiría predominantemente sobre alternativas chinas de código abierto. Este giro estratégico marca un cambio significativo para OpenAI, una compañía que desde 2019 ha defendido en gran medida los sistemas de IA propietarios y cerrados.

La admisión de Altman refleja una creciente aprensión en Silicon Valley con respecto a los rápidos avances y la adopción generalizada de los modelos de IA de código abierto chinos. A principios de este año, el propio Altman reconoció que OpenAI había estado “en el lado equivocado de la historia” en relación con la IA de código abierto, lo que señalaba una reevaluación interna de su estrategia de larga data. Esta introspección fue catalizada en gran medida por el ascenso meteórico de empresas chinas como DeepSeek y Alibaba, cuyas ofertas de código abierto no solo han ganado una tracción sustancial, sino que, en algunos casos, han superado a sus contrapartes occidentales en las clasificaciones globales.

La aparición de DeepSeek, en particular, envió “ondas de choque” a través de la industria de la IA. Su modelo R1, rentable y lanzado en enero de 2025, demostró capacidades impresionantes, desafiando la noción predominante de que solo las inversiones financieras masivas podían producir IA de nivel de frontera. Esta accesibilidad y rendimiento de los modelos de código abierto chinos, incluyendo DeepSeek V3, Kimi K2, MiniMax M1 y Qwen 3 de Alibaba, presentaron una alternativa convincente a los sistemas más protegidos favorecidos por los gigantes tecnológicos estadounidenses.

La respuesta de OpenAI ha sido el lanzamiento de su serie “gpt-oss”, que incluye gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. Estos son modelos de “peso abierto”, lo que significa que sus parámetros entrenados —la inteligencia central— están disponibles públicamente. Aunque no son completamente de código abierto (ya que el código subyacente y los datos de entrenamiento siguen siendo propietarios), este movimiento permite a los desarrolladores descargar, ajustar y desplegar estos potentes sistemas de IA en su propia infraestructura. El modelo gpt-oss-120b, más grande, rinde supuestamente a la par con el o4-mini propietario de OpenAI y puede ejecutarse en una sola GPU de gama alta, mientras que el gpt-oss-20b, más pequeño, es lo suficientemente compacto para portátiles, democratizando el acceso a la IA avanzada para una gama más amplia de desarrolladores y organizaciones.

Este cambio estratégico tiene importantes implicaciones geopolíticas. Al lanzar modelos de peso abierto, OpenAI tiene como objetivo garantizar que el ecosistema global de IA se desarrolle sobre una “pila de IA abierta creada en Estados Unidos, basada en valores democráticos”. Esto es un contrapeso directo a la creciente influencia de los modelos chinos y un esfuerzo por solidificar el liderazgo estadounidense en IA. Más allá de las preocupaciones geopolíticas, la medida también está destinada a fomentar una innovación más amplia al permitir una mayor personalización, reducir los costos para las empresas y permitir una mayor transparencia y confianza a través de la capacidad de inspeccionar y mitigar sesgos o vulnerabilidades dentro de los modelos. Sin embargo, Altman sigue siendo cauteloso, expresando preocupación de que EE. UU. aún pueda estar subestimando el alcance total del progreso de China en IA en varias capas de desarrollo, sugiriendo que los controles de exportación de chips por sí solos pueden no ser una solución a largo plazo suficiente.

La decisión de OpenAI de adoptar modelos de peso abierto marca un momento crucial en el panorama global de la IA, transformando la dinámica competitiva y subrayando la intensa carrera por dar forma al futuro de la inteligencia artificial.