La croissance de l'IA de Meta : le ML ancien en moteur, la GenAI à venir
La récente croissance financière de Meta, en particulier dans son segment publicitaire, est principalement tirée par les avancées de ses modèles d’apprentissage automatique (ML) établis plutôt que par ses investissements substantiels dans l’IA générative (GenAI) de pointe. Bien que l’entreprise investisse des milliards dans le développement de l’IA avancée, sa directrice financière, Susan Li, a déclaré que la GenAI ne devrait pas contribuer de manière significative aux revenus cette année ou l’année prochaine.
Au lieu de cela, ce sont les systèmes d’apprentissage automatique conventionnels de l’entreprise, qui alimentent ses algorithmes de recommandation de contenu, qui stimulent actuellement sa rentabilité. Ces systèmes sont conçus pour connecter les utilisateurs à des contenus, des amis et des publications pertinents, augmentant ainsi l’engagement sur les plateformes de Meta. Au cours du deuxième trimestre, les améliorations apportées à ces modèles de recommandation basés sur l’IA ont entraîné une augmentation notable d’environ cinq pour cent des conversions publicitaires sur Instagram et un gain de trois pour cent sur Facebook. Le PDG Mark Zuckerberg a également souligné que les améliorations de ces systèmes ont entraîné une augmentation de cinq à six pour cent du temps passé sur Facebook et Instagram.
De manière cruciale, ces modèles de recommandation sont essentiels à la génération de revenus de Meta. Ils filtrent efficacement un grand nombre d’annonces potentielles – des dizaines ou des centaines de milliers – pour identifier celles qui sont le plus susceptibles de résonner avec les utilisateurs individuels. Reconnaissant leur importance, Meta a développé des accélérateurs personnalisés pour garantir que ces processus fonctionnent avec une vitesse et une efficacité maximales.
À l’avenir, Li et Zuckerberg anticipent tous deux que l’IA générative jouera finalement un rôle plus substantiel dans les activités publicitaires de Meta. L’entreprise tire déjà parti de la GenAI pour aider les annonceurs à créer du matériel promotionnel. Li a noté que près de deux millions d’annonceurs utilisent désormais les fonctionnalités de génération de vidéo, d’animation d’images et d’extension de vidéo de Meta, avec des résultats solides également observés grâce à ses outils de génération de texte.
De plus, Meta a commencé à intégrer de grands modèles linguistiques (LLM) dans les systèmes de recommandation pour Threads, son concurrent de X. Li a signalé que les LLM contribuent désormais de manière significative aux “gains de temps passé liés au classement” sur Threads. En interne, Zuckerberg a révélé que les équipes ont commencé à utiliser Llama 4, le modèle d’IA à poids ouverts de Meta, pour construire des agents d’IA autonomes visant à améliorer l’algorithme de Facebook pour une meilleure qualité et un meilleur engagement. Bien que les travaux sur Llama 4.1, 4.2 et les futures itérations se poursuivent, aucune feuille de route concrète n’a encore été fournie. Zuckerberg a reconnu que ces applications d’IA avancées fonctionnent actuellement à faible volume et ne contribuent pas de manière majeure aux bénéfices récents, mais il a exprimé son optimisme quant à leur trajectoire future.
La stratégie à long terme de Meta implique des investissements substantiels dans les infrastructures et les talents pour soutenir le développement de ces nouveaux modèles d’IA générative. L’entreprise construit activement une série de clusters de calcul d’IA à grande échelle, y compris Prometheus, une installation à l’échelle du gigawatt prévue pour 2026, et Hyperion, que Zuckerberg a décrit comme atteignant finalement cinq gigawatts de capacité. Simultanément, Meta investit massivement dans les talents de premier ordre, offrant des salaires à huit chiffres et plus pour constituer son “équipe de superintelligence IA”, avec l’objectif ambitieux de développer des systèmes qui non seulement égalent mais dépassent l’intelligence humaine. Li a indiqué que les forfaits de rémunération pour ces embauches stratégiques seront le deuxième plus grand facteur de croissance des dépenses en 2026.
Malgré ces dépenses importantes pour les futures capacités d’IA, la santé financière actuelle de Meta reste robuste. Au deuxième trimestre, l’entreprise a déclaré une augmentation de 36 % de ses bénéfices d’une année sur l’autre, atteignant 18,3 milliards de dollars, sur des revenus de 47,5 milliards de dollars. Cette solide performance, largement étayée par l’efficacité de ses systèmes d’apprentissage automatique existants, fournit la base financière pour l’ambitieuse poussée de Meta vers l’avenir de l’IA. Li a affirmé la conviction de l’entreprise selon laquelle “c’est le moment pour nous d’investir réellement dans l’avenir de l’IA, car je pense que cela nous ouvrira de nouvelles opportunités en plus de renforcer notre activité principale.”